據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,MLX Audio Server 累計下載 3,849 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,719 位,在「開發程式設計」分類(577 個)中排名第 353 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 125 | 3832 | - | 1 |
| SkillHub ↗ | 125 | 3849 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
它提供語音轉文字和文字轉語音指令碼;語音轉錄會輸出文字,合成語音可儲存到本地路徑。安裝流程會使用第三方 Homebrew tap 並啟動持續執行的後臺服務;建議僅在可信本地工作流中使用,並避擴音交敏感音訊或文字。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3849 | — | - |
| 2026-08 | 3694 | +3.6% | - |
| 2026-07 | 3565 | +7.4% | - |
| 2026-06 | 3318 | +4.8% | - |
| 2026-05 | 3167 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
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name: mlx-audio-server
description: Local 24x7 OpenAI-compatible API server for STT/TTS, powered by MLX on your Mac.
metadata: {"openclaw":{"always":true,"emoji":"🦞","homepage":"https://github.com/guoqiao/skills/blob/main/mlx-audio-server/mlx-audio-server/SKILL.md","os":["darwin"],"requires":{"bins":["brew"]}}}
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# MLX Audio Server
Local 24x7 OpenAI-compatible API server for STT/TTS, powered by MLX on your Mac.
[mlx-audio](https://github.com/Blaizzy/mlx-audio): The best audio processing library built on Apple's MLX framework, providing fast and efficient text-to-speech (TTS), speech-to-text (STT), and speech-to-speech (STS) on Apple Silicon.
[guoqiao/tap/mlx-audio-server](https://github.com/guoqiao/homebrew-tap/blob/main/Formula/mlx-audio-server.rb): Homebrew Formula to install `mlx-audio` with `brew`, and run `mlx_audio.server` as a LaunchAgent service on macOS.
## Requirements
- `mlx`: macOS with Apple Silicon
- `brew`: used to install deps if not available
## Installation
```bash
bash ${baseDir}/install.sh
```
This script will:
- install ffmpeg/jq with brew if missing.
- install homebrew formula `mlx-audio-server` from `guoqiao/tap`
- start brew service for `mlx-audio-server`
## Usage
STT/Speech-To-Text(default model: **mlx-community/glm-asr-nano-2512-8bit**):
```bash
# input will be converted to wav with ffmpeg, if not yet.
# output will be transcript text only.
bash ${baseDir}/run_stt.sh <audio_or_video_path>
```
TTS/Text-To-Speech(default model: **mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-VoiceDesign-bf16**):
```bash
# audio will be saved into a tmp dir, with default name `speech.wav`, and print to stdout.
bash ${baseDir}/run_tts.sh "Hello, Human!"
# or you can specify a output dir
bash ${baseDir}/run_tts.sh "Hello, Human!" ./output
# output will be audio path only.
```
You can use both scripts directly, or as example/reference.
用 gh 命令列工具檢視 GitHub 上的 PR 檢查、工作流執行與 API 查詢的技能。
聚合 16 個搜尋引擎、無需 API Key 的檢索技能。
用命令列直接列出、配置、授權並呼叫 MCP 服務與工具。
根據文字描述生成 Mermaid 圖表程式碼。
用受管 OAuth 訪問 YouTube Data API,檢索影片並管理頻道內容。
透過受管的 OAuth 連線訪問 GitHub REST API。
覆蓋規劃、實現、驗證與測試的編碼工作流技能。
整理 Docker 常用命令與容器工作流的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。