據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,PDF視覺閱讀器 累計下載 1,274 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,904 位,在「辦公效率」分類(435 個)中排名第 410 位。

累計安裝

166

累計下載

1274

星標

全站排名

#4,904

全站前 97% · 「辦公效率」前 95%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	28	1100	-	-
SkillHub ↗	166	1274	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

該技能適合處理掃描件、圖片型文件和投影片型 PDF，可辨識文字、表格、圖表與佈局，並整理為摘要或要點。PDF 內容會在當前視覺分析環境中處理，渲染頁會寫入所選目錄；敏感檔案應僅在獲准的環境中使用，歸檔分析內容需遵循使用者要求。需要 Python/PyMuPDF 與可用的視覺分析宿主；分批分析，長篇 PDF 可先讀重點頁並明確說明實際涵蓋範圍，不再需要時清理頁面圖片。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

理解掃描版或圖片型 PDF
擷取文件中的文字、圖表和表格資訊
整理 PDF 摘要或關鍵要點

什麼時候用

需要透過視覺分析理解掃描件、投影片或圖片型 PDF 時
確認文件適合當前 AI 環境處理；選擇合適的圖片輸出目錄，並僅在使用者明確要求時歸檔內容

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

分析這份獲准處理的 PDF，擷取文字、表格和版面結構；先說明會產生哪些本機圖片檔案，不要歸檔內容。

月度資料趨勢

累計下載1274

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	1274	—	-
2026-08	1065	+10.4%	-
2026-07	965	+21.5%	-
2026-06	794	+22.5%	-
2026-05	648	—	-
2026-03	257	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.8 KB · ClawHub v1.0.0

---
name: pdf-vision-reader
description: >
  PDF视觉阅读器 — 将PDF转换为图片，通过AI视觉模型理解PDF内容。
  
  当用户发送PDF文件或提供PDF路径，需要理解、分析、总结PDF内容时使用。
  
  能力：
  - 将PDF每页渲染为高清PNG图片（PyMuPDF）
  - 使用AI视觉模型分析图片内容（中英文均可）

展開全部(共 74 行)

  - 支持幻灯片型、图片型、扫描件型PDF
  - 自动识别水印、表格、图表、数字
  - 输出一页或多页的详细内容描述
  
  使用方式：
  1. 接收PDF文件路径或Telegram文件
  2. 提取PDF为图片
  3. 分批次用视觉AI分析（每批4-5页）
  4. 整合结果，可选：摘要整理、要点提炼、知识归档
---

# PDF视觉阅读器 (pdf-vision-reader)

## 工作流程

```
用户发送PDF
    ↓
提取PDF页面为PNG图片（PyMuPDF, 2x缩放）
    ↓
分批次用视觉AI分析（每批4-5页）
    ↓
整合视觉分析结果
    ↓
可选后续处理：
  - 整理为结构化摘要
  - 提炼关键数据/要点
  - 归档至 memory/ 目录
  - 回答用户具体问题
```

## 使用场景

- 用户发来 PDF 需要分析理解
- 图片型/幻灯片型 PDF 无法用文字提取
- 扫描件 PDF 识别
- 需要理解 PDF 中的图表、数据、布局信息

## 输出格式

建议输出结构：

```
## PDF内容概览
[总页数] 页，主题：[...]

## 分页详解
### 第X页
[视觉AI返回的详细描述]

## 关键信息提炼
[数据/要点/结论]

## 相关知识
[如果已有相关背景知识，可关联补充]
```

## 注意事项

- PDF路径包含中文时，Python读取可能需处理编码
- 视觉分析每批4-5页，避免超出token限制
- 对于非常长的PDF（>50页），可先分析目录页+重点页面
- 分析完成后可询问用户是否需要归档到memory目录