據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Mlx Whisper 累計下載 4,830 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 1,943 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 190 位。

累計安裝

281

累計下載

4830

星標

全站排名

#1,943

全站前 39% · 「設計創意」前 38%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	161	4647	1	-
SkillHub ↗	281	4830	1	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

該技能在 Apple Silicon Mac 上使用 MLX Whisper 本地轉寫音訊，無需 API key；可輸出 TXT 或 SRT、指定語言提示，或翻譯為英語。模型首次使用時下載到本地快取。卡片提醒：依賴版本未固定，建議使用隔離環境；模型快取佔用本地儲存。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

把會議錄音轉成文字稿
為影片生成 SRT 字幕
把外語音訊翻譯為英語文字
本地離線轉寫（無需 API key）

什麼時候用

在 Apple Silicon Mac 上需要快速本地轉寫
音訊內容敏感、不適合上傳雲端
需要批次生成字幕檔案

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

把 meeting.mp3 轉寫為 txt

為 video.mp4 生成 SRT 字幕

用 large-v3-turbo 轉寫這段中文錄音

月度資料趨勢

累計下載4830

星標1

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	4830	—	1
2026-08	4560	+2.2%	1
2026-07	4462	+5.5%	1
2026-06	4229	+3.1%	1
2026-05	4102	—	1
2026-03	3607	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.6 KB · ClawHub v1.0.0

---
name: mlx-whisper
version: 1.0.0
description: Local speech-to-text with MLX Whisper (Apple Silicon optimized, no API key).
homepage: https://github.com/ml-explore/mlx-examples/tree/main/whisper
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🍎","requires":{"bins":["mlx_whisper"]},"install":[{"id":"pip","kind":"pip","package":"mlx-whisper","bins":["mlx_whisper"],"label":"Install mlx-whisper (pip)"}]}}
---

# MLX Whisper

展開全部(共 51 行)

Local speech-to-text using Apple MLX, optimized for Apple Silicon Macs.

## Quick Start

```bash
mlx_whisper /path/to/audio.mp3 --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo
```

## Common Usage

```bash
# Transcribe to text file
mlx_whisper audio.m4a -f txt -o ./output

# Transcribe with language hint
mlx_whisper audio.mp3 --language en --model mlx-community/whisper-large-v3-turbo

# Generate subtitles (SRT)
mlx_whisper video.mp4 -f srt -o ./subs

# Translate to English
mlx_whisper foreign.mp3 --task translate
```

## Models (download on first use)

| Model | Size | Speed | Quality |
|-------|------|-------|---------|
| mlx-community/whisper-tiny | ~75MB | Fastest | Basic |
| mlx-community/whisper-base | ~140MB | Fast | Good |
| mlx-community/whisper-small | ~470MB | Medium | Better |
| mlx-community/whisper-medium | ~1.5GB | Slower | Great |
| mlx-community/whisper-large-v3 | ~3GB | Slowest | Best |
| mlx-community/whisper-large-v3-turbo | ~1.6GB | Fast | Excellent (Recommended) |

## Notes

- Requires Apple Silicon Mac (M1/M2/M3/M4)
- Models cache to `~/.cache/huggingface/`
- Default model is `mlx-community/whisper-tiny`; use `--model mlx-community/whisper-large-v3-turbo` for best results