據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,影片提取 累計下載 1,859 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,530 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 455 位。

累計安裝

152

累計下載

1859

星標

全站排名

#4,530

全站前 90% · 「設計創意」前 89%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	24	992	-	-
SkillHub ↗	152	1859	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

主文提供按時間戳抽取影片幀的指令碼用法，並建議使用 JPEG 快速分享或 PNG 保留清晰 UI。需要本機安裝 ffmpeg。匯出圖像可能包含私人內容，處理前應確認影片來源與輸出位置。輸出路徑可能被覆蓋，提取前應確認。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

為影片生成首幀或預覽縮圖
按指定時間點檢查影片畫面
快速分享單幀圖像或檢視清晰的介面內容

什麼時候用

需要檢視影片某一時刻或製作預覽圖時
本機已安裝 ffmpeg，且已確認素材和圖像輸出路徑時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

請從這段影片的指定時間點提取一幀，並只描述圖像中可見的內容；不要推測影片其他部分。

月度資料趨勢

累計下載1859

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	1859	—	-
2026-08	1314	+22.8%	-
2026-07	1070	+50.1%	-
2026-06	713	+30.3%	-
2026-05	547	—	-
2026-03	277	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

776 B · ClawHub v1.0.0

---
name: video-frames
description: Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
homepage: https://ffmpeg.org
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎞️","requires":{"bins":["ffmpeg"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"ffmpeg","bins":["ffmpeg"],"label":"Install ffmpeg (brew)"}]}}
---

# Video Frames (ffmpeg)

Extract a single frame from a video, or create quick thumbnails for inspection.

展開全部(共 30 行)


## Quick start

First frame:

```bash
{baseDir}/scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --out /tmp/frame.jpg
```

At a timestamp:

```bash
{baseDir}/scripts/frame.sh /path/to/video.mp4 --time 00:00:10 --out /tmp/frame-10s.jpg
```

## Notes

- Prefer `--time` for “what is happening around here?”.
- Use a `.jpg` for quick share; use `.png` for crisp UI frames.