據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,LLM-Wiki 中文版 累計下載 2,876 次、獲 8 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,814 位,在「知識管理」分類(442 個)中排名第 329 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 123 | 2876 | 8 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
主文建議將原始資料、整理後的 Wiki 和 schema 約定分層儲存;匯入資料或回答問題時,可維護資料頁、實體頁、概念頁、綜合頁及索引與日誌,並檢查斷鏈、重複概念、過時結論和亂碼。原始資料預設只讀,改名或補充後設資料前應先確認。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2876 | — | 8 |
| 2026-08 | 2025 | +37.7% | 7 |
| 2026-07 | 1471 | +72.2% | 5 |
| 2026-06 | 854 | +58.4% | 3 |
| 2026-05 | 539 | — | 1 |
| 2026-03 | 87 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: llm-wiki description: 用于构建、维护、查询、归档和体检一个由 LLM 持续维护的 Markdown / Obsidian 知识 Wiki。使用场景包括:初始化个人知识库;把 source/ 下按来源分组的原始资料导入 wiki/;整理文章、论文、书摘、访谈、会议记录;维护资料页、实体页、概念页、综合页、对比页、查询归档页;更新 index.md 和 log.md;基于 Wiki 回答问题并把有长期价值的回答归档;检查断链、孤立页、重复概念、过时结论、未标注矛盾、乱码和组织混乱。 --- # LLM Wiki ## 目标 维护一个可积累、可链接、可演化的 Markdown / Obsidian Wiki。每次导入或回答问题时,不只是生成摘要,而是把新知识编译进已有页面:更新实体、概念、综合判断、对比和查询归档,让 Wiki 随使用持续增值。
## 默认三层结构 ```text source/ # 原始资料层:事实来源,默认只读 wiki/ # 知识编译层:LLM 维护的结构化 Wiki schema/SKILL.md # 约定层:本 skill / schema ``` ### Knowledge 根目录 `Knowledge/` 根目录只放少量结构性入口和工具文件,不放普通知识页。 推荐根目录内容: ```text Knowledge/ source/ wiki/ schema/ verify_wiki.py # 可选:兼容性 wrapper,委托到 schema/scripts/verify_wiki.py README.md # 可选:极简入口 ``` 根目录不建议放: - 单篇资料摘要; - 概念页; - 综合页; - 主题地图; - 临时整理报告。 如需根目录入口,可创建极简 `Knowledge/README.md`,只链接: - `[[Knowledge/wiki/README]]` - `[[Knowledge/wiki/index]]` - `[[Knowledge/wiki/综合/Knowledge Wiki主题地图]]` - `[[Knowledge/wiki/log]]` - `[[Knowledge/source]]` 原则:根目录负责“入口”,`wiki/` 负责“知识”。 ### source/ - 原始资料默认只读,不改写正文。 - 保留原始标题、作者、URL、日期、剪藏元数据、图片引用等。 - 如需重命名原始资料或补元数据,先征求用户确认。 ### wiki/ 默认目录使用中文: ```text wiki/ index.md # 主索引,保留英文文件名 log.md # 操作日志,保留英文文件名 README.md # Wiki 说明,保留英文文件名 资料/ 实体/ 概念/ 综合/ 对比/ 查询/ ``` 约定: - 除 `index.md`、`log.md`、`README.md` 和 `schema/SKILL.md` 等约定文件外,目录名和文件名尽可能使用中文。 - 术语型专名可保留英文或中英混排,例如 `AI Agent.md`、`OpenClaw.md`、`Claude Code.md`、`Harness Engineering.md`。 - 不创建英文复数目录,如 `sources/`、`concepts/`、`entities/`;若发现历史残留且为空,清理;若有内容,迁移到中文目录并更新链接。 - 文件名应可读、可点击、可长期维护,避免 `source-*`、`concept-*`、`synthesis-*` 这类机器前缀。 ## 页面类型 ### 资料页:`wiki/资料/` 用于单篇来源的摘要和定位。应包含: - 来源信息:原始文件、URL、作者、日期。 - 一句话摘要。 - 这篇资料解决的问题:必须从原文中提取独特问题,**禁止跨页复用通用描述**。 - 关键结构 / 章节线索。 - 可沉淀的知识点:必须是从原文抽取的具体判断,**禁止使用"若文章讨论 X,应优先连接到 Y"这类通用指引**。 - 相关概念 / 实体 / 综合页。 - 后续精读任务。 ### 实体页:`wiki/实体/` 人物、组织、产品、项目、工具等。实体页承接事实和背景,不承载过长论证。 - 实体页只为"知识对象"建档:人物、组织、产品、项目、工具等只有在其本身是分析对象或承接可复用事实时才进入实体页;不要仅因某人是资料作者而创建实体页,也不要在实体页维护文章作者清单。作者信息保留在资料页来源信息或 source 元数据中。 推荐结构:`定位 → 关键信息(结构化事实表) → 核心能力/产品特征 → 在知识库中的作用 → 相关来源 → 相关页面` ### 概念页:`wiki/概念/` 方法、模式、理论、问题意识、框架等。概念页应优先复用和更新,避免同义重复。 推荐结构:`定义 → 核心理解/判断 → 与相邻概念的关系 → 相关来源 → 相关页面` **反模板规则**: - 每个概念页的"与相邻概念的关系"必须逐一写明具体关联,**禁止使用"它把分散在多篇来源中的观点汇聚为可复用概念"等通用模板段落**。 - 每个概念页至少应包含:清晰定义、2+ 条独特核心判断、与 2+ 个相关概念的关系说明。 ### 综合页:`wiki/综合/` 跨来源形成的判断、框架、主题综述、案例矩阵、架构分析等。 每个综合页至少应包含:核心判断、多来源综合(非单来源复述)、与 3+ 篇资料页的交叉引用。 ### 对比页:`wiki/对比/` 用于区分容易混淆的概念、产品、范式、方案,如 `Reasoner与Agent.md`。 推荐结构: 1. 一句话结论; 2. 对比对象定义; 3. 对比表; 4. 判断方法 / 使用场景; 5. 常见误区; 6. 与知识库主线的关系; 7. 相关来源; 8. 相关页面。 最低质量要求: - 对比表中的列名不能使用泛泛的 `A / B`,必须写清具体对象; - 必须说明“什么时候选 A,什么时候选 B”; - 必须链接至少 2 个概念页或综合页; - 禁止复用通用段落,例如“当讨论模型能力时,先判断……”这类可套用到任何对比页的文字。 ### 主题地图页:`wiki/综合/` 主题地图页属于综合页的一种,用于组织 Wiki 的长期阅读路径和主题主线,不放在 `Knowledge/` 根目录。 推荐位置: - `wiki/综合/Knowledge Wiki主题地图.md` - 或按专题命名,如 `wiki/综合/Agent工程主题地图.md` 主题地图应包含: - 当前 Wiki 的核心问题; - 3-9 条主题主线; - 每条主线的推荐阅读顺序; - 入口概念页、关键综合页、核心资料页、相关对比页; - 页面类型使用说明; - 后续整理优先级。 与 `index.md` 的分工: - `index.md` 保留全量入口和页面清单; - 主题地图负责知识结构、阅读路径和主题导航; - 不要让 `index.md` 承担过多解释性内容,避免变成长文。 ### 查询页:`wiki/查询/` 把有长期价值的问答归档成可复用页面。查询页应回答明确问题,并链接回相关资料、概念和综合页。 ## 核心工作流 ### 初始化 Wiki 1. 扫描 `source/` 的目录、文件类型和来源分组。 2. 创建或更新 `wiki/index.md`、`wiki/log.md`、`wiki/README.md`。 3. 为首批资料创建资料页。 4. 抽取实体、概念、综合和对比页面。 5. 更新索引和日志。 6. 检查断链、乱码、重复目录和空目录。 ### 导入资料 1. 先读 `wiki/index.md` 定位已有相关页。 2. 阅读新来源,提取摘要、关键结构、实体、概念和可复用判断。 3. 创建或更新资料页。 4. 更新已有实体页、概念页、综合页;优先更新,不轻易新建重复概念。 5. 标注关系:支持、补充、修正、矛盾、待验证。 6. 更新 `wiki/index.md` 和 `wiki/log.md`。 7. 运行断链与乱码检查。 ### 专题批次导入 当一次导入同一主题下 5 篇以上资料时,不应只创建多个资料页,还应建立专题结构。 步骤: 1. 判断是否已有对应综合页或主题地图入口; 2. 为每篇来源创建资料页; 3. 建立或更新一个专题综合页,例如: - `Claude Code源码架构地图` - `Agent时代创业方法论` 4. 抽取共用概念和实体,避免每篇资料重复建概念; 5. 在 `index.md` 中分组呈现; 6. 在主题地图中补充该专题的阅读路径; 7. 在 `log.md` 中按专题批次记录,而不是逐篇流水账。 ### 基于 Wiki 回答问题 1. 先读 `wiki/index.md`。 2. 再读取相关页面,不要默认全文扫描整个 Wiki。 3. 回答时引用 Wiki 页面链接。 4. 如果回答有长期价值,归档到 `wiki/查询/` 或更新综合页。 5. 更新 `wiki/log.md`。 ### Wiki 层重整 / 主题重构 适用场景:当 `source/` 已经导入较多资料,`wiki/` 页面数量变多,用户希望提升可导航性、主题聚合度和长期维护性。 步骤: 1. 先运行体检脚本或等价检查,确认: - source 覆盖率; - 断链; - index 覆盖; - UTF-8 异常; - 薄页 / 模板残留。 2. 读取 `wiki/index.md`、`wiki/README.md`、`wiki/log.md` 和已有综合页。 3. 判断当前 Wiki 的主题主线,而不是按来源目录机械整理。 4. 如页面数量较多,应创建或更新主题地图页,例如:`wiki/综合/Knowledge Wiki主题地图.md`。 5. 明确 `index.md` 与主题地图的分工: - `index.md`:全量目录; - 主题地图:阅读路径、主题主线、知识架构。 6. 优先重构: - 薄弱对比页; - 薄概念页; - 缺少主线归属的综合页; - index 中难以导航的长列表。 7. 更新 `README.md`、`index.md`、`log.md`。 8. 最后重新运行断链、覆盖、索引和编码检查。 ### 充实已有页面 1. 读取目标页面和相关来源。 2. 如果来源信息不足以支撑完整概念,可搜索外部信息补充(标注来源)。 3. 补充后更新页面的 `updated` 日期。 4. 检查双向链接完整性。 ## 页面质量体检 定期检查薄页和模板残留。页面通过断链检查不代表知识质量合格。 ### 薄页识别 以下页面应优先复查: - 概念页少于 800 字符; - 实体页少于 800 字符; - 综合页少于 1200 字符; - 对比页少于 1000 字符; - 资料页只有摘要,没有“解决的问题”和“可沉淀知识点”。 薄页不一定必须扩写,但需要判断: - 是否只是临时占位; - 是否应合并到已有页面; - 是否应升级为完整概念页; - 是否只需要从 index 或主题地图中降低优先级。 ### 模板残留检查 重点搜索: - “它回答了一个长期问题”; - “若文章讨论”; - “为什么重要”但内容泛泛; - “待补充”; - “TODO”; - `A / B` 占位列名; - 通用“如何使用这个对比”段落。 发现模板残留时,优先基于原始资料和相关页面重写为具体判断;不要只删除标题。 ## 体检脚本 当前 Knowledge Wiki 的可发布体检脚本位于: ```bash python3 Knowledge/schema/scripts/verify_wiki.py ``` 为了兼容既有命令,本 vault 也保留根目录 wrapper: ```bash python3 Knowledge/verify_wiki.py ``` 发布 skill 时,应将 `schema/scripts/verify_wiki.py` 随 `SKILL.md` 一起打包;根目录 wrapper 只属于当前 vault 的便利入口。 每次批量导入、重构、重命名或主题地图更新后,都应运行。 合格标准: - `Sources without ziliao: 0` - `Broken wikilinks: 0` - `Pages not in index.md: 0` - `UTF-8 issues: 0` 如果脚本结果与人工判断冲突,以人工检查为准,但必须在 `wiki/log.md` 中记录原因。 不要为了通过脚本而机械创建低质量资料页;资料页仍应满足资料页最低质量标准。 ## index.md 规范 `wiki/index.md` 是导航入口。建议结构: ```markdown # Knowledge Wiki Index ## 快速入口 ## 资料 ## 实体 ## 概念 ## 综合 ## 对比 ## 查询 ``` 每条记录尽量包含: ```markdown - [[Knowledge/wiki/概念/上下文工程]] — 一句话说明;状态:evolving。 ``` ## log.md 规范 `wiki/log.md` 是按日期维护的阶段性时间线,不做过细流水账。更新原则: - **按日期合并**:同一天的导入、重构、查询、维护尽量合并到 `## YYYY-MM-DD|主题概览` 下,用 `###` 按主题分组。 - **记录阶段性结果**:保留关键来源、关键新增/更新页面、核心结论、重要维护决策;不要为每个小操作都追加独立条目。 - **细节另建记录页**:大批量映射、长体检清单、图片迁移表、复杂实验日志等放在对应综合页或 `wiki/查询/` 中,`log.md` 只链接摘要。 - **当天多次更新时改写当天段落**:优先编辑/合并当天已有段落,而不是继续追加碎片条目。 - **保留后续方向**:末尾可维护“当前待办 / 后续方向”,但保持短清单。 推荐格式: ```markdown ## YYYY-MM-DD|主题概览 ### 主题一 - 导入/更新范围:... - 新增/更新:[[Knowledge/wiki/...]]、[[Knowledge/wiki/...]] - 关键结论:... ### 主题二 - ... ## 当前待办 / 后续方向 - [ ] ... ``` 常见主题: - 初始化与结构调整。 - 资料专题导入。 - 概念/综合页深化。 - 查询归档。 - 体检与维护。 - Schema / skill 规则更新。 ## Frontmatter 建议 资料页: ```yaml --- type: source tags: [source-summary] source_file: "[[Knowledge/source/...]]" source_name: author: url: created: YYYY-MM-DD updated: YYYY-MM-DD status: initialized --- ``` 实体页: ```yaml --- type: entity tags: [entity] created: YYYY-MM-DD updated: YYYY-MM-DD status: evolving --- ``` 概念页: ```yaml --- type: concept tags: [concept] created: YYYY-MM-DD updated: YYYY-MM-DD status: evolving --- ``` 综合页: ```yaml --- type: synthesis tags: [synthesis] created: YYYY-MM-DD updated: YYYY-MM-DD status: evolving --- ``` 对比页: ```yaml --- type: comparison tags: [comparison] created: YYYY-MM-DD updated: YYYY-MM-DD status: evolving --- ``` 查询页: ```yaml --- type: query tags: [query] created: YYYY-MM-DD updated: YYYY-MM-DD status: archived --- ``` ## 外部搜索边界 默认优先使用 `Knowledge/source/` 和 `Knowledge/wiki/` 内部资料,不主动用外部搜索替代已有来源。 可以使用外部搜索的情况: - 用户明确要求查最新; - 概念页需要补充标准定义或官方文档; - 资料中的事实具有时效性,且会影响结论; - 需要核对产品、模型、公司、论文或法规的最新状态。 使用外部搜索时: - 优先使用官方来源、论文、原始公告; - 在页面中标注外部来源链接; - 区分“来源原文观点”和“外部验证后的事实”; - 不要把未经验证的网络信息混入稳定结论。 ## 链接规则 - 使用 Obsidian Wiki 链接:`[[Knowledge/wiki/概念/上下文工程]]`。 - 链接到 vault 文件时使用相对 vault 根路径,不使用绝对路径。 - 重命名文件后必须批量更新所有 `[[...]]`。 - 响应用户时也尽量使用可点击 wikilink。 - **双向链接原则**:当概念 A 引用概念 B 时,B 的页面也应包含对 A 的反向引用。边界模糊的概念对(如 Harness/环境、Vibe Coding/Agentic coding)应在各自页面中互相说明关系。 ## 编码安全规则 中文内容必须按 UTF-8 写入。当前 Windows / PowerShell 环境中,直接用 PowerShell here-string、`Add-Content`、`Set-Content` 写中文容易产生问号乱码。 优先使用: - `apply_patch` 修改 Markdown; - 或创建 `.py` 脚本文件,再用 `Path.write_text(..., encoding="utf-8")` 写入; - 或用 Python `read_text(..., encoding="utf-8")` 验证文件内容。 避免: - 在 PowerShell 命令字符串中直接写大段中文; - 用终端显示结果判断文件是否乱码。 每次批量写入后检查: - 连续问号; - Unicode 替换字符; - 典型 mojibake 标记; - 断链。 ## 图片与附件 - `source/` 中的外部图片默认不批量下载,除非用户要求或该图对长期理解很关键。 - 如需本地化图片,下载到 vault 附件位置,并把 Markdown 改为 Obsidian 图片嵌入:`![[image.png]]`。 - 原始资料层默认只读;图片本地化或改写原始资料前应确认。 ## 安全原则 - 不覆盖用户原始资料。 - 不删除非空目录,除非确认内容已迁移或用户明确要求。 - 批量移动、重命名前先制定映射;执行后检查断链。 - 用户明确偏好优先于本 schema,例如目录命名、报告是否保留、README 是否保留英文名。
把長文字、文件與網頁內容壓縮成要點和關鍵詞的摘要工具。
透過 IMA OpenAPI 管理筆記與知識庫內容。
規定如何為網頁請求選擇合適工具的必讀指引。
呼叫百度 AI 搜尋介面做網頁檢索的技能。
用 uvx 直接呼叫 markitdown,把各類檔案轉成 Markdown。
面向 OpenClaw 的預設網頁搜尋,即時檢索多個引擎。
用 DuckDuckGo 介面做網頁、新聞、圖片與影片檢索的技能。
檢索並發現可用 OpenClaw 技能的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。