Name: Memory Cache
Author: azzar budiyanto

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Memory Cache 累計下載 3,281 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,462 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 710 位。

累計安裝

105

累計下載

3281

星標

全站排名

#3,462

全站前 69% · 「AI 智慧體」前 74%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	104	3281	1	-
SkillHub ↗	105	3224	1	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

文件列出按名稱空間儲存、讀取、掃描和維護快取的工作流，並要求配置 REDIS_URL 與 Python 依賴。是否過期取決於具體 TTL 設定；使用前應確認 Redis 例項及其資料保留策略。鍵掃描可能暴露其他名稱空間，應使用專用資料庫或僅允許 mema:* 的 ACL。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

暫存 agent 狀態或會話上下文。
快取 API 查詢結果以供後續流程讀取。
按名稱空間檢查或維護快取鍵。

什麼時候用

工作流需要短期共享資料或狀態時。
需要確認快取是否會過期及資料寫入哪個 Redis 例項時。

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

說明如何為這個工作流規劃 Redis 快取鍵名稱空間。

列出使用該快取前需要確認的連線和資料保留設定。

月度資料趨勢

累計下載3281

星標1

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	3281	—	1
2026-08	3129	+4.4%	1
2026-07	2997	+7.8%	1
2026-06	2779	+1.8%	1
2026-05	2730	—	1
2026-03	2334	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.4 KB · ClawHub v1.1.9

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name: memory-cache
description: High-performance temporary storage system using Redis. Supports namespaced keys (mema:*), TTL management, and session context caching. Use for: (1) Saving agent state, (2) Caching API results, (3) Sharing data between sub-agents.
metadata: {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"],"env":["REDIS_URL"]},"install":[{"id":"pip-dependencies","kind":"exec","command":"pip install -r requirements.txt"}]}}
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# Memory Cache

Standardized Redis-backed caching system for OpenClaw agents.

展開全部(共 35 行)

## Prerequisites
- **Binary**: `python3` must be available on the host.
- **Credentials**: `REDIS_URL` environment variable (e.g., `redis://localhost:6379/0`).

## Setup
1. Copy `env.example.txt` to `.env`.
2. Configure your connection in `.env`.
3. Dependencies are listed in `requirements.txt`.

## Core Workflows

### 1. Store and Retrieve
- **Store**: `python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py set mema:cache:<name> <value> [--ttl 3600]`
- **Fetch**: `python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py get mema:cache:<name>`

### 2. Search & Maintenance
- **Scan**: `python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py scan [pattern]`
- **Ping**: `python3 $WORKSPACE/skills/memory-cache/scripts/cache_manager.py ping`

## Key Naming Convention
Strictly enforce the `mema:` prefix:
- `mema:context:*` – Session state.
- `mema:cache:*` – Volatile data.
- `mema:state:*` – Persistent state.