ChinaKingKong

Productivity Bot

AI 智慧體v1.0.0
作者:ChinaKingKong更新於 2026-05-11productivity-bot@clawhub_chinakingkong/productivity-bot
任務自動化工作流編排#Data Processing

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Productivity Bot 累計下載 4,882 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 1,911 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 359 位。

累計安裝
156
累計下載
4882
星標
1
全站排名
#1,911
全站前 38% · 「AI 智慧體」前 38%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗1564882--
SkillHub ↗15447641—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

可協助處理 CSV/Excel、生成報告、設定提醒或定期同步,並向郵件、聊天或 webhook 傳送通知。處理私有檔案、覆蓋或匯出資料、傳送通知或啟用重複任務前,應明確範圍、目的地、憑證和停止方式並取得確認。 來源列出 Python 3.8 及以上和按服務設定的 API key,但僅有示意片段,不是完整驗證過的排程器或連接設定。作為流程設計指引,實作前核驗處理、服務介接程式和排程工具;文件本身不證明重複任務或對外傳送整合已安裝。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

  • 規劃表格處理和報告生成
  • 設計定時提醒或通知流程

什麼時候用

  • 輸入檔案、通知接收方、排程時間和停止條件均明確獲批時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

設計一個唯讀取指定檔案的報告流程,不傳送通知或覆蓋檔案。
列出啟用重複任務前需要確認的範圍和停止條件。

月度資料趨勢

累計下載4882
1270321051502026-03 · 累計下載 15382026-05 · 累計下載 38262026-06 · 累計下載 40482026-07 · 累計下載 45112026-08 · 累計下載 47292026-09 · 累計下載 488226-0326-09
星標1
0112026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 -2026-06 · 星標 -2026-07 · 星標 12026-08 · 星標 12026-09 · 星標 126-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-094882—1
2026-084729+4.8%1
2026-074511+11.4%1
2026-064048+5.8%-
2026-053826—-
2026-031538—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

830 B · ClawHub v1.0.0
---
name: productivity-bot
description: Automation bot for productivity tasks including data processing, scheduled notifications, and workflow optimization.
---

# Productivity Bot

Automation bot for everyday productivity tasks.

## Features
展開全部(共 44 行)

### 1. Data Automation
- Auto-process CSV/Excel files
- Data transformation pipelines
- Report generation

### 2. Scheduled Tasks
- Daily reminders
- Periodic data syncs
-定时报告

### 3. Notifications
- Email alerts
- Slack/Discord messages
- Custom webhooks

## Usage

```python
from productivity_bot import Scheduler, DataProcessor

# Schedule a task
scheduler = Scheduler()
scheduler.every day.at("9:00").do(send_report)

# Process data
processor = DataProcessor()
processor.clean("dirty_data.csv").export("clean_data.csv")
```

## Requirements
- Python 3.8+
- Various API keys

「AI 智慧體」分類下的熱門技能

資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。