記憶進化 Memory Evolution

這個技能是做什麼的

描述（中文） 自學習記憶進化系統，以進化引擎、衰減遺忘和多觸發反思仿人類記憶模式。從使用者糾正、自我反思和自動模式檢測中構建持久知識庫。 描述（英文） Self-learning memory system with evolution engine, decay-based forgetting, and multi-trigger reflection. Builds persistent knowledge from corrections, self-reflection, and automated pattern detection. 完整描述 Memory Evolution — 統一的 AI 自學習記憶進化系統 讓 AI 擁有持久記憶、從錯誤中自我進化、自動管理知識生命週期。 合併了 self-improving（我第一代進化引擎）+ cognitive-memory（衰減遺忘）+ ontology（結構化知識）三個技能的精華，打磨為一個開箱即用的系統。 🔥 三層儲存架構 層級 用途 行為 HOT 核心規則、使用者偏好、糾正記錄 始終載入在上下文中（每檔案≤100行） WARM 專案級經驗、領域知識 按需載入（每檔案≤200行） COLD 歸檔的歷史經驗 僅顯式查詢時檢索 自動升降級：7天內使用3次的模式提升到 HOT；30天未使用的降級到 WARM；衰減到閾值以下歸檔到 COLD。 🧬 進化引擎 四模組協同工作，全程本地執行，無需網路： Sensor — 自動記錄每次任務的成敗結果和上下文 World Model — 分析歷史資料，預測哪種做法更容易成功 Evo Devo — 用遺傳演算法思路生成新策略提案 Covenant — 安全守衛，攔截危險策略 引擎經歷四個成長階段：embryonic（被動記錄）→ juvenile（開始提議）→ mature（主動進化）→ expert（高置信預測）。 ⏳ 科學衰減遺忘 不是簡單的時間清理，而是仿���腦的衰減模型： relevance = base × e^(-0.03 × 天數) × log2(訪問次數 + 1) × 類型權重 核心規則（HOT）衰減更慢（權重 1.5） 使用者糾正保留更久（權重 1.2） 專案經驗衰減較快（權重 0.8） 永遠不會自動刪除——只歸檔，不丟失 💭 三種反思觸發 自動反思 — 完成重要任務後（5+工具呼叫或修改2+檔案），自問"學到了什麼"，記錄非顯而易見的經驗 手動反思 — 使用者說"反思""回顧""做夢"時，讀取近期所有記憶，提取2-4個模式，寫入前確認 定時做夢 — 融入心跳/定時任務，定期重算衰減分數、降級過期條目、提取待審提案 🔒 安全設計 寫入核心記憶（HOT）前必須向用戶確認 遺忘操作需要使用者確認後才執行 歸檔操作只移不移刪，記錄操作原因 使用者糾正優先順序高於一切（包括引擎提案） 絕不從沉默中推斷偏好 🚀 快速開始 安裝後執行 python scripts/init.py 即可初始化資料目錄，支援 --path 自定義位置。跨平台支援（Windows/macOS/Linux）。 適用場景： 長期專案中讓 AI 積累領域經驗 團隊協作中讓 AI 記住每個人的偏好和糾正 複雜系統中讓 AI 自動發現和最佳化工作模式 任何需要 AI "越用越懂你" 的場景

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