據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,LLMWhisperer 累計下載 4,505 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,140 位,在「辦公效率」分類(435 個)中排名第 183 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 127 | 3732 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 545 | 4505 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
對掃描件、手寫筆記與結構複雜的表單做文字與版面提取,輸出保留原有排版線索。呼叫前需把 LLMWHISPERER_API_KEY 寫進 ~/.clawdbot/.env,指令碼會先查環境變數再讀該檔案。免費額度為每天 100 頁,超出後的處理取決於賬號策略。選定的檔案會上傳到 LLMWhisperer/Unstract API。只處理符合隱私與合規要求、允許交由第三方處理的檔案;API key 應設為嚴格許可權或存入金鑰管理器。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4505 | — | 1 |
| 2026-08 | 4034 | +2.0% | 1 |
| 2026-07 | 3953 | +16.6% | 1 |
| 2026-06 | 3391 | -8.7% | 1 |
| 2026-05 | 3714 | — | 1 |
| 2026-03 | 3377 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
---
name: llmwhisperer
description: Extract text and layout from images and PDFs using LLMWhisperer API. Good for handwriting and complex forms.
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📄","scripts":["scripts/llmwhisperer"]}}
---
# LLMWhisperer
Extract text from images and PDFs using the [LLMWhisperer API](https://unstract.com/llmwhisperer/) — great for handwriting and complex forms.
## Configuration
Requires `LLMWHISPERER_API_KEY` in `~/.clawdbot/.env`:
```bash
echo "LLMWHISPERER_API_KEY=your_key_here" >> ~/.clawdbot/.env
```
### Get an API Key
Get a free API key at [unstract.com/llmwhisperer](https://unstract.com/llmwhisperer/).
- **Free Tier:** 100 pages/day
## Usage
```bash
llmwhisperer <file>
```
## Script Source
The executable script is located at `scripts/llmwhisperer`.
```bash
#!/bin/bash
# Extract text using LLMWhisperer API
if [ -z "$LLMWHISPERER_API_KEY" ]; then
if [ -f ~/.clawdbot/.env ]; then
# shellcheck disable=SC2046
export $(grep -v '^#' ~/.clawdbot/.env | grep 'LLMWHISPERER_API_KEY' | xargs)
fi
fi
if [ -z "$LLMWHISPERER_API_KEY" ]; then
echo "Error: LLMWHISPERER_API_KEY not found in env or ~/.clawdbot/.env"
exit 1
fi
FILE="$1"
if [ -z "$FILE" ]; then
echo "Usage: $0 <file>"
exit 1
fi
curl -s -X POST "https://llmwhisperer-api.us-central.unstract.com/api/v2/whisper?mode=high_quality&output_mode=layout_preserving" \
-H "Content-Type: application/octet-stream" \
-H "unstract-key: $LLMWHISPERER_API_KEY" \
--data-binary "@$FILE"
```
## Examples
**Print text to terminal:**
```bash
llmwhisperer flyer.jpg
```
**Save output to a text file:**
```bash
llmwhisperer invoice.pdf > invoice.txt
```
**Process a handwritten note:**
```bash
llmwhisperer notes.jpg
```
透過 MCP 在騰訊文件裡新建、編輯與管理線上文件的完整操作手冊。
在保留公式、格式和活頁簿結構的前提下建立、檢查或編輯 Excel 檔案。
處理 Word 與 DOCX 文件的作業指南,著重維持樣式、編號與版面。
透過命令列存取 Gmail、日曆、Drive、Contacts、Sheets 與 Docs。
PDF和圖片文字提取 將文件文字、表格與掃描頁識別整理為文字結果。
按主題與風格自動生成 PPT 檔案的技能。
透過 kdocs-cli 操作金山文件雲文件的官方技能。
用自然語言指令改 PDF 指定頁的小工具。
Browsh 是一款基於文字的瀏覽器,使用無頭 Firefox 在終端中渲染網頁。
apple-mail-search 介紹用 fruitmail 查詢本地 Apple Mail。
jq 在命令列處理檔案或標準輸入中的 JSON。
透過 tldr 快速檢視命令列工具的簡明示例。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。