據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,LLM Supervisor 累計下載 4,710 次、獲 4 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,016 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 378 位。

累計安裝

771

累計下載

4710

星標

全站排名

#2,016

全站前 40% · 「AI 智慧體」前 40%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	132	3899	3	4
SkillHub ↗	771	4710	4	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

遇到 Anthropic 或 OpenAI 的限流與過載時報錯時，它會立即告訴使用者，而不是靜默失敗或無限重試；隨後詢問是否切到 Ollama 本地模型，並等確認再切。程式碼生成類任務一律不自動切換，只有此前已獲同意的簡單問答才可直接切。只有本機已安裝 Ollama 且設定的模型可用時才能回退；提議切換前先用 ollama list 檢查。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

雲模型被限流時切到本地模型繼續問
把限流情況明確告知使用者而不是卡住

什麼時候用

呼叫頻繁、經常撞上限流時
想讓程式碼任務保持在雲模型上跑完時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

被限流了就告訴我，並問我要不要換本地模型

這個改程式碼的任務別自動換模型

月度資料趨勢

累計下載4710

星標4

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	4710	—	4
2026-08	4131	+2.5%	4
2026-07	4030	+15.6%	4
2026-06	3486	-7.0%	3
2026-05	3750	—	4
2026-03	3352	—	3

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.6 KB · ClawHub v0.3.0

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name: llm-supervisor
description: Graceful rate limit handling with Ollama fallback. Notifies on rate limits, offers local model switch with confirmation for code tasks.
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# LLM Supervisor 🔮

Handles rate limits and model fallbacks gracefully.

## Behavior

展開全部(共 66 行)


### On Rate Limit / Overload Errors

When I encounter rate limits or overload errors from cloud providers (Anthropic, OpenAI):

1. **Tell the user immediately** — Don't silently fail or retry endlessly
2. **Offer local fallback** — Ask if they want to switch to Ollama
3. **Wait for confirmation** — Never auto-switch for code generation tasks

### Confirmation Required

Before using local models for code generation, ask:
> "Cloud is rate-limited. Switch to local Ollama (`qwen2.5:7b`)? Reply 'yes' to confirm."

For simple queries (chat, summaries), can switch without confirmation if user previously approved.

## Commands

### `/llm status`
Report current state:
- Which provider is active (cloud/local)
- Ollama availability and models
- Recent rate limit events

### `/llm switch local`
Manually switch to Ollama for the session.

### `/llm switch cloud`
Switch back to cloud provider.

## Using Ollama

```bash
# Check available models
ollama list

# Run a query
ollama run qwen2.5:7b "your prompt here"

# For longer prompts, use stdin
echo "your prompt" | ollama run qwen2.5:7b
```

## Installed Models

Check with `ollama list`. Configured default: `qwen2.5:7b`

## State Tracking

Track in memory during session:
- `currentProvider`: "cloud" | "local"  
- `lastRateLimitAt`: timestamp or null
- `localConfirmedForCode`: boolean

Reset to cloud at session start.