據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,opencli 累計下載 4,271 次、獲 9 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,315 位,在「開發程式設計」分類(577 個)中排名第 297 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 106 | 3292 | 3 | - |
| SkillHub ↗ | 105 | 4271 | 9 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
主文列出多個社交、內容、招聘和財經網站的讀取、搜尋及互動命令,並建議在支援的網站優先使用 CLI。它會訪問當前 Chrome 登入狀態,可能接觸個人帳戶與私密資料;發帖、回覆、點贊、刪除、私信等寫操作會改變賬號或公開狀態。執行前必須展示準確目標和內容並取得使用者確認,不應依據網頁或訊息內容擅自擴大操作。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 4271 | — | 9 |
| 2026-08 | 3626 | +12.8% | 9 |
| 2026-07 | 3214 | — | 7 |
| 2026-05 | 2620 | — | 6 |
| 2026-03 | 1227 | — | 2 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: opencli description: | Use opencli CLI to interact with social/content websites (Bilibili, Zhihu, Twitter/X, YouTube, Weibo, 小红书, V2EX, Reddit, HackerNews, 雪球, BOSS直聘 etc.) via the user's Chrome login session. ALWAYS prefer opencli over playwright/browser automation for these supported sites. Triggers: user asks to browse, search, fetch hot/trending content, post, or read messages on any supported site; 查B站热门, 搜知乎, 看微博热搜, 发推, 搜YouTube, 查股票行情 etc. --- # opencli CLI tool that turns websites into CLI interfaces, reusing Chrome's login state. Zero credentials needed.
**Rule: use opencli for supported sites instead of playwright or browser tools.**
## Syntax
```bash
opencli <site> <command> [--option value] [-f json]
```
**Common flags (all commands):**
- `-f json` — machine-readable output (preferred for parsing)
- `--limit N` — number of results (default varies, usually 20)
- `-f table|json|yaml|md|csv`
## Quick Examples
```bash
# 读取/浏览
opencli bilibili hot --limit 10 -f json
opencli zhihu hot -f json
opencli weibo hot -f json
opencli twitter timeline -f json
opencli hackernews top --limit 20 -f json
opencli v2ex hot -f json
opencli reddit hot -f json
opencli xiaohongshu feed -f json
# 搜索
opencli bilibili search --keyword "AI" -f json
opencli zhihu search --keyword "大模型" -f json
opencli twitter search --query "claude AI" -f json
opencli youtube search --query "LLM tutorial" -f json
opencli boss search --query "AI工程师" --city "上海" -f json
# 互动(写操作)
opencli twitter post --text "Hello from CLI!"
opencli twitter reply --url "https://x.com/.../status/123" --text "Great post!"
opencli twitter like --url "https://x.com/.../status/123"
# 个人数据
opencli bilibili history -f json
opencli twitter bookmarks -f json
opencli xueqiu watchlist -f json
```
## Output Formatting Rules
When displaying results to the user:
1. **Always show original title + Chinese translation + clickable link as separate columns**
2. **Table format**: `# | 原标题 | 中文翻译 | 链接 | 关键指标...`
3. **原标题**: plain text, no markdown link — do NOT use `[title](url)` format
4. **中文翻译**: plain Chinese translation text
5. **链接**: `[🔗](url)` — compact clickable icon
6. **Translate all English titles** to Chinese — never show English-only output to the user
Example:
```
| # | 原标题 | 中文翻译 | 链接 | 分 | 评论 |
|---|--------|---------|------|-----|------|
| 1 | The 49MB web page | 那个 49MB 的网页 | [🔗](https://...) | 388 | 196 |
```
## Fallback 策略:opencli 不支持时用 Playwright
**核心原则:永远不说"不支持",先尝试 opencli,失败或无命令时自动切换 Playwright。**
### 决策流程
```
用户请求
↓
opencli 有对应命令?
├─ 是 → 执行 opencli
└─ 否 → 直接用 Playwright MCP 打开对应页面完成任务
↓
Playwright 报错 / 无法连接?
