據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,OpenClaw Cost Guard (Budgets + Token-Saving Playbook) 累計下載 4,480 次、獲 4 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,156 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 174 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 671 | 4480 | 4 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
讀會話 JSONL 日誌裡的呼叫記錄,優先採用日誌自帶的真實費用,生成每日、每週與累計報表以及最貴會話排行。缺少費用欄位時可用單價做回退估算,也能按預算閾值跑檢查,超支時列印告警並以非零狀態退出。只做統計與提醒,未經要求不改配置。 寫入前核對目標檔案、儲存庫或工作區;本機儲存內容可能長期保留,請勿包含不必要的敏感資訊。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4480 | — | 4 |
| 2026-08 | 3994 | +2.0% | 4 |
| 2026-07 | 3917 | +3.9% | 4 |
| 2026-06 | 3771 | +2.5% | 4 |
| 2026-05 | 3678 | — | 4 |
| 2026-03 | 3279 | — | 4 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: openclaw-cost-guard description: Track OpenClaw/Clawdbot token and cost usage from session JSONL logs (prefer real usage.cost when present), generate daily/weekly summaries and top expensive sessions, and run budget checks (exit code on breach). Use to monitor spend, enforce budgets via cron/alerts, and apply a token-saving playbook to reduce output/tool-call cost. --- # OpenClaw Cost Guard Use this skill when you need: - **accurate cost reports** (daily/weekly/lifetime) - **top expensive sessions**
- **guardrails to reduce token burn** (without changing config unless user asks)
## 1) Data source (important)
Prefer **session JSONL** logs (they contain per-call `usage`, often with **real USD cost**):
- OpenClaw: `~/.openclaw/agents/*/sessions/*.jsonl`
- Legacy/compat: `~/.clawdbot/agents/*/sessions/*.jsonl`
Do **not** estimate from “current context window” style token fields.
## 2) Quick commands
### Daily costs (last 7 days)
```bash
python3 {baseDir}/scripts/extract_cost.py --last-days 7
```
### Today / yesterday
```bash
python3 {baseDir}/scripts/extract_cost.py --today
python3 {baseDir}/scripts/extract_cost.py --yesterday
```
### Top expensive sessions
```bash
python3 {baseDir}/scripts/extract_cost.py --top-sessions 10
```
### JSON output (for dashboards)
```bash
python3 {baseDir}/scripts/extract_cost.py --last-days 30 --json
```
## 3) If cost is missing (fallback estimate)
Some providers may omit `usage.cost`. You can provide per-1M-token prices:
```bash
export PRICE_INPUT=1.75
export PRICE_OUTPUT=14
export PRICE_CACHE_READ=0.175
export PRICE_CACHE_WRITE=0
python3 {baseDir}/scripts/extract_cost.py --last-days 7
```
## 4) Budget alerts
The extractor can run as a **budget check**:
```bash
python3 {baseDir}/scripts/extract_cost.py --today --budget-usd 5
```
- If budget is exceeded, it prints an **ALERT** and exits with code **2** (default).
- For non-failing checks:
```bash
python3 {baseDir}/scripts/extract_cost.py --today --budget-usd 5 --budget-mode warn
```
### Wiring it to a cron alert (recommended)
Run it daily (or hourly) and if exit code is 2, send yourself a Telegram message.
(Implementation depends on your OpenClaw channel setup; do not embed secrets in scripts.)
## 5) Token-saving playbook (teach the AI)
When the user says “use as few tokens as possible”, apply:
- **Default response budget:** 1–6 lines, bullets > paragraphs
- **Ask 1 question max** (only if truly blocking)
- **Progressive disclosure:** offer details only if asked
- **Tool calls:** batch; avoid repeated `status`/browser calls
- **No log dumps** into chat; summarize + point to file path
- **Hard limits:** max 3 web iterations (search/fetch) per task
Optional phrasing to keep yourself in check:
> "Answer in <=6 lines. If more is needed, ask permission."AdMapix 的取數層:把廣告與應用相關的查詢轉成介面呼叫,只回原始 JSON。
透過 Tavily 搜尋公開網頁,並回傳含連結與摘要的結構化結果。
把資料庫、表格與匯出的原始資料變成可決策結論的資料分析技能。
用 Yahoo Finance 資料做股票與加密貨幣分析、組合跟蹤的技能。
管理本地自選股清單,並按代碼彙總同花順行情與近期表現的技能。
全網招中標資料查詢與分析助手。當用戶涉及以下任何場景時,必須使用此SKILL:查詢招標/中標公告、搜尋標訊、查詢臨期/即將到期專案、商機預測、推薦潛在投標供應商、分析公司主營業務/歷史中標、查詢公司上下游合作客戶與供應商、分析競爭對手/競對企業、查詢Top採購單位/Top中標單位/Top中標品牌、招中標資料統計分析(按月/季/年/省份/品牌等維度)、查詢品牌型號歷史中標單價/價格趨勢、市場分析/行業分析/採購尋源/渠道拓展等採購與投標相關場景。即使使用者沒有提到「知了標訊」,只要涉及招投標、採購、中標、供應商、競爭對手等關鍵詞,都應使用本SKILL。
用命令列監控部落格與 RSS/Atom 源的更新。
彙總 Codex 或 Claude 按模型計費的使用成本。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。