據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Nlm Cli 累計下載 1,147 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,964 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 957 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 27 | 1041 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 101 | 1147 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
命令依賴已安裝的 nlm 和有效的 Google 賬號認證;NotebookLM 會處理匯入的來源內容,生成流程可能建立或刪除產物。執行前應確認當前賬號、Notebook 和來源範圍,並避免上傳不應交給外部服務的敏感材料。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1147 | — | 1 |
| 2026-08 | 1002 | +6.9% | 1 |
| 2026-07 | 937 | +24.1% | 1 |
| 2026-06 | 755 | — | 1 |
| 2026-03 | 333 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: nlm-cli description: 使用 Jacob Brown 的 `notebooklm-mcp-cli`(`nlm` 命令)自动化操作 NotebookLM。适用于处理 Notebook、来源(sources)、Studio 内容生成、Research、分享、MCP 配置,以及音频、视频、报告、幻灯片、信息图、数据表、测验、抽认卡等产物下载。凡是准备使用 `nlm`,尤其是可能需要先安装 CLI 或先完成认证时,都应先读取此技能。 --- # NLM CLI 在需要使用 **Jacob Brown 的 `notebooklm-mcp-cli`**(`nlm` 命令)时,使用这个技能。 ## 前置要求
- 系统中可用 `node`
- 已安装 `nlm`,或者已安装到本地虚拟环境中
- 在执行 NotebookLM 相关操作前,已经通过 `nlm login` 完成认证
## 先安装 CLI
如果当前环境里还没有 `nlm`,先阅读 `references/install-and-auth.md`,完成安装后再继续。
## Wrapper
所有命令统一通过附带的 wrapper 执行:
```bash
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs <command> [args...]
```
该 wrapper 会按以下顺序解析 `nlm` 可执行文件:
1. 环境变量 `NLM_BIN`
2. `{baseDir}/.venvs/nlm-mcp/bin/nlm`
3. PATH 中的 `nlm`
优先使用 wrapper,而不是直接调用裸 `nlm`,这样可以减少不同机器、不同 shell、不同 PATH 顺序带来的不确定性。
## 快速开始
```bash
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs login
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs notebook list
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs source add <notebook_id> --url "https://example.com" --wait
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs notebook query <notebook_id> "请用中文回答。我希望生成PPT演示文稿,风格要求:……"
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs notebook query <notebook_id> "请用中文回答。我希望生成视频概览,风格要求:……"
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs studio status <notebook_id>
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs download slide-deck <notebook_id> --id <artifact_id> --format pdf --output slides.pdf
```
## 工作规则
- 优先使用名词在前的子命令风格,例如 `notebook list`、`source add`、`notebook query`、`download slide-deck`
- 如果用户希望来源在导入后立刻可用,执行 `source add` 时加上 `--wait`
- 当用户有“生成/创建演示文稿、PPT、幻灯片、视频概览、Video Overview、指定视觉风格或叙事风格”等诉求时,**优先使用 `notebook query` 触发生成**,不要先默认走 `slides create`、`video-overview create` 之类的 create 命令
- 对这类生成请求,在 query 里直接写清楚:输出语言、产物类型(PPT/视频概览)、目标受众、风格要求、叙事方式、约束条件;必要时明确要求“请现在开始生成”
- 只有当用户明确要求直接调用底层 create 命令,或 query 路线失效/不支持时,才回退到对应的 create 命令
- 在生成类命令执行后,用 `studio status <notebook_id>` 检查进度和 artifact ID
- 下载产物时,优先使用专门的 `download <type>` 命令,不要依赖手动抓取原始 artifact 元数据
- 如果认证过期、当前 Google 账号不对、或 profile 不一致,重新执行 `login` 或切换 profile
- 需要命令目录时,读取 `references/cli-commands.md`
- 需要安装、认证、profile、MCP 配置或排障说明时,读取 `references/install-and-auth.md`
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。