據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,MBTI 累計下載 2,628 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,000 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 808 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 65 | 2066 | - | - |
| SkillHub ↗ | 122 | 2628 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
主文描述從自測、能力測試到畫像和差距診斷的流程,並可能生成 SOUL.md 修改建議。應用持久配置變更前,應檢查具體差異並確認範圍。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2628 | — | - |
| 2026-08 | 2192 | +11.0% | - |
| 2026-07 | 1975 | — | - |
| 2026-05 | 1635 | — | - |
| 2026-03 | 1328 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: agent-mbti description: Agent 人格诊断与配置优化系统。用于诊断 Agent 的 MBTI 人格类型,对比用户期望,自动生成配置修改建议。触发场景:"测试 Agent 人格"、"诊断 Agent 配置"、"优化 Agent 行为"。 --- # Agent MBTI 诊断系统 ## 框架流程 ```
Stage 1 (93题自测) → Stage 2 (8题实测) → Stage 3 (性格分析)
↓
Stage 5 (配置修改) ← Stage 4 (用户需求) ←
```
| 阶段 | 说明 | 输入 | 输出 |
|------|------|------|------|
| **Stage 1** | 93题 Agent 自测 | agent-self-survey-93-complete.json | selfReportedType |
| **Stage 2** | 8题能力测试 | agent-ability-test.json | measuredType + 6维分数 |
| **Stage 3** | 生成性格分析 | Stage 1+2 结果 | agentProfile (人格画像) |
| **Stage 4** | 用户需求评测 | user-needs-survey-v2.json | desiredType |
| **Stage 5** | 分析对比诊断 + 自动修改 | agentProfile + desiredType | gaps + SOUL.md patches |
## 核心文件
### Stage 1: 93题自测
- `agent-self-survey-93-complete.json` - 完整 93 题 MBTI 问卷
### Stage 2: 8题能力测试
- `agent-ability-test.json` - 6维能力实测 (Memory/Planning/WorldModel/Retrospection/Grounding/SpatialNav)
### Stage 3: 性格分析
- `personality-types.json` - 16 种 Agent 人格类型定义
- `personality-mapping.json` - 人格类型映射
- `personality-descriptors-v2.json` - 人格描述词库
### Stage 4: 用户需求
- `user-needs-survey-v2.json` - 用户期望问卷
### Stage 5: 诊断 + 修改
- `diagnosis-engine-v2.json` - 对比诊断引擎
- `config-generator-v3.json` - 配置生成器
## 16 种 Agent 人格类型
| 类型 | 标签 | 核心特征 |
|------|------|----------|
| ENTJ | 指挥官型 | 计划性强,主动输出,逻辑决策 |
| ENTP | 辩论家型 | 挑战假设,爱提替代方案 |
| INTJ | 建筑师型 | 深度思考,系统化,长远规划 |
| INTP | 逻辑学家型 | 分析优先,精确,谨慎 |
| ESTJ | 执行者型 | 务实高效,结构化,结果导向 |
| ESFJ | 执政官型 | 用户导向,注重关系和反馈 |
| ENFJ | 教导者型 | 启发用户,关注成长 |
| ENFP | 竞选者型 | 创意丰富,灵活适应 |
| ESTP | 企业家型 | 快速行动,问题解决者 |
| ESFP | 表演者型 | 友好互动,氛围营造 |
| ISTJ | 检查员型 | 可靠,准确,流程导向 |
| ISFJ | 保护者型 | 细致周到,稳定支持 |
| ISTP | 鉴赏家型 | 动手能力强,灵活 |
| ISFP | 探险家型 | 温和,创造性,适应性 |
| ENFJ | 教导者型 | 启发用户,关注成长 |
| ENFP | 竞选者型 | 创意丰富,灵活适应 |
## 使用方式
```bash
# 运行完整诊断流程
~/.openclaw/skills/agent-mbti/scripts/run-diagnosis.sh full
```
## 诊断流程说明
### Stage 1: Agent 93题自测
Agent 回答 93 道 MBTI 问题,得出 selfReportedType。
### Stage 2: 8题能力测试
通过标准化任务测试 Agent 实际行为表现,得出 measuredType + 6维能力分数。
### Stage 3: 生成 Agent 性格分析
综合 Stage 1+2 结果,生成完整人格画像 (agentProfile)。
### Stage 4: 用户需求评测
用户回答问卷,得出 desiredType(期望的 Agent 类型)。
### Stage 5: 分析对比 + 自动修改
对比 Agent 实际人格与用户期望,生成差距分析,自动修改 SOUL.md 配置。
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。