ZxYz

Mineru Pdf Parser

辦公效率v3.0.3
作者:ZxYz更新於 2026-05-11共 5 個版本 · 最新版本釋出於 2026-03-17mineru-pdf-parser@clawhub_alex-zxyz/mineru-pdf-parser
PDF 處理#PDF#OCR#知识库

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Mineru Pdf Parser 累計下載 1,558 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,730 位,在「辦公效率」分類(435 個)中排名第 385 位。

累計安裝
156
累計下載
1558
星標
1
全站排名
#4,730
全站前 94% · 「辦公效率」前 89%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗32120211
SkillHub ↗15615581—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

支援從本機檔案或線上 URL 解析 PDF,可提取公式、表格並對掃描件執行 OCR;結果儲存在本機目錄。PDF 內容和 MINERU_TOKEN 會傳送給 MinerU,只有在保密要求和服務條款允許時才提交。下載及解析結果應視為不可信並檢查後再重用。 需要 Python、requests,選擇支援的引擎和語言,文件預設 vlm 與中文。不指定等待則非同步解析,結果存入 ~/.openclaw/MinerU_Results/。解壓縮前安全核驗遠端封存成員路徑及大小/時間限制,審查實作,不假定下載 ZIP 安全。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

  • 將 PDF 轉成 Markdown 以供分析
  • 從掃描版 PDF 提取文字、表格或公式

什麼時候用

  • 文件獲准傳送到 MinerU 且令牌由環境變數安全提供時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

說明解析這份獲准 PDF 的流程和外部傳輸邊界。
列出重用遠端解析結果前需要進行的安全檢查。

月度資料趨勢

累計下載1558
430103616422026-03 · 累計下載 5142026-05 · 累計下載 7632026-06 · 累計下載 8792026-07 · 累計下載 10912026-08 · 累計下載 12572026-09 · 累計下載 155826-0326-09
星標1
0122026-03 · 星標 12026-05 · 星標 12026-06 · 星標 12026-07 · 星標 12026-08 · 星標 12026-09 · 星標 126-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-091558—1
2026-081257+15.2%1
2026-071091+24.1%1
2026-06879+15.2%1
2026-05763—1
2026-03514—1

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.3 KB · ClawHub v3.0.3
---
name: pdf-parser
description: 使用 MinerU API 将 PDF 解析为 Markdown,支持公式、表格、OCR。提供本地文件和在线 URL 两种解析方式。触发条件:(1) 用户说"解析 PDF [路径]",(2) 用户说"将 PDF 转为 Markdown",(3) 在 paper-workflow 中自动调用。使用场景:学术论文解析、文档提取、知识库构建。
homepage: https://mineru.net
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📄","requires":{"env":["MINERU_TOKEN"]},"primaryCredential":"MINERU_TOKEN"}}
---

# PDF Parser Skill

基于 [MinerU](https://github.com/opendatalab/MinerU) 提供 PDF 解析能力。
展開全部(共 96 行)

## 功能

- **PDF 解析**: 将 PDF 转换为 Markdown 格式
- **公式识别**: 支持 LaTeX 公式提取
- **表格识别**: 自动识别并转换表格结构
- **OCR**: 支持图片型 PDF 文字识别
- **多语言**: 支持中文、英文,日文、韩文等

## ⚠️ 安装前必读

**使用本技能即表示:**
1. 你愿意提供你的 MinerU API Token (`MINERU_TOKEN`)
2. Token 会被发送给 https://mineru.net/
3. 确认 MinerU 服务可信,接受其隐私政策
4. 已在本地源码中确认无额外意外行为

## 前提条件

### 1. 安装依赖

```bash
pip install requests
```

### 2. 获取 MinerU Token

访问 <https://mineru.net/> 注册并获取 API Token。

### 3. 设置环境变量

**Windows (PowerShell):**
```powershell
$env:MINERU_TOKEN = "your-token-here"
```

**macOS / Linux:**
```bash
export MINERU_TOKEN=your-token-here
```

## 支持的引擎

| 引擎 | 说明 |
|------|------|
| vlm | VLM 引擎(默认) |
| pipeline | 管道引擎 |
| MinerU-HTML | HTML 输出 |

## 快速开始

```bash
# 解析 PDF (默认 vlm 引擎)
python scripts/mineru_api.py -f <pdf路径> --wait

# 指定引擎
python scripts/mineru_api.py -f <pdf路径> --engine pipeline --wait
```

## 选项

| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| -f, --files | 本地 PDF 文件 | - |
| --engine | 解析引擎 | vlm |
| --lang | 语言 (ch/en/ja/ko) | ch |
| --wait | 等待解析完成 | 否 |

## 环境变量

| 变量 | 必填 | 说明 |
|------|------|------|
| MINERU_TOKEN | 是 | MinerU API Token |

## 输出

解析结果保存在 `~/.openclaw/MinerU_Results/` 目录下。

## 工作流

1. 设置 `MINERU_TOKEN` 环境变量
2. 执行解析命令
3. 等待解析完成
4. 读取 full.md 分析内容
5. 根据内容重命名目录

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資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。