Name: Parallel
Author: Matt Van Horn

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Parallel 累計下載 3,621 次、獲 3 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,002 位,在「知識管理」分類(442 個)中排名第 273 位。

累計安裝

118

累計下載

3621

星標

全站排名

#3,002

全站前 60% · 「知識管理」前 62%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	118	3621	3	-

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

使用前需配置 PARALLEL_API_KEY。不同模式在多步研究、延遲和成本之間有取捨；應結合原始來源核驗結果，不能僅憑搜尋輸出下結論。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

檢索主題相關網頁資料並整理引用
根據速度或多步研究需求選擇搜尋模式

什麼時候用

需要透過 Parallel.ai API 搜尋和研究網頁資料時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

說明為此研究選擇搜尋模式時要考慮的取捨，並列出來源核驗方式；不要呼叫 API。

月度資料趨勢

累計下載3621

星標3

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	3621	—	3
2026-08	3510	+3.4%	3
2026-07	3396	+8.6%	3
2026-06	3126	+5.2%	3
2026-05	2972	—	3
2026-03	2391	—	3

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.5 KB · ClawHub v1.2.1

---
name: parallel
version: "1.1.0"
description: High-accuracy web search and research via Parallel.ai API. Optimized for AI agents with rich excerpts and citations. Supports agentic mode for token-efficient multi-step reasoning.
author: mvanhorn
license: MIT
repository: https://github.com/mvanhorn/clawdbot-skill-parallel
homepage: https://parallel.ai
triggers:
  - parallel

展開全部(共 97 行)

  - deep search
  - research
metadata:
  openclaw:
    emoji: "🔬"
    requires:
      env:
        - PARALLEL_API_KEY
    primaryEnv: PARALLEL_API_KEY
    tags:
      - search
      - research
      - web
      - parallel
      - citations
---

# Parallel.ai 🔬

High-accuracy web search API built for AI agents. Outperforms Perplexity/Exa on research benchmarks.

## Setup

```bash
pip install parallel-web
```

API key is configured. Uses Python SDK.

```python
from parallel import Parallel
client = Parallel(api_key="YOUR_KEY")
response = client.beta.search(
    mode="one-shot",  # or "fast" for lower latency/cost, "agentic" for multi-hop
    max_results=10,
    objective="your query"
)
```

## Modes

| Mode | Use Case | Tradeoff |
|------|----------|----------|
| `one-shot` | Default, balanced accuracy | Best for most queries |
| `fast` ⚡ | Quick lookups, cost-sensitive | Lower latency/cost, may sacrifice some accuracy |
| `agentic` | Complex multi-hop research | Higher accuracy, more expensive |

## Quick Usage

```bash
# Default search (one-shot mode)
{baseDir}/.venv/bin/python {baseDir}/scripts/search.py "Who is the CEO of Anthropic?" --max-results 5

# Fast mode - lower latency/cost ⚡
{baseDir}/.venv/bin/python {baseDir}/scripts/search.py "latest AI news" --mode fast

# Agentic mode - complex research
{baseDir}/.venv/bin/python {baseDir}/scripts/search.py "compare transformer architectures" --mode agentic

# JSON output
{baseDir}/.venv/bin/python {baseDir}/scripts/search.py "latest AI news" --json
```

## Response Format

Returns structured results with:
- `search_id` - unique search identifier
- `results[]` - array of results with:
  - `url` - source URL
  - `title` - page title
  - `excerpts[]` - relevant text excerpts
  - `publish_date` - when available
- `usage` - API usage stats

## When to Use

- **Deep research** requiring cross-referenced facts
- **Company/person research** with citations
- **Fact-checking** with evidence-based outputs
- **Complex queries** that need multi-hop reasoning
- Higher accuracy than traditional search for research tasks

## API Reference

Docs: https://docs.parallel.ai
Platform: https://platform.parallel.ai