據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Openai Whisper 1.0.0 累計下載 2,415 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,169 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 409 位。

累計安裝

106

累計下載

2415

星標

全站排名

#4,169

全站前 83% · 「設計創意」前 80%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	55	1812	-	-
SkillHub ↗	106	2415	1	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

主文提供從本地音訊檔案生成文字或 SRT 字幕的命令示例，說明無需 API key，並指出模型首次執行時會下載到本地快取。音訊路徑、轉寫結果和字幕可能包含敏感內容；執行前應確認輸入路徑與輸出目錄，只把檔案儲存到獲准的位置，並考慮本地模型快取佔用。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

為獲准的音訊檔案準備轉寫命令
將音訊轉為文字或翻譯字幕
檢查本地模型快取及輸出檔案位置

什麼時候用

使用者有權處理該音訊且檔案可在本地使用時
輸入路徑和輸出目錄已明確時
轉寫結果與模型快取可按資料保管要求管理時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

起草本地音訊轉寫命令但不要執行

為指定音訊生成字幕的命令，並提醒我核對輸出目錄

列出本地音訊和轉寫文字的隱私檢查項

月度資料趨勢

累計下載2415

星標1

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。該技能有同名的其他版本,調整前的資料歸屬當前下載量最大的這一個。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	2415	—	1
2026-08	1950	+14.9%	1
2026-07	1697	+17.3%	1
2026-06	1447	+12.5%	-
2026-05	1286	—	-
2026-03	845	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

725 B · ClawHub v1.0.0

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name: openai-whisper
description: Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
homepage: https://openai.com/research/whisper
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🎙️","requires":{"bins":["whisper"]},"install":[{"id":"brew","kind":"brew","formula":"openai-whisper","bins":["whisper"],"label":"Install OpenAI Whisper (brew)"}]}}
---

# Whisper (CLI)

Use `whisper` to transcribe audio locally.

展開全部(共 20 行)


Quick start
- `whisper /path/audio.mp3 --model medium --output_format txt --output_dir .`
- `whisper /path/audio.m4a --task translate --output_format srt`

Notes
- Models download to `~/.cache/whisper` on first run.
- `--model` defaults to `turbo` on this install.
- Use smaller models for speed, larger for accuracy.