據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,news-scout 熱點新聞聚合簡報 累計下載 2,389 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,183 位,在「內容創作」分類(362 個)中排名第 277 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 32 | 1198 | - | - |
| SkillHub ↗ | 264 | 2389 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
執行 python3 scripts/scout.py --category ai,investing 抓取新聞(基於 RSS 與 Bing News RSS,國內可直接訪問;首次使用需 pip3 install feedparser requests),指令碼不可用時以 web_search/web_fetch 為備用方案並在輸出中註明。核心處理三步:去重合並(保留最權威來源,優先順序:官方部落格 > 主流科技媒體 > 聚合平台;P0 為 OpenAI/Google/Anthropic 官方部落格、美聯儲官網、Yahoo Finance,P1 為 The Verge、TechCrunch、CNBC、WSJ、機器之心、量子位,P2 為其他科技媒體與聚合平台);熱度評估(1-5 星,重大突破/多方報道 5 星,常規產品更新 2 星等);影響分析(1-2 句客觀總結對行業格局或市場走勢的影響)。輸出嚴格執行模板:投資與美股市場 Top 3、全球 AI 前沿 Top 4、中國國內 AI 動態 Top 3,每次嚴格輸出 10 條新聞(3:4:3 比例),每條含星級標註、一句話摘要(不超過 50 字)、影響分析與來源連結。約束:只包含過去 24-48 小時內的最新新聞;所有新聞源 URL 必須是 HTTPS;所有交流和分析使用中文;分類內按星級從高到低排列;WSJ/FT 等付費牆來源標註"(可能需訂閱)"。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2389 | — | - |
| 2026-08 | 2061 | +3.8% | - |
| 2026-07 | 1986 | +10.3% | - |
| 2026-06 | 1801 | +5.2% | - |
| 2026-05 | 1712 | — | - |
| 2026-03 | 1009 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: news-scout description: AI领域以及投资领域新闻聚合工具。当用户询问新闻相关问题时触发,如:"今日新闻" "今天有什么新闻?" "新闻简报" "获取新闻" "AI动态" "美股行情" "科技新闻" "市场走势"。AI领域新闻区分全球和中国国内,投资领域新闻主要突出影响全球投资的美股市场关键动向,每条新闻按热度排序,而且都有简要的影响分析。 --- # news-scout (新闻斥候) 🦅 自动化收集、筛选并分析全球/国内的 AI 新闻和美股市场趋势,为用户提供精炼的每日新闻简报。 ## 📋 触发关键词
当用户提到以下任意关键词时触发此技能:
- **通用**:`新闻` `简报` `今日动态` `最新消息` `有什么新闻`
- **AI 领域**:`AI新闻` `人工智能` `大模型` `科技前沿` `OpenAI` `Anthropic` `谷歌AI`
- **投资市场**:`美股` `股市` `市场行情` `投资动态` `财报` `美联储`
- **中国相关**:`中国AI` `国内科技` `A股` `中概股` `港股`
## 🛠️ 准备工作
### 依赖安装(首次使用)
```bash
# 所有环境通用(包括 OpenClaw)
pip3 install feedparser requests
```
### 备用方案
如果脚本无法运行(依赖缺失或网络问题),使用以下工具替代:
- `web_search` - 搜索最新新闻
- `web_fetch` - 抓取新闻网站内容
## 🔄 完整工作流
### 第一步:运行新闻抓取脚本(首选)
```bash
python3 scripts/scout.py --category ai,investing
```
**参数说明:**
- `--category ai` - 仅获取 AI 新闻
- `--category investing` - 仅获取投资/美股新闻
- `--category ai,investing` - 同时获取两类(默认)
**预期输出:** JSON 格式的新闻列表,包含标题、链接、来源、摘要、日期等信息。
### 第二步:分析与过滤(核心处理)
对获取的原始新闻进行以下处理:
#### 1. 去重合并 🔀
- 识别报道同一事件的多条新闻
- 保留最权威来源(优先级:官方博客 > 主流科技媒体 > 聚合平台)
- 在最终输出中标注"*(多家媒体报道)*"
**权威度参考:**
- **P0(最高)**:OpenAI/Google/Anthropic 官方博客、美联储官网、Yahoo Finance
- **P1(高)**:The Verge、TechCrunch、CNBC、WSJ、机器之心、量子位
- **P2(中)**:其他科技媒体、聚合平台
