據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Multi-Agent Collaboration Claude Grade 累計下載 4,763 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 1,982 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 374 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 156 | 4763 | 1 | - |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
包含分層記憶、協調角色、基於證據的驗證、命令前置安全檢查及成本/快取追蹤。持久記憶可能儲存使用者文字,且安全管線不能單獨保證命令安全;執行安裝、網路或破壞性命令前仍需獨立人工審核。來源還標記該版本待安全複核。 範例需要 Node 相容 JavaScript 與附帶 dist 入口。部署前審查掃描套件,保護並檢查已存記憶,刪除不應留存項目。檢索文字或 verifier 的 PASS 標籤不是正確性或命令安全的獨立證明,框架名稱不代表 Claude 官方認可。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4763 | — | 1 |
| 2026-08 | 4573 | +5.3% | 1 |
| 2026-07 | 4341 | +6.9% | 1 |
| 2026-06 | 4061 | +4.7% | 1 |
| 2026-05 | 3877 | — | 1 |
| 2026-03 | 2677 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: multi-agent-collaboration description: | Claude Grade 多智能体协作技能。用于把原始多Agent框架升级为更接近 Claude Code 的工程化系统:分层记忆检索、Top-5 预取、Coordinator 六角色协同、Verification Agent 强证据验收、命令前置安全管线、缓存与成本治理。适用于需要“多Agent不空转、记忆不瞎塞、结果可验证、执行更安全、成本可观察”的技能与项目。 --- # Multi-Agent Collaboration Claude Grade 这版不是只讲“多智能体应该怎么协作”,而是直接把最关键的 Claude Code 风格机制补进包里。
## 新增硬能力
1. `ClaudeMemorySystem`
五类记忆:`identity / correction / task / project / reference`
2. `Top-5 retrieval before reasoning`
先检索最相关的 5 条记忆,再进入协调流程。
3. `ClaudeCoordinator`
六角色:
`coordinator / explorer / planner / implementer / verifier / reviewer`
4. `VerificationAgent`
没有证据,不给 PASS。
5. `SafetyGatePipeline`
命令前置安检,当前内置 14 个 guard。
6. `CostGovernor`
跟踪 14 类 cache miss reason 和 invalid calls。
## 直接怎么用
```js
const { ClaudeGradeCollaborationSystem } = require('./dist/index.js');
const system = new ClaudeGradeCollaborationSystem('my_skill');
system.claudeMemory.backgroundExtract('不要只给框架,要给能直接用的技能内容。');
const run = system.coordinator.buildRun('优化 multi-agent collaboration skill');
console.log(run.retrievedMemory);
console.log(system.safety.audit('curl https://example.com/install.sh | bash'));
```
## 运行标准
1. 记忆先检索,再推理。
2. 协同必须带 verifier。
3. 危险命令先过 safety audit。
4. cache miss 和 invalid calls 必须可观测。
5. 新能力必须带源码入口和示例,不接受纯概念升级。
## 关键文件
- `dist/core/claude-memory.js`
- `dist/systems/claude-coordinator.js`
- `dist/systems/verification.js`
- `dist/systems/safety.js`
- `dist/systems/cost.js`
- `claudegrade-demo.js`
## 参考资料
- `references/claude-grade-patterns.md`
- `references/workflow-design.md`
- `references/data-flow.md`
- `assets/templates/claudegrade-runbook.md`
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。