L

llm-wiki

知識管理v1.0.0
作者:user_f2c57d7a更新於 2026-10-01llm-wiki-pro@user_f2c57d7a/llm-wiki-pro
資料整理筆記整理

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,llm-wiki 累計下載 1,819 次、獲 3 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,567 位,在「知識管理」分類(442 個)中排名第 401 位。

累計安裝
101
累計下載
1819
星標
3
全站排名
#4,567
全站前 90% · 「知識管理」前 91%
平台累計安裝累計下載星標評論
SkillHub ↗10118193—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

匯入資料時儲存不可變原件,閱讀現有目錄後更新實體、主題摘要和交叉引用,追加操作日誌;查詢可帶來源綜合回答,檢查可發現矛盾、過時聲明與孤兒頁。需 zk 和 VAULT_PATH。Wiki 頁面置於 wiki/,含 #openclaw 與原件引用,新知識關聯至少 2 個已有相關頁;矛盾要標註,不能直接覆蓋舊內容。

資料釋出於 2026-10-26

可以用來做什麼

  • 整合筆記並檢查知識庫缺口

什麼時候用

  • 已有來源資料需要加入個人 Wiki 時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

把這份資料整理進 Wiki,保留原件並標註與舊內容的矛盾

月度資料趨勢

累計下載1819
097719542026-03 · 累計下載 1262026-05 · 累計下載 5352026-07 · 累計下載 10412026-08 · 累計下載 13142026-09 · 累計下載 181926-0326-09
星標3
0232026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 12026-07 · 星標 32026-08 · 星標 32026-09 · 星標 326-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-091819—3
2026-081314+26.2%3
2026-071041—3
2026-05535—1
2026-03126—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

5.1 KB · SkillHub v1.0.0
---
name: llm-wiki
description: LLM Wiki 理念的个人知识库维护工具。用户说"帮我整理笔记"、"保存这些内容"、"整理到知识库"、"处理这个源文件"时触发。遵循 Karpathy 的 LLM Wiki 模式。
metadata:
  {
    "openclaw":
      {
        "emoji": "📝",
        "requires": { "bins": ["zk"], "env": ["VAULT_PATH"] },
      },
展開全部(共 101 行)
  }
---

# note-organizer

基于 [Karpathy 的 LLM Wiki 理念](https://gist.githubusercontent.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f/raw/ac46de1ad27f92b28ac95459c782c07f6b8c964a/llm-wiki.md),构建持久化、可积累的个人知识库。

## 核心理念

**不是 RAG,是累积。**

传统做法:每次提问都从原始文档重新检索,LLM 每次都从零拼凑答案——没有积累,没有沉淀。

LLM Wiki 做法:LLM **增量构建并维护一个持久的 Wiki** ——结构化的 Markdown 文件集合,位于你和原始源文件之间。新内容加入时,LLM 不只是索引它,而是**阅读它、提取关键信息、整合到现有 Wiki**——更新实体页、修订主题摘要、标注新旧矛盾、强化演化中的综合理解。

