據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Code Review 累計下載 4,115 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,451 位,在「開發程式設計」分類(577 個)中排名第 315 位。

累計安裝

130

累計下載

4115

星標

全站排名

#2,451

全站前 49% · 「開發程式設計」前 55%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	130	3950	1	-
SkillHub ↗	121	4115	1	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

該技能可提交程式碼片段或檔案進行分析，返回錯誤、安全問題、複雜度、建議及邏輯流程資訊；全倉掃描另指向 Validate Repo 服務。分析內容會傳送到 LogicArt API。只有在使用者明確確認且程式碼獲准外發時才使用；限定提交範圍，避免包含專有程式碼、金鑰、憑據、受監管資料或未經審查的敏感檔案。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

需要對明確獲准外發的程式碼片段進行缺陷、安全或邏輯審查的開發者。

什麼時候用

呼叫前明確取得使用者確認並限定檔案或片段；不要提交專有倉庫、秘密或未經審查的敏感內容。

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

說明程式碼審查會向哪個外部服務傳送哪些內容，以及呼叫前需要的授權；不要分析、上傳或呼叫 API。

月度資料趨勢

累計下載4115

星標1

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	4115	—	1
2026-08	3783	+5.8%	1
2026-07	3574	+13.6%	1
2026-06	3147	+5.6%	1
2026-05	2981	—	-
2026-03	2010	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.4 KB · ClawHub v1.0.0

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name: code-review
description: AI-powered code analysis via LogicArt — find bugs, security issues, and get logic flow visualizations. Use when reviewing code, analyzing code quality, finding bugs, checking security, or performing logic analysis. Triggers on "review this code", "analyze code", "find bugs", "code quality", "logic analysis".
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# Code Review

AI code analysis powered by LogicArt at https://logic.art.

## Analyze Code

展開全部(共 52 行)


```bash
node {baseDir}/scripts/analyze.mjs --code "function add(a,b) { return a - b; }"
```

Or analyze a file:

```bash
node {baseDir}/scripts/analyze.mjs --file path/to/code.js
```

## API

**Endpoint:** `POST https://logic.art/api/agent/analyze`

```bash
curl -s -X POST "https://logic.art/api/agent/analyze" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"code": "your code here", "language": "javascript"}'
```

Response typically includes: bugs, security issues, complexity score, suggestions, and logic flow.

## Full Repository Scans

For scanning entire repositories, use Validate Repo: https://validate-repo.replit.app

## Presenting Results

When showing results to the user:
1. Lead with critical bugs/security issues
2. Show complexity score
3. List suggestions by priority
4. Include logic flow if provided

## Works Great With

- **workflow-engine** — Chain code reviews into CI/CD pipelines
- **quack-coordinator** — Hire specialist reviewer agents

Powered by Quack Network 🦆