Name: OCR Test
Author: shaw555

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,OCR Test 累計下載 2,506 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,093 位,在「辦公效率」分類(435 個)中排名第 308 位。

累計安裝

551

累計下載

2506

星標

全站排名

#4,093

全站前 81% · 「辦公效率」前 71%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	26	1045	-	-
SkillHub ↗	551	2506	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

識別圖片中的文字，支援簡體中文、繁體中文與英文，語言組合可按需指定，預設是簡體加英文。輸出預設是純文字，加引數可改成 JSON。適合票據、截圖這類以文字為主的圖片。安裝會取得 tesseract.js，首次 OCR 執行可能按每種語言下載約 20 MB 的語言資料。手寫、對比度、光線和語言選擇都會影響辨識；使用前複核擷取文字，並選擇明確支援的語言代碼。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

把截圖裡的文字抽成可編輯文字
識別一份繁體中文掃描件

什麼時候用

圖片裡主要是文字時
需要結構化輸出時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

把這張截圖的文字提取出來

用繁體中文識別這張圖並輸出 JSON

月度資料趨勢

累計下載2506

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	2506	—	-
2026-08	1924	+11.1%	-
2026-07	1731	+19.1%	-
2026-06	1454	+13.4%	-
2026-05	1282	—	-
2026-03	770	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.4 KB · ClawHub v1.0.0

---
name: ocr
description: Extract text from images using Tesseract.js OCR. Supports Chinese (simplified/traditional) and English.
homepage: https://github.com/naptha/tesseract.js
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"📝","requires":{"bins":["node"]},"install":[{"id":"npm","kind":"npm","packages":["tesseract.js"],"label":"Install tesseract.js"}]}}
---

# OCR - Image Text Recognition

Extract text from images using Tesseract.js. Supports Chinese and English.

展開全部(共 49 行)


## Quick start

```bash
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.png --lang chi_sim
node {baseDir}/scripts/ocr.js /path/to/image.jpg --lang chi_tra+eng
```

## Options

- `--lang <langs>`: Language codes (default: chi_sim+eng)
  - `chi_sim` - Simplified Chinese
  - `chi_tra` - Traditional Chinese  
  - `eng` - English
  - Combine with `+`: `chi_sim+eng`

- `--json`: Output as JSON instead of plain text

## Examples

```bash
# Recognize Chinese screenshot
node {baseDir}/scripts/ocr.js screenshot.png

# Recognize English document
node {baseDir}/scripts/ocr.js document.jpg --lang eng

# Mixed Chinese + English
node {baseDir}/scripts/ocr.js mixed.png --lang chi_sim+eng
```

## Notes

- First run downloads language data (~20MB per language)
- Subsequent runs are cached locally
- Works best with clear, high-contrast images
- For handwritten text, accuracy may vary