據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Podcast Production Pipeline 累計下載 1,329 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,878 位,在「內容創作」分類(362 個)中排名第 346 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 16 | 822 | - | - |
| SkillHub ↗ | 247 | 1329 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
從選題研究、大綱、節目筆記和 SEO 描述到社交媒體宣傳素材,協助規劃端到端播客製作,並適配不同釋出平台。生成的事實和平台規格需核驗;釋出前檢查音訊、文案和賬號。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1329 | — | - |
| 2026-08 | 1105 | +8.0% | - |
| 2026-07 | 1023 | +21.1% | - |
| 2026-06 | 845 | +10.3% | - |
| 2026-05 | 766 | — | - |
| 2026-03 | 505 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: podcast-production-pipeline slug: podcast-production-pipeline version: 1.1.0 description: 端到端播客制作流水线 - 从选题到发布的完整自动化。支持录制前调研、大纲生成、节目笔记、社交媒体宣发。含国内平台适配(小宇宙/喜马拉雅/B站/小红书)。 author: sunnyhot license: MIT homepage: https://github.com/sunnyhot/podcast-production-pipeline keywords: - podcast
- production
- automation
- content-creation
- show-notes
- social-media
- xiaoyuzhou
- ximalaya
- bilibili
metadata:
clawdbot:
emoji: 🎙️
requires:
bins: ["node"]
optionalBins: ["whisper"]
os: ["linux", "darwin", "win32"]
configPaths:
- config/settings.json
---
# 🎙️ Podcast Production Pipeline
**端到端播客制作流水线 - 从选题到发布的完整自动化**
---
## 🎯 核心功能
### 📋 前期制作 (Pre-Production)
**录制前自动完成**:
- ✅ **嘉宾研究** - 背景、成就、公开观点、争议话题
- ✅ **话题研究** - 趋势、新闻、常见误解、受众知识
- ✅ **节目大纲** - 开场白、采访问题、备用问题、结束语
- ✅ **采访策略** - 从建立融洽感到深度探讨的渐进式问题
### 🎬 后期制作 (Post-Production)
**录制后自动生成**:
- ✅ **节目笔记** - 时间戳、关键点、资源链接
- ✅ **SEO 描述** - Spotify、Apple Podcasts、YouTube 优化
- ✅ **社交媒体素材包** - X/LinkedIn/Instagram 或 小红书/微博/微信
- ✅ **精华片段** - 最有趣的 3 个时刻,带时间戳
---
## 🌍 平台支持
### 国际平台
| 类型 | 平台 |
|------|------|
| 播客托管 | Spotify for Podcasters, Apple Podcasts |
| 视频播客 | YouTube |
| 社交宣发 | X/Twitter, LinkedIn, Instagram |
### 国内平台
| 类型 | 平台 |
|------|------|
| 播客托管 | 小宇宙, 喜马拉雅, 网易云音乐 |
| 视频播客 | B站 |
| 社交宣发 | 小红书, 微信公众号, 微博, 抖音/视频号 |
---
## 📅 使用方法
### 1. 前期制作(录制前)
```bash
cd ~/.openclaw/workspace/skills/podcast-production-pipeline/scripts
node pre-production.cjs <episode_number> "<topic>" "<guest_name>"
```
**示例**:
```bash
node pre-production.cjs 1 "AI Agent发展趋势" "Sam Altman"
```
**生成内容**:
- 📋 嘉宾研究资料
- 📊 话题趋势分析
- 📝 节目大纲
- 冷开场钩子 (1-2 句)
- 开场白脚本 (30 秒)
- 5-7 个采访问题(从简单到深入)
- 2-3 个备用问题
- 结束语和行动号召
### 2. 后期制作(录制后)
```bash
