據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,minimax-image 累計下載 3,842 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,724 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 251 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 78 | 2437 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 599 | 3842 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
透過 Coding Plan 介面呼叫 image-01 與 image-01-live 出圖,可選擇預設畫幅,也能自定義寬高。自定義時寬高需落在允許區間內且為 8 的倍數,使用前要開通計劃並配置 MINIMAX_API_KEY。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。 該技能有同名的其他版本,調整前的資料歸屬當前下載量最大的這一個。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3842 | — | 2 |
| 2026-08 | 3188 | +6.1% | 2 |
| 2026-07 | 3006 | +9.3% | 2 |
| 2026-06 | 2751 | +7.2% | 2 |
| 2026-05 | 2567 | — | 1 |
| 2026-03 | 1742 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: MiniMax Image Generation version: 1.0.0 category: file-generation author: MiniMax keywords: minimax, image generation, image-01, image-01-live, text to image argument-hint: "[text prompt or image URL]" description: > MiniMax AI图片生成,支持 image-01 和 image-01-live 模型。 image-01: 画面表现细腻,支持文生图、图生图
image-01-live: 手绘、卡通等画风增强,支持文生图并进行画风设置
需要 MiniMax API Key (Coding Plan)。
---
# MiniMax Image Generation
使用 MiniMax Coding Plan API 调用 image-01、image-01-live 模型生成图片。
## 环境配置
**API Key 获取**: https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key
```bash
export MINIMAX_API_KEY="your-api-key"
```
## 支持模型
| 模型 | 说明 | 支持比例 |
|------|------|----------|
| **image-01** | 画面表现细腻,支持文生图、图生图 | 1:1, 16:9, 4:3, 3:2, 2:3, 3:4, 9:16, 21:9 |
| **image-01-live** | 手绘、卡通等画风增强 | 1:1, 16:9, 4:3, 3:2, 2:3, 3:4, 9:16 |
## 支持比例
- `1:1` (1024x1024) - 默认
- `16:9` (1280x720)
- `4:3` (1152x864)
- `3:2` (1248x832)
- `2:3` (832x1248)
- `3:4` (864x1152)
- `9:16` (720x1280)
- `21:9` (1344x576) - 仅 image-01
## 使用方法
### 命令行
```bash
# 列出可用模型
python3 scripts/minimax_image_create.py --list-models
# 文生图 (image-01)
python3 scripts/minimax_image_create.py \
--api-key $MINIMAX_API_KEY \
--model image-01 \
--prompt "一只可爱的橘猫" \
--aspect-ratio 16:9
# 文生图 (image-01-live)
python3 scripts/minimax_image_create.py \
--api-key $MINIMAX_API_KEY \
--model image-01-live \
--prompt "一只可爱的橘猫" \
--style watercolor
# 图生图
python3 scripts/minimax_image_create.py \
--api-key $MINIMAX_API_KEY \
--model image-01 \
--prompt "转换成水彩画风格" \
--input-image https://example.com/image.jpg
```
### 参数说明
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `--api-key` | MiniMax API Key | 环境变量 MINIMAX_API_KEY |
| `--model` | 模型名称 (image-01/image-01-live) | image-01 |
| `--prompt` | 图像描述 (必填) | - |
| `--aspect-ratio` | 宽高比 | 1:1 |
| `--width` | 自定义宽度 (仅 image-01) | - |
| `--height` | 自定义高度 (仅 image-01) | - |
| `--n` | 生成数量 [1-9] | 1 |
| `--seed` | 随机种子 | 随机 |
| `--prompt-optimizer` | 开启 prompt 自动优化 | false |
| `--aigc-watermark` | 添加水印 | false |
| `--response-format` | 返回格式 (url/base64) | url |
| `--input-image` | 输入图片 (图生图) | - |
| `--style` | 画风 (仅 image-01-live) | - |
| `--output-json` | JSON 格式输出 | - |
### image-01-live 画风选项
> ⚠️ **注意**: style 参数当前可能不稳定,建议先用默认设置生成。
- `realistic` - 写实
- `animation` - 动画
- `comic` - 漫画
- `watercolor` - 水彩
- `oil_painting` - 油画
- `sketch` - 素描
- `cartoon` - 卡通
- `hand_drawn` - 手绘
## API 参考
**端点**: `POST https://api.minimaxi.com/v1/image_generation`
**请求头**:
```
Authorization: Bearer <API_KEY>
Content-Type: application/json
```
**请求体**:
```json
{
"model": "image-01",
"prompt": "图像描述",
"aspect_ratio": "16:9",
"n": 1,
"response_format": "url",
"prompt_optimizer": false
}
```
**响应**:
```json
{
"id": "task_id",
"data": {
"image_urls": ["https://..."]
},
"metadata": {
"success_count": "1"
},
"base_resp": {
"status_code": 0,
"status_msg": "success"
}
}
```
## 注意事项
1. **API Key**: 需要在 https://platform.minimaxi.com 开通 Coding Plan 并获取 API Key
2. **生成数量**: n 取值范围 [1, 9]
3. **图片尺寸**: 自定义宽高时,范围 [512, 2048],必须是 8 的倍数
4. **URL 有效期**: 返回的 URL 有效期为 24 小时
5. **图生图**: 使用 `--input-image` 参数指定输入图片 URL
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。