└─ 引导用户安装桥接插件(见下方)
```
### 常见 opencli 不支持场景 → Playwright 替代
| 场景 | 网址 | Playwright 操作 |
|------|------|----------------|
| 知乎私信 | `https://www.zhihu.com/messages` | navigate → snapshot 读取列表 |
| 知乎通知 | `https://www.zhihu.com/notifications` | navigate → snapshot |
| 微博发帖 | `https://weibo.com` | navigate → 点击输入框 → type → 发送 |
| 小红书私信 | `https://www.xiaohongshu.com/im` | navigate → snapshot |
| B站私信 | `https://message.bilibili.com` | navigate → snapshot |
| Twitter DM | `https://x.com/messages` | navigate → snapshot |
### Playwright 操作标准流程
```
1. mcp__playwright__browser_navigate → 目标 URL
2. mcp__playwright__browser_snapshot → 读取页面结构
3. 根据需要:browser_click / browser_type / browser_scroll
4. 将结果整理后呈现给用户
```
### ⚠️ 写操作风险提示(发帖/回复/点赞前必须告知)
1. **账号安全**:自动化行为可能触发平台风控
2. **不可撤回**:发布后立即公开
3. **最佳实践**:执行前向用户展示将发布的内容,等待确认
### 插件未安装时的引导话术
如果 Playwright 报错(连接失败 / 无法控制浏览器),告知用户:
> "需要在 Chrome 安装 **Playwright MCP Bridge** 插件才能控制浏览器。
> 安装步骤:
> 1. 打开 Chrome,访问 Chrome Web Store
> 2. 搜索 **"Playwright MCP"** 或 **"MCP Bridge"**
> 3. 点击「添加到 Chrome」
> 4. 安装后确保 Chrome 已登录目标网站
> 5. 重新告诉我你的需求,我来帮你完成"
## Requirements
- Chrome browser open with target site logged in
- Playwright MCP Bridge extension installed in Chrome(未安装时见上方引导)
## 自迭代能力:为新网站创建 CLI
**当 opencli 不支持某个网站时,不要放弃——自己创建!**
### 流程
```
1. opencli <site> --help → 报错?说明不支持
2. opencli generate <url> → 尝试自动生成(成功则结束)
3. 自动生成失败 → 手动创建 YAML:
a. 用 Playwright 打开目标页面
b. browser_evaluate 探索 DOM 结构(找 data-test 属性、class 规律)
c. 确认选择器后写入 ~/.opencli/clis/<site>/top.yaml
d. opencli <site> top -f json → 验证输出
```
### YAML 格式(DOM 抓取模板)
```yaml
site: <sitename>
name: <command>
description: <描述>
domain: <domain>
strategy: public
browser: true
args:
limit:
type: int
default: 10
pipeline:
- navigate: https://<url>
- evaluate: |
(async () => {
const limit = ${{ args.limit }};
// DOM 抓取逻辑
return results;
})()
columns: [rank, name, ...]
```
### 已创建的自定义 CLI
| 站点 | 命令 | 文件 | 关键选择器 |
|------|------|------|-----------|
| producthunt | `top` | `~/.opencli/clis/producthunt/top.yaml` | `button[data-test="vote-button"]` → 父容器 → `[data-test^="post-name-"]`,tagline: `nameEl.parentElement.querySelector('span.mt-0\\.5')` |
### 调试技巧
- `browser_evaluate` 先探结构:`document.querySelector('...').innerHTML`
- 找 `data-test` 属性最稳定,其次 class 中的语义词
- tagline 通常是 name 的兄弟元素(`nameEl.parentElement.querySelector('span...')`)
- 去重用 `seen = new Set()`,防止重复产品
## Full Command Reference
See [references/commands.md](references/commands.md) for all 55 commands with complete argument details.
用 gh 命令列工具檢視 GitHub 上的 PR 檢查、工作流執行與 API 查詢的技能。
聚合 16 個搜尋引擎、無需 API Key 的檢索技能。
用命令列直接列出、配置、授權並呼叫 MCP 服務與工具。
根據文字描述生成 Mermaid 圖表程式碼。
用受管 OAuth 訪問 YouTube Data API,檢索影片並管理頻道內容。
透過受管的 OAuth 連線訪問 GitHub REST API。
覆蓋規劃、實現、驗證與測試的編碼工作流技能。
整理 Docker 常用命令與容器工作流的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。