據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,news-writing 累計下載 2,648 次、獲 6 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,985 位,在「內容創作」分類(362 個)中排名第 264 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 69 | 2278 | 5 | - |
| SkillHub ↗ | 206 | 2648 | 6 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
流程先明確任務約束(新聞型別:快訊/通稿/深度稿/採訪稿/活動報道;釋出渠道、目標讀者、字數語氣與是否中英雙語),缺約束時用保守預設:中性客觀語氣、標準新聞結構、便於二次排版的 Markdown。素材階段先建「素材清單」,原始來源(公告、採訪記錄、會議紀要、監管檔案、統計資料)、二級來源(權威媒體、公開資料庫)與背景資訊按固定欄位整理(編號、事實陳述、來源連結、時間、地點、可核實狀態、備註)。寫作前執行最小核實:關鍵事實雙來源交叉驗證(原始來源優先),時間、地名、人名、頭銜、數字逐項核對,引述標註來源與語境、不改寫原意,爭議點顯式標註「尚無獨立證實」;只有已核實事實進正文,未核實內容進待確認列表。正文預設倒金字塔結構(結果導向標題、一句話導語交代誰-何時-何地-發生什麼-影響、按重要性遞減展開、結尾給後續安排或官方回應);排版不改事實,單段單資訊點、數字統一單位與格式、保持可掃描結構。釋出前終檢覆蓋事實準確、邏輯完整、法律合規(不含誹謗、隱私洩露、未經證實指控)、語言質量與版式統一,輸出最終稿加核實記錄。預設輸出三段:新聞正文、事實核驗摘要、待補充資訊(為空寫「無」);規範細節在 references/fact-check.md、references/writing-style.md 與 assets/news-article-template.md。skill-card 說明預設中文輸出,可要求其他語言或雙語。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2648 | — | 6 |
| 2026-08 | 2249 | +6.2% | 6 |
| 2026-07 | 2118 | +13.0% | 6 |
| 2026-06 | 1875 | +9.1% | 5 |
| 2026-05 | 1718 | — | 4 |
| 2026-03 | 1154 | — | 4 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: news-writing description: 新闻素材收集、整理、写作、排版与校对的完整工作流。用于用户需要生成新闻稿、快讯、深度稿、企业新闻、活动报道,或需要对现有新闻内容进行事实核实、结构优化、标题导语改写、版式统一与发布前审校时。 --- # News Writing 按以下流程执行,确保内容可发布、可追溯、可复核。 ## 1) 明确任务约束
先确认并记录: - 新闻类型:快讯 / 通稿 / 深度稿 / 采访稿 / 活动报道 - 发布渠道:网站、公众号、邮件、内刊、社媒 - 目标读者:行业、地区、专业程度 - 输出要求:字数、语气、发布时间、是否需要中英双语 缺少约束时,先用保守默认:中性客观语气、标准新闻结构、便于二次排版的 Markdown。 ## 2) 收集并整理素材 先建立“素材清单”再写作,素材至少包含: - 原始来源:公告、采访记录、会议纪要、监管文件、统计数据 - 二级来源:权威媒体、机构网站、公开数据库 - 背景信息:时间线、关键人物/机构、历史对比数据 用表格整理素材,字段固定为: - `编号` `事实陈述` `来源链接/出处` `时间` `地点` `可核实状态` `备注` 需要完整规范时,读取 [references/fact-check.md](references/fact-check.md)。 ## 3) 写作前核实 仅把“已核实”事实写入正文;未核实内容放入“待确认列表”。 执行最小核实标准: - 关键事实至少双来源交叉验证(原始来源优先) - 时间、地名、人名、头衔、数字逐项核对 - 引述必须标注来源与语境,不改写原意 - 争议点显式标注“尚无独立证实” ## 4) 生成新闻正文 默认采用“倒金字塔结构”: - 标题:结果导向,不堆砌形容词 - 导语:一句话交代 `谁-何时-何地-发生了什么-影响` - 主体:按重要性递减展开,补充背景和数据 - 结尾:后续安排、官方回应或可执行信息 可直接基于模板产出: - [assets/news-article-template.md](assets/news-article-template.md) 需要更多标题、导语、段落节奏规则时,读取 [references/writing-style.md](references/writing-style.md)。 ## 5) 排版与可读性优化 在不改变事实前提下统一格式: - 单段表达单一信息点 - 数字统一单位与格式(货币、百分比、同比/环比) - 引用、数据、时间线使用小标题或列表分隔 - 保持“可扫描结构”:标题、小标题、短段、必要列表 ## 6) 审校与发布前检查 发布前执行终检并输出两部分: - `最终稿` - `核实记录`(来源与未确认项) 终检清单: - 事实准确:无未标注推测 - 逻辑完整:导语与正文一致 - 法律与合规:不含诽谤、隐私泄露、未经证实指控 - 语言质量:无错别字、病句、歧义指代 - 版式统一:标题层级、标点、空格、日期格式一致 ## 输出格式 默认输出为以下三段: 1. `新闻正文` 2. `事实核验摘要` 3. `待补充信息`(如果为空,写“无”)
識別並去掉文字里的 AI 寫作痕跡,讓文字讀起來更像人寫。
把文字里 AI 寫作的典型痕跡挑出來並改寫得更自然,同時保留原意的寫作編輯技能。
識別並去除 AI 生成文字痕跡的中文文字編輯技能。
wechat-search 檢索公眾號熱門文章,並按相關性、熱度和時效整理結果。
從公開短影片分享連結提取標題、簡介和口播文案,並給出改寫版本。
humanizer 為中英文文字提供更自然的表達和風格編輯指導。
寫網文章節並按檔案落盤,聊天裡只回摘要與指標。
把一組行銷方法模組收進同一個技能,按請求路由到對應模組取清單與可交付稿。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。