FelixHsp

Nlm Cli

AI 智慧體v0.1.1
作者:FelixHsp更新於 2026-05-11共 2 個版本 · 最新版本釋出於 2026-03-14nlm-cli@clawhub_felixhsp/nlm-cli
任務自動化工具呼叫

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Nlm Cli 累計下載 1,147 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,964 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 957 位。

累計安裝
101
累計下載
1147
星標
1
全站排名
#4,964
全站前 98% · 「AI 智慧體」前 99%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗2710411-
SkillHub ↗10111471—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

命令依賴已安裝的 nlm 和有效的 Google 賬號認證;NotebookLM 會處理匯入的來源內容,生成流程可能建立或刪除產物。執行前應確認當前賬號、Notebook 和來源範圍,並避免上傳不應交給外部服務的敏感材料。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

  • 檢查 NotebookLM CLI 的安裝、登入和 profile 狀態。
  • 規劃新增來源、查詢 Notebook 或生成 Studio 產物的步驟。
  • 整理生成產物的狀態檢查與專用下載流程。

什麼時候用

  • 需要透過 nlm CLI 自動化 NotebookLM 工作流時。
  • 需要匯入來源、查詢筆記本或管理生成產物時。
  • 來源包含敏感內容、當前 Google 賬號不確定或準備刪除產物時,先確認賬號、Notebook、來源和操作目標。

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

概述 NLM CLI 的登入、來源處理、查詢和產物匯出流程,並說明需檢查的賬號上下文。
為匯入敏感來源或刪除生成產物制定確認步驟;不要執行命令。

月度資料趨勢

累計下載1147
26874012122026-03 · 累計下載 3332026-06 · 累計下載 7552026-07 · 累計下載 9372026-08 · 累計下載 10022026-09 · 累計下載 114726-0326-09
星標1
0122026-03 · 星標 12026-06 · 星標 12026-07 · 星標 12026-08 · 星標 12026-09 · 星標 126-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-091147—1
2026-081002+6.9%1
2026-07937+24.1%1
2026-06755—1
2026-03333—1

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

3.2 KB · ClawHub v0.1.1
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name: nlm-cli
description: 使用 Jacob Brown 的 `notebooklm-mcp-cli`(`nlm` 命令)自动化操作 NotebookLM。适用于处理 Notebook、来源(sources)、Studio 内容生成、Research、分享、MCP 配置,以及音频、视频、报告、幻灯片、信息图、数据表、测验、抽认卡等产物下载。凡是准备使用 `nlm`,尤其是可能需要先安装 CLI 或先完成认证时,都应先读取此技能。
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# NLM CLI

在需要使用 **Jacob Brown 的 `notebooklm-mcp-cli`**(`nlm` 命令)时,使用这个技能。

## 前置要求
展開全部(共 55 行)
- 系统中可用 `node`
- 已安装 `nlm`,或者已安装到本地虚拟环境中
- 在执行 NotebookLM 相关操作前,已经通过 `nlm login` 完成认证

## 先安装 CLI
如果当前环境里还没有 `nlm`,先阅读 `references/install-and-auth.md`,完成安装后再继续。

## Wrapper
所有命令统一通过附带的 wrapper 执行:

```bash
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs <command> [args...]
```

该 wrapper 会按以下顺序解析 `nlm` 可执行文件:
1. 环境变量 `NLM_BIN`
2. `{baseDir}/.venvs/nlm-mcp/bin/nlm`
3. PATH 中的 `nlm`

优先使用 wrapper,而不是直接调用裸 `nlm`,这样可以减少不同机器、不同 shell、不同 PATH 顺序带来的不确定性。

## 快速开始

```bash
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs login
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs notebook list
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs source add <notebook_id> --url "https://example.com" --wait
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs notebook query <notebook_id> "请用中文回答。我希望生成PPT演示文稿,风格要求:……"
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs notebook query <notebook_id> "请用中文回答。我希望生成视频概览,风格要求:……"
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs studio status <notebook_id>
node {baseDir}/scripts/nlm.mjs download slide-deck <notebook_id> --id <artifact_id> --format pdf --output slides.pdf
```

## 工作规则
- 优先使用名词在前的子命令风格,例如 `notebook list`、`source add`、`notebook query`、`download slide-deck`
- 如果用户希望来源在导入后立刻可用,执行 `source add` 时加上 `--wait`
- 当用户有“生成/创建演示文稿、PPT、幻灯片、视频概览、Video Overview、指定视觉风格或叙事风格”等诉求时,**优先使用 `notebook query` 触发生成**,不要先默认走 `slides create`、`video-overview create` 之类的 create 命令
- 对这类生成请求,在 query 里直接写清楚:输出语言、产物类型(PPT/视频概览)、目标受众、风格要求、叙事方式、约束条件;必要时明确要求“请现在开始生成”
- 只有当用户明确要求直接调用底层 create 命令,或 query 路线失效/不支持时,才回退到对应的 create 命令
- 在生成类命令执行后,用 `studio status <notebook_id>` 检查进度和 artifact ID
- 下载产物时,优先使用专门的 `download <type>` 命令,不要依赖手动抓取原始 artifact 元数据
- 如果认证过期、当前 Google 账号不对、或 profile 不一致,重新执行 `login` 或切换 profile
- 需要命令目录时,读取 `references/cli-commands.md`
- 需要安装、认证、profile、MCP 配置或排障说明时,读取 `references/install-and-auth.md`

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資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。