node post-production.cjs <episode_number> <transcript_file>
```
**示例**:
```bash
node post-production.cjs 1 ~/podcast/episodes/ep1/transcript.txt
```
**生成内容**:
- 📝 带时间戳的节目笔记
- 🔍 SEO 优化的节目描述
- 📱 社交媒体素材包
- 国际版: X/LinkedIn/Instagram
- 国内版: 小红书/微博/微信
- ⭐ 精华片段列表(带时间戳)
---
## 📋 工作流程
```
选题 + 嘉宾
│
▼
┌─────────────────┐
│ 前期制作 │
├─────────────────┤
│ • 嘉宾研究 │
│ • 话题研究 │
│ • 生成大纲 │
│ • 采访问题 │
└────────┬────────┘
│
▼
录制
│
▼
┌─────────────────┐
│ 后期制作 │
├─────────────────┤
│ • 节目笔记 │
│ • SEO 描述 │
│ • 社交素材 │
│ • 精华片段 │
└────────┬────────┘
│
▼
发布
```
---
## 📁 文件结构
```
podcast/episodes/ep<N>/
├── prep/ # 前期制作
│ ├── outline.md # 节目大纲
│ ├── guest-research.md # 嘉宾研究
│ └── topic-research.md # 话题研究
├── recording/ # 录制文件
│ └── audio.mp3
├── transcript.txt # 转录稿
└── publish/ # 发布素材
├── show-notes.md # 节目笔记
├── description.md # SEO 描述
├── social/ # 社交媒体
│ ├── xiaohongshu.md
│ ├── weibo.md
│ └── weixin.md
└── highlights.md # 精华片段
```
---
## ⚙️ 配置
编辑 `config/settings.json`:
```json
{
"podcast_name": "你的播客名称",
"host_name": "主播名字",
"discord_channel": "DISCORD_THREAD_ID",
"storage_path": "~/podcast",
"platforms": {
"international": ["spotify", "apple", "youtube"],
"china": ["xiaoyuzhou", "ximalaya", "bilibili", "netease"]
},
"social_media": {
"international": ["twitter", "linkedin", "instagram"],
"china": ["xiaohongshu", "weixin", "weibo", "douyin"]
},
"apis": {
"tavily": "YOUR_TAVILY_KEY",
"gemini": "YOUR_GEMINI_KEY"
}
}
```
---
## 🇨🇳 国内创作者特别说明
### 中文播客制作周期
- 平均每期净工作时长达 **12.9 小时**
- 剪辑平均耗时 **4.5 小时**
- 近 **80%** 创作者为兼职状态
### 视频播客趋势
2026 年视频播客正从"补充形态"变为"主流形态"。建议在流水线中加入短视频切片(抖音/视频号)的自动化环节。
### 转录工具
- **Whisper** (本地) - 免费开源
- **讯飞听见** - 中文识别准确率更高
- **飞书妙记** - 团队协作友好
---
## 🔗 相关技能
| 技能 | 功能 |
|------|------|
| **content-factory** | 多智能体内容工厂 |
| **video-frames** | 视频片段提取 |
| **summarize** | 内容摘要 |
---
## 📝 更新日志
### v1.1.0 (2026-03-14)
- ✅ 添加国内平台支持(小宇宙/喜马拉雅/B站/小红书)
- ✅ 添加社交媒体素材包生成
- ✅ 添加精华片段提取
- ✅ 优化 Discord 推送
### v1.0.0 (2026-03-12)
- ✅ 初始版本
- ✅ 前期制作脚本
- ✅ 后期制作脚本
---
## 🚀 安装
```bash
clawhub install podcast-production-pipeline
```
---
## 📄 许可证
MIT License
識別並去掉文字里的 AI 寫作痕跡,讓文字讀起來更像人寫。
把文字里 AI 寫作的典型痕跡挑出來並改寫得更自然,同時保留原意的寫作編輯技能。
識別並去除 AI 生成文字痕跡的中文文字編輯技能。
wechat-search 檢索公眾號熱門文章,並按相關性、熱度和時效整理結果。
從公開短影片分享連結提取標題、簡介和口播文案,並給出改寫版本。
humanizer 為中英文文字提供更自然的表達和風格編輯指導。
寫網文章節並按檔案落盤,聊天裡只回摘要與指標。
把一組行銷方法模組收進同一個技能,按請求路由到對應模組取清單與可交付稿。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。