據 AlphaMoat 統計,截至 2026-10,提示詞最佳化工具 累計下載 12,151 次、獲 9 個星標,按累計下載量在本次參與排名的 10,914 個 AI 技能中排名第 2,267 位,在「AI 智慧體」分類(1,632 個)中排名第 306 位。
列表預設按累計下載量排序,也可按星標排序;詳情頁排名按累計下載量計算。
| 平台 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 1.2萬 | 9 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
提示詞最佳化工具，將模糊的需求描述轉化為精確、結構化的 AI 提示詞。基於 EARS 方法論 （易用需求規格語法），幫助寫出更有效的 prompt。適用於最佳化 AI 寫作提示、程式碼生成需求、 產品功能描述等場景。解決"prompt 效果不好"、"AI 理解不了我的需求"、"怎麼寫好提示詞"、 "提示詞最佳化 / prompt 工程"等問題。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 1.2萬 | — | 9 |
| 2026-09 | 3628 | — | 8 |
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案，供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求，在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶，並依使用情況升級或封存。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
在安裝第三方技能之前，按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
把盛唐詩人李白的詩學觀、意象系統與口吻，蒸餾成 AI 可呼叫的角色包。
資料月份:2026-10 · 下載/星標數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。