據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,openclaw-reportstudio-community 累計下載 1,977 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,443 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 343 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 57 | 1907 | - | - |
| SkillHub ↗ | 185 | 1977 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
使用者提供檔案和分析需求後,可按時間粒度、維度和指標生成 XLSX、PDF、PPTX 產物;社群版只讀,結論應受資料支援,歷史不足時標註警告。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1977 | — | - |
| 2026-08 | 1812 | +5.6% | - |
| 2026-07 | 1716 | +11.6% | - |
| 2026-06 | 1537 | +7.6% | - |
| 2026-05 | 1428 | — | - |
| 2026-03 | 1090 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: openclaw-reportstudio-community description: Generate polished, read-only business reports from CSV/XLSX into static deliverables (xlsx+pdf+pptx) using ReportStudio Community. Use when a user says things like “用这个表生成月报/周报/经营分析/PPT+PDF汇报材料”, provides a file path, asks for trends (day/week/month), TopN breakdowns by a dimension/metric, or wants professional exports without hallucinated claims. --- # openclaw-reportstudio-community 将用户的自然语言需求 + 本地 CSV/XLSX 文件,转成可交付的 **XLSX + PDF + PPTX**(社区版:只读、安全、保守洞察)。 ## 工作流(自然语言触发)
### 1) 先把“人话”解析成参数 从用户话里抽取(缺省就用默认): - `file`: 输入文件路径(必填) - `prompt`: 用户意图(必填,原话或等价改写) - `out_dir`: 输出目录(默认 `./artifacts`) - `formats`: 默认 `xlsx,pdf,pptx` - `grain`: `day|week|month`(默认 `month`) - `dim`: 拆解维度(可选;默认用第一个维度列) - `measure`: 拆解指标(可选;默认用第一个数值列) - `topn`: 默认 10 - `time_range`: `YYYY-MM-DD..YYYY-MM-DD`(可选) 如果用户没有给文件路径:先追问“文件在哪里/发我路径”。 ### 2) 执行 ReportStudio(不改源文件) 优先用当前 python 环境直接运行: ```bash python -m reportstudio.cli.main \ --file <PATH> \ --prompt "<PROMPT>" \ --out-dir <OUT_DIR> \ --formats xlsx,pdf,pptx \ --topn 10 \ --grain month ``` 需要指定拆解维度/指标时: ```bash --dim <DIM_COL> \ --measure <MEASURE_COL> ``` > 可选:使用 `scripts/run_reportstudio.py` 做一层薄包装,方便做 artifacts 存在性校验与 JSON 捕获。 ### 3) 回传“可验收”的结果 - 把 stdout 的 JSON 作为主输出(包含 `artifacts/warnings/tables/meta`)。 - 同时给用户一句人话总结:产物有哪些、是否有 warnings(历史不足/截断/字段未识别等)。 ### 4) 保守原则(必须遵守) - 不编造因果;只输出数据支持的、可量化的结论。 - 历史不足就写 warning,不硬算 DoD/WoW/MoM/YoY。 - 社区版只读:不写 DB、不改源文件、不默认外网。 ## 验收 需要验收清单时,读取:`references/acceptance.md`
AdMapix 的取數層:把廣告與應用相關的查詢轉成介面呼叫,只回原始 JSON。
透過 Tavily 搜尋公開網頁,並回傳含連結與摘要的結構化結果。
把資料庫、表格與匯出的原始資料變成可決策結論的資料分析技能。
用 Yahoo Finance 資料做股票與加密貨幣分析、組合跟蹤的技能。
管理本地自選股清單,並按代碼彙總同花順行情與近期表現的技能。
全網招中標資料查詢與分析助手。當用戶涉及以下任何場景時,必須使用此SKILL:查詢招標/中標公告、搜尋標訊、查詢臨期/即將到期專案、商機預測、推薦潛在投標供應商、分析公司主營業務/歷史中標、查詢公司上下游合作客戶與供應商、分析競爭對手/競對企業、查詢Top採購單位/Top中標單位/Top中標品牌、招中標資料統計分析(按月/季/年/省份/品牌等維度)、查詢品牌型號歷史中標單價/價格趨勢、市場分析/行業分析/採購尋源/渠道拓展等採購與投標相關場景。即使使用者沒有提到「知了標訊」,只要涉及招投標、採購、中標、供應商、競爭對手等關鍵詞,都應使用本SKILL。
用命令列監控部落格與 RSS/Atom 源的更新。
彙總 Codex 或 Claude 按模型計費的使用成本。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。