據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,OpenClaw Antigravity Sync Skill 累計下載 2,100 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,359 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 875 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 60 | 1945 | - | 2 |
| SkillHub ↗ | 122 | 2100 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
指令碼會保留現有認證設定,寫入未耗盡的模型,並在當前主模型不可用時可能改選 API 推薦模型;執行前應確認已有 Google Antigravity 身份驗證,執行後比較配置備份並核對選定的主模型。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2100 | — | - |
| 2026-08 | 1867 | +4.1% | - |
| 2026-07 | 1794 | +12.3% | - |
| 2026-06 | 1597 | +7.6% | - |
| 2026-05 | 1484 | — | - |
| 2026-03 | 1104 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
---
name: antigravity-sync
description: Automatically discover and configure available Google Antigravity models and quotas.
metadata:
openclaw:
skillKey: antigravity-sync
runtime: node
requires:
auth:
- google-antigravity invocation:
policy: on-demand
triggers:
- pattern: "sync antigravity"
- pattern: "update models"
- pattern: "fetch google models"
---
# Antigravity Sync
This skill queries the Antigravity API to discover available models and their quotas, then updates your `openclaw.json` configuration to match.
## Usage
1. **Ensure you are authenticated**:
Run `openclaw models auth login google-antigravity` if you haven't already.
2. **Run the sync script**:
```bash
node skills/antigravity-sync/sync.cjs
```
3. **Verify Configuration**:
The script will output the primary model it selected. Check `openclaw.json` to see the full list of configured models.
## Behavior
- Fetches `fetchAvailableModels` from Google Cloud Code Assist API.
- Updates `models.providers["google-antigravity"].models` with all non-exhausted models.
- Sets `agents.defaults.model.primary` to the API's recommended default model (or preserves your manual selection if valid).
- Preserves existing auth settings.
- **Safety**: Backs up `openclaw.json` before writing.
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。