據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,量化交易訊號 累計下載 3,926 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,635 位,在「專業領域」分類(465 個)中排名第 216 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 130 | 3926 | - | - |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
技能根據 MACD、RSI、KDJ、均線和布林帶等指標生成綜合訊號,並給出趨勢強弱提示。支援港股、美股與加密貨幣;內容僅供分析參考,不構成投資建議。 需要 Python、yfinance 和 numpy。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3926 | — | - |
| 2026-08 | 3803 | +5.3% | - |
| 2026-07 | 3610 | +10.1% | - |
| 2026-06 | 3280 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: quant-trading-signals description: 量化交易信号系统。基于MACD、RSI、KDJ、均线、布林带等技术指标生成买卖信号。支持港股、美股、加密货币。 --- # 量化交易信号 基于技术指标的量化交易信号系统。 ## 快速开始
```bash pip3 install yfinance numpy --break-system-packages python3 scripts/signals.py AAPL python3 scripts/signals.py BTC-USD ``` ## 信号指标 | 指标 | 信号 | |------|------| | **MACD** | 金叉/死叉/背离 | | **RSI** | 超买(>70)/超卖(<30) | | **KDJ** | 超买/超卖/金叉/死叉 | | **均线** | 多头排列/空头排列 | | **布林带** | 突破上轨/下轨 | ## 综合信号 - ⭐⭐⭐ 强烈信号:多个指标共振 - ⭐⭐ 中等信号:2个指标一致 - ⭐ 弱信号:单个指标 ## 支持市场 - 港股: 0700.HK, 9988.HK, 3690.HK - 美股: AAPL, MSFT, TSLA, NVDA - 加密货币: BTC-USD, ETH-USD ## 输出示例 ``` 🎯 综合信号: 多头信号: 2.0 | 空头信号: 1.0 强度: ⭐⭐ 偏多 建议: 可以适当关注 ``` ## 风险提示 ⚠️ 仅供分析参考,不构成投资建议。
基於 AkShare 庫取 A 股行情、財務與板塊資料的資料介面技能。
用自然語言查詢東方財富的金融資料,結果落成 Excel 與 Markdown 表格。
協助整理中國專利相關材料、檢索問題和技術說明草稿。
金融資料查詢技能:基於 westock 命令列工具查詢市場結構化資料。
以 Yahoo Finance 資料取報價與基本面,並生成帶技術指標圖表的本地行情分析技能。
按價值投資框架做 A 股與港股估值分析的技能。
查詢 A 股行情、分析分時成交量並管理持倉的指令碼。
盯住自選股的行情與技術指標,觸發條件時按級別推送預警訊息。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。