據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,OpenAI Developer Docs 累計下載 3,678 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,939 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 584 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 108 | 3632 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 130 | 3678 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該技能面向 OpenAI API、SDK、Apps SDK、Codex、MCP、端點引數和遷移等需要當前官方資料的問題。它要求先搜尋或瀏覽文件索引,再抓取最相關頁面,並在答覆中提供使用的文件連結。搜尋詞和抓取的 URL 會傳送到已配置的 MCP 端點,因此查詢中不要包含金鑰、客戶隱私或機密實現細節。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3678 | — | 1 |
| 2026-08 | 3517 | +7.1% | 1 |
| 2026-07 | 3283 | +13.0% | 1 |
| 2026-06 | 2905 | +7.3% | 1 |
| 2026-05 | 2708 | — | 1 |
| 2026-03 | 2123 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: openai-docs-skill description: Query the OpenAI developer documentation via the OpenAI Docs MCP server using CLI (curl/jq). Use whenever a task involves the OpenAI API (Responses, Chat Completions, Realtime, etc.), OpenAI SDKs, ChatGPT Apps SDK, Codex, MCP integrations, endpoint schemas, parameters, limits, or migrations and you need up-to-date official guidance. --- # OpenAI Docs MCP Skill ## Overview Use the OpenAI developer documentation MCP server from the shell to search and fetch authoritative docs. Always do this for OpenAI platform work instead of relying on memory or non-official sources.
## Core rules - Always use this skill for OpenAI API/SDK/Apps/Codex questions or when precise, current docs are required. - Query the MCP server via the CLI wrapper in `scripts/openai-docs-mcp.sh` (do not rely on Codex MCP tools). - Use `search` or `list` to find the best doc page, then `fetch` the page (or anchor) for exact text. - Surface the doc URL you used in your response so sources are clear. ## Quick start ```bash scripts/openai-docs-mcp.sh search "Responses API" 5 scripts/openai-docs-mcp.sh fetch https://platform.openai.com/docs/guides/migrate-to-responses ``` ## Workflow 1. Discover: `search` with a focused query. If unsure, use `list` to browse. 2. Read: `fetch` the most relevant URL (optionally add an anchor). 3. Apply: summarize and/or quote relevant sections; include the URL. ## Script reference The CLI wrapper is at `scripts/openai-docs-mcp.sh` and uses `curl` + `jq` against `https://developers.openai.com/mcp`. Subcommands: - `init`: initialize and inspect server capabilities. - `tools`: list available tools on the MCP server. - `search <query> [limit] [cursor]`: return JSON hits from the docs index. - `list [limit] [cursor]`: browse docs index. - `fetch <url> [anchor]`: return markdown for a doc page or section. - `endpoints`: list OpenAPI endpoints. - `openapi <endpoint-url> [lang1,lang2] [code-only]`: fetch OpenAPI schema or code samples. Environment: - `MCP_URL`: override the default MCP endpoint.
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
remotion-best-practices 整理使用 Remotion 和 React 製作影片的開發指導。
記錄 Remotion 影片開發最佳實踐的技能。
透過 GitMCP 服務檢索 GitHub 倉庫文件和程式碼。
每天早上彙總重要郵件與日程的技能。
gemini-computer-use 使用 Gemini Computer Use 與 Playwright 構建瀏覽器操作智慧體。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。