據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Openclaw Skill Cutmv Video Tool 累計下載 1,512 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,760 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 473 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 34 | 1171 | - | - |
| SkillHub ↗ | 107 | 1512 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
主文還列出了替換音軌、新增文字水印和嵌入字幕等操作。安全審查指出工具存在不安全的輸出解析和覆蓋風險,且路徑與樣式值會傳入 FFmpeg filter。只處理可信媒體,在受限目錄中執行;執行前審閱輸入和輸出路徑,不要覆蓋重要檔案。自動化使用前應修復並驗證不安全解析。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1512 | — | - |
| 2026-08 | 1259 | +13.1% | - |
| 2026-07 | 1113 | — | - |
| 2026-05 | 790 | — | - |
| 2026-03 | 439 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
# SKILL.md - cutmv Video Tool ## Skill Name cutmv-video-tool ## Description A video processing skill for OpenClaw that leverages FFmpeg to perform video/audio cutting, format conversion, and compression. Perfect for handling video files for messaging apps with file size limits. ## Capabilities
- **Video Cutting**: Split video/audio by time range
- **Format Conversion**: Convert between video/audio formats (mp4, avi, mp3, wav, etc.)
- **Video Compression**: Compress videos with adjustable bitrate
- **Frame Extraction**: Extract frames from videos at specified intervals
- **Audio Extraction**: Extract audio track from video
- **Audio Replacement**: Replace or mix audio in video
- **Text Watermark**: Add text overlay on video (requires freetype)
- **Subtitle**: Add .srt/.ass subtitle files to video
## Use Cases
1. Compress videos to send via WeChat/Lark/Telegram (16MB limit)
2. Extract screenshots from videos for analysis
3. Convert video formats for different platforms
4. Cut specific segments from long videos
## Requirements
### System Requirements
- FFmpeg installed and available in PATH
- Python 3.7+
### Python Dependencies
- None (uses subprocess to call ffmpeg)
## Installation
1. Ensure FFmpeg is installed on your system:
- macOS: `brew install ffmpeg`
- Ubuntu: `sudo apt install ffmpeg`
- Windows: Download from ffmpeg.org or `winget install ffmpeg`
2. Place the skill files in your workspace:
```
~/openclaw-workspace/skills/cutmv-video-tool/
├── SKILL.md
├── skill.py
├── README.md
└── README-CN.md
```
## Usage
### Python API
```python
from skill import VideoTool
tool = VideoTool()
# Compress video for messaging
tool.compress("input.mp4", "output.mp4", bitrate="1000k")
# Cut video segment
tool.cut("input.mp4", "clip.mp4", start_time=30, end_time=90)
# Convert format
tool.convert("input.mp4", "output.avi", "avi")
# Extract frames every 10 seconds
tool.extract_frames("input.mp4", "./frames/", interval=10)
```
### CLI Usage
```bash
# Compress video
python skill.py compress input.mp4 output.mp4 1000k
# Cut video
python skill.py cut input.mp4 clip.mp4 0 60
# Convert format
python skill.py convert input.mp4 output.mp3 mp3
```
## Configuration
No additional configuration required. The skill uses system FFmpeg installation.
## Testing
Run the built-in tests:
```bash
python skill.py test
```
## License
MIT License
## Author
- Isaac (@QiaoTuCodes)
## Acknowledgments
- OpenClaw team for the platform
- FFmpeg team for media processing tools
---
**Author Identity**: yanyan@3c3d77679723a2fe95d3faf9d2c2e5a65559acbc97fef1ef37783514a80ae453
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。