antonia huang

Long Article Illustration - 長文配圖助手

內容創作v1.0.0
作者:antonia huang更新於 2026-05-11long-article-illustration@clawhub_antonia-sz/long-article-illustration
文章寫作#图像生成#图像#提示词

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Long Article Illustration - 長文配圖助手 累計下載 1,454 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,795 位,在「內容創作」分類(362 個)中排名第 333 位。

累計安裝
204
累計下載
1454
星標
1
全站排名
#4,795
全站前 95% · 「內容創作」前 92%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗331266--
SkillHub ↗20414541—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

工作流為「上傳長文 → 段落劃分 → 提示詞生成 → 圖像生成 → 輸出交付」。輸入引數:文章內容必填;圖片風格預設扁平插畫(詳見 references/style-presets.md);圖片比例預設 16:9(公眾號內文建議 16:9、封面 2.35:1);配圖密度預設每 2-3 段一圖,可選每段一圖或每小節一圖。段落劃分按優先順序:先識別 #、一、、1. 等顯式標題,再看主題轉換/時間跳躍/場景切換等語義邊界,並保持長度均衡(單個配圖覆蓋 300-600 字為宜)。提示詞按「[主體描述], [場景/背景], [風格關鍵詞], [技術引數]」結構生成,規則包括提取核心意象、把抽象概念轉成具象畫面、全文風格關鍵詞統一(有人物時保持同一人物)、新增比例/光線/構圖等技術引數,並強調生成的圖片不包含任何文字。生圖方式支援已配置的 AI 生圖 API(如 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion)、複製提示詞到線上工具手動生成或本地部署模型。輸出三選:Markdown 文件(預設,圖片穿插正文)、提示詞清單表格、或打包下載(圖片檔案+帶引用的 Markdown+提示詞記錄)。skill-card 提醒文章內容與提示詞會共享給所選生圖服務,未釋出敏感素材慎用;該技能以 MIT-0 許可釋出。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

  • 給公眾號長文批次生成風格統一的配圖
  • 把文章切成段落併產出配圖提示詞清單
  • 輸出帶圖 Markdown 或打包交付插圖

什麼時候用

  • 長文需要配圖、使用者想要段落級配圖建議或批次生成插圖時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

給這篇長文配圖,扁平插畫風格
按每 2-3 段一圖生成提示詞清單
把配好圖的文章打包成 Markdown

月度資料趨勢

累計下載1454
35094315362026-03 · 累計下載 4322026-05 · 累計下載 7172026-06 · 累計下載 8632026-07 · 累計下載 11062026-08 · 累計下載 12022026-09 · 累計下載 145426-0326-09
星標1
0112026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 -2026-06 · 星標 -2026-07 · 星標 -2026-08 · 星標 -2026-09 · 星標 126-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-091454—1
2026-081202+8.7%-
2026-071106+28.2%-
2026-06863+20.4%-
2026-05717—-
2026-03432—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

3.5 KB · ClawHub v1.0.0
---
name: long-article-illustration
description: 长文配图助手。为长篇文章自动划分段落、生成AI配图提示词并调用图像生成工具完成配图。适用场景:(1) 公众号/博客长文需要配图 (2) 用户上传文章希望获得段落配图建议 (3) 批量生成文章插图 (4) 用户提到"文章配图""长文插画""段落配图"等关键词时触发
---

# 长文配图助手

为长篇文章自动生成配图,包括智能段落划分、配图提示词生成、图像生成调用。

## 工作流程
展開全部(共 114 行)

```
用户上传长文 → 段落划分 → 提示词生成 → 图像生成 → 输出交付
```

## Step 1: 收集输入

向用户确认以下信息:

| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| 文章内容 | ✅ | - | 完整文章文本 |
| 图片风格 | ❌ | 扁平插画 | 见 `references/style-presets.md` |
| 图片比例 | ❌ | 16:9 | 公众号内文建议16:9,封面2.35:1 |
| 配图密度 | ❌ | 每2-3段一图 | 可选:每段一图/每小节一图 |

## Step 2: 段落划分

按以下优先级划分:

1. **显式标题**:识别 `#`、`##`、`一、`、`1.` 、`(1)`、`(一)`、`1️⃣`、`①`等标题标记
2. **语义边界**:主题转换、时间跳跃、场景切换
3. **长度均衡**:单个配图覆盖300-600字为宜

输出格式:
```
【段落1】标题/摘要
正文内容...

【段落2】标题/摘要
正文内容...
```

## Step 3: 生成配图提示词

为每个需要配图的段落生成提示词,遵循以下结构:

```
[主体描述], [场景/背景], [风格关键词], [技术参数]
```

### 提示词生成规则

1. **提取核心意象**:从段落中识别最具画面感的元素
2. **避免抽象概念**:将抽象概念转化为具象画面
3. **保持风格一致**:全文配图使用统一的风格关键词,特别是出现了人物或角色的图片,需要保持是同一个人物
4. **添加技术参数**:比例、光线、构图等
5. **不要出现文字**:在提示词中,需要强调最终生成的图片不要包含任何文字

风格预设详见 `references/style-presets.md`

### 示例

段落内容:
> 创业初期,我们挤在一间不到20平米的小办公室里,每天工作到深夜...

生成提示词:
> A small crowded office space with desks and computers, warm lamplight at night, papers and coffee cups scattered around, flat illustration style, warm color palette, 16:9

## Step 4: 调用图像生成

根据生成的提示词,调用图像生成模型完成配图。

**支持的生图方式**:
- 调用已配置的 AI 生图 API(如 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等)
- 将提示词复制到在线生图工具手动生成
- 使用本地部署的生图模型

> 💡 用户可根据自身需求选择生图工具,并自行配置对应的 API

## Step 5: 输出交付

### 输出格式选项

**选项A:Markdown文档(默认)**
```markdown
# 文章标题

![配图1](image1.png)
第一段正文内容...

![配图2](image2.png)
第二段正文内容...
```

**选项B:提示词清单**
```markdown
| 段落 | 段落摘要 | 配图提示词 |
|------|----------|------------|
| 1 | xxx | prompt1 |
| 2 | xxx | prompt2 |
```

**选项C:打包下载**
- 所有图片文件
- 带图片引用的Markdown文档
- 提示词记录文件

## 参考资料

- 风格预设与提示词模板:`references/style-presets.md`
- 段落划分详细规则:`references/paragraph-rules.md`
- 常见问题处理:`references/troubleshooting.md`

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資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。