#### 2. 热度评估 ⭐(1-5 星)
| 星级 | 标准 | 示例 |
|------|------|------|
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 重大突破/多方报道 | OpenAI 发布新模型、美联储加息决定 |
| ⭐⭐⭐⭐ | 重要发布/病毒传播 | 谷歌 Gemini 更新、科技巨头财报超预期 |
| ⭐⭐⭐ | 实际应用突破/中等影响 | AI 产品新功能、行业合作消息 |
| ⭐⭐ | 常规产品更新 | 版本迭代、小功能发布 |
| ⭐ | 垂直领域/补充信息 | 小众技术动态、背景分析 |
#### 3. 影响分析 📊
用 1-2 句话客观总结:
- **AI 新闻**:对技术发展、行业格局、用户应用的影响
- **投资新闻**:对市场走势、板块轮动、投资决策的影响
### 第三步:格式化输出(最终呈现)
**严格遵循以下模板:**
```markdown
## 🔥 新闻斥候简报 (YYYY-MM-DD)
### 📈 投资与美股市场 (Top 3)
1. **[⭐⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要,不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对市场趋势的影响]
> 🔗 [来源名称](URL) *(多家媒体报道)*
### 🌍 全球 AI 前沿 (Top 4)
4. **[⭐⭐⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要,不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对 AI 发展的影响]
> 🔗 [来源名称](URL)
### 🇨🇳 中国国内 AI 动态 (Top 3)
8. **[⭐⭐⭐] [新闻标题]**
- *摘要*: [一句话摘要,不超过 50 字]
- *影响*: [简要分析对产业的影响]
> 🔗 [来源名称](URL)
---
📊 本次共检索 {number} 条新闻 | 更新时间:{HH:MM}
```
**数量分配(严格执行):**
- 📈 投资美股市场:**3 条**
- 🌍 全球 AI 前沿:**4 条**
- 🇨🇳 中国国内 AI 动态:**3 条**
- **总计:10 条**
## ⚠️ 约束与规则
### 必须遵守
- ✅ **数量限制**:每次严格输出 10 条新闻(3:4:3 比例)
- ✅ **时效性**:只包含过去 24-48 小时内的最新新闻
- ✅ **HTTPS**:所有新闻源 URL 必须是 HTTPS 协议
- ✅ **中文输出**:所有交流和分析使用中文
- ✅ **热度排序**:每个分类内按星级从高到低排列
### 特殊标注
- 🔒 **付费墙**:如来源为 WSJ、FT 等,标注"(可能需订阅)"
- 🔄 **多方报道**:如事件被多家媒体报道,标注"*(多家媒体报道)*"
- 🌐 **语言说明**:如来源为英文,可在来源后标注"(英文)"
### 备用方案(脚本不可用时)
如果 `scout.py` 脚本无法运行:
1. 使用 `web_search` 搜索最新新闻(设置 `freshness: "day"`)
2. 使用 `web_fetch` 抓取新闻网站内容
3. 按相同标准进行去重、评分、分析
4. 在输出末尾添加说明:"*注:本次使用备用方案获取新闻*"
## 🎯 优化建议
### 提升质量
- 优先选择有具体数据、引用的新闻
- 避免纯观点、无事实支撑的内容
- 平衡正面和负面新闻,保持客观
### 用户体验
- 保持语气客观但不生硬
- 影响分析要具体,避免空泛
- 如有重大突发新闻,可在开头单独提示
## 📁 文件结构
```
news-scout/
├── SKILL.md # 本文件(技能说明)
├── scripts/
│ └── scout.py # 新闻抓取脚本
├── resources/
│ └── news_sources.json # 新闻源配置(RSS + 搜索词)
└── README.md # 使用说明(可选)
```
## 🔧 维护与更新
### 更新新闻源
编辑 `resources/news_sources.json`:
- 添加新的 RSS 源(按优先级 P0/P1/P2 分类)
- 优化搜索查询词(覆盖更多关键词变体)
- 定期清理失效链接
### 脚本调试与网络设置
```bash
# 包含丰富调试信息的抓取测试
python3 scripts/scout.py --category ai --debug
```
*注:搜索功能基于 Bing News RSS,国内可直接访问,无需代理。若 Bing 搜索失败,程序不会崩溃,其余 RSS 抓取仍正常进行。*
識別並去掉文字里的 AI 寫作痕跡,讓文字讀起來更像人寫。
把文字里 AI 寫作的典型痕跡挑出來並改寫得更自然,同時保留原意的寫作編輯技能。
識別並去除 AI 生成文字痕跡的中文文字編輯技能。
wechat-search 檢索公眾號熱門文章,並按相關性、熱度和時效整理結果。
從公開短影片分享連結提取標題、簡介和口播文案,並給出改寫版本。
humanizer 為中英文文字提供更自然的表達和風格編輯指導。
寫網文章節並按檔案落盤,聊天裡只回摘要與指標。
把一組行銷方法模組收進同一個技能,按請求路由到對應模組取清單與可交付稿。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。