**关键差异:Wiki 是持久的、复合的产物。** 交叉引用已经存在。矛盾已被标注。综合已反映你读过的所有内容。每次添加新源文件或提问,Wiki 都会变得更丰富。

**人类的任务:** 策划源文件、指导分析、提出好问题、思考意义。
**LLM 的任务:** 其他一切——总结、交叉引用、归档、记账。

## 三层架构

```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Schema 规则层(本 SKILL.md + 可选的 WIKI_RULES.md)        │
│  → 告诉 LLM 如何操作知识库                                   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Wiki 知识层($VAULT_PATH/wiki/)                            │
│  → LLM 完全自主维护,人类只读                                │
│  → 实体页、概念页、总结页、对比分析、问答记录等              │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Raw 源层($VAULT_PATH/raw/)                               │
│  → 原始未修改的源文件,永久不可变                            │
│  → 文章、论文、数据、聊天记录、网页剪藏等                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

## 关键文件

| 文件 | 作用 | 维护者 |
|------|------|--------|
| `index.md` | 内容目录,列出所有页面,按分类组织 | LLM 每次 ingest 后更新 |
| `log.md` | 时间线记录,append-only,记录所有操作 | LLM 每次操作后追加 |
| `health/*.md` | 健康检查报告,记录 Lint 结果 | LLM 定期生成 |

## 三种核心操作

### 1. Ingest(摄入)

用户说"帮我整理笔记"、"保存这些内容"、"处理这个源文件"时触发。

流程:
1. **保存原始文件**到 `raw/YYYY/MM/DD/`,确保源数据不可变
2. **读取** `index.md` 了解现有结构,扫描相关页面
3. **分析**内容:提取关键信息、识别实体和概念
4. **整合**:更新或创建 Wiki 页面,维护交叉引用,标注矛盾
5. **更新** `index.md` 和 `log.md`
6. **Git 同步**

### 2. Query(查询)

用户提问时,LLM:
1. 读取 `index.md` 找到相关页面
2. 深入阅读相关页面
3. 综合答案,带引用
4. **有价值时,将答案保存为新 Wiki 页面**

### 3. Lint(健康检查)

定期执行:
- **矛盾检测**:页面间的内容冲突
- **过期声明**:被新来源取代的旧声明
- **孤儿页面**:无入站链接的页面
- **缺失概念**:被提到但无独立页面的概念
- **缺失交叉引用**:应关联但未链接的页面
- **数据缺口**:可通过搜索补充的知识缺口

## 页面规范

- 所有 Wiki 页面必须放在 `wiki/` 目录下
- 必须包含 `#openclaw` 标签
- 页面底部必须包含源文件引用:`[来源](raw/YYYY/MM/DD/filename.md)`
- 新知识点必须关联至少 2 个已有相关页面(使用 `[[页面名]]` 格式)
- 新旧知识矛盾时必须明确标注,不要直接覆盖旧内容

## 为什么有效

维护知识库的繁琐部分不是阅读或思考,而是**记账**——更新交叉引用、保持摘要最新、标注新数据与旧声明矛盾、维护一致性。人类因为维护负担增长超过价值而放弃 Wiki。**LLM 不会无聊,不会忘记更新交叉引用,可以一次触及 15 个文件。** Wiki 保持维护,因为维护成本趋近于零。

你的 LLM 是你的 Wiki 维护者,你是策展人和思想家。

「知識管理」分類下的熱門技能

Summarize知識管理

把長文字、文件與網頁內容壓縮成要點和關鍵詞的摘要工具。

↓ 65.5萬★ 1037paudyyin
ima-skills知識管理

ima skills,支援對筆記、知識庫的讀取、寫入和檢索等操作,可以幫你隨時記錄,收入ima智慧管理,隨時呼叫,龍蝦輸出精準懂你,友好的接入了OpenClaw生態,構建你的第二大腦。

↓ 42.4萬★ 542u_1742680f
web-tools-guide知識管理

MANDATORY before calling web_search, web_fetch, browser, or opencli. Contains required error-handling procedures (web_search failure → must guide user to configure API), fallback chain (opencli CLI covers 70+ sites as structured fallback before browser), and site-specific login URLs. Without reading this skill, you WILL handle failures incorrectly and miss available tools. Trigger on: 搜尋/上網/查資料/開啟網站/抓取網頁/新聞/熱點/web search/fetch/browser/opencli.

↓ 26.6萬★ 217user_ec205dbb
Baidu web search知識管理

使用百度AI搜尋引擎(BDSE)進行網路搜尋。適用於獲取即時資訊、文件資料或研究課題。

↓ 13.7萬★ 259ide-rea
Markdown Converter知識管理

用 uvx 直接呼叫 markitdown,把各類檔案轉成 Markdown。

↓ 10.5萬★ 254Peter Steinberger
Prismfy Web Search | Free Google知識管理

OpenClaw的預設網頁搜尋。使用Prismfy在10個搜尋引擎(Google、Reddit、GitHub、arXiv、Hacker News等)搜尋網路,含免費方案。

↓ 9.6萬★ 41Uroboros1205
Web Search知識管理

此技能用於搜尋網路資訊、查詢當前內容、查詢新聞文章、圖片或影片。它透過 DuckDuckGo 搜尋 API 以文字、Markdown 或 JSON 格式返回簡潔結果,適用於研究、事實核查、獲取最新資訊或收集網路資源。

↓ 8.4萬★ 52billyutw
Find Skills Skill知識管理

從多種來源搜尋和發現OpenClaw技能。使用場景:使用者想要查詢可用技能、搜尋特定功能或發現新技能。

↓ 8.2萬★ 166fangkelvin

資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。