據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,監管最新動態追蹤(金融監管總局、證監會、央行) 累計下載 1,977 次、獲 5 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,443 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 343 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 30 | 1230 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 346 | 1977 | 5 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
以 requests 和 beautifulsoup4 抓取選定 NFRA、CSRC、PBOC 及回溯期內的政策、處罰、公告和風險提示,整理為帶標題、日期、原文和附件連結的 Markdown 或純文字。應核驗實際覆蓋與官方原文,依賴應在非提權虛擬環境安裝。 中繼資料稱支援 Word,但詳細流程展示的是 Markdown 輸出;依賴 Word 匯出前應先核實。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 1977 | — | 5 |
| 2026-08 | 1573 | +11.2% | 5 |
| 2026-07 | 1415 | +21.6% | 4 |
| 2026-06 | 1164 | +17.7% | 3 |
| 2026-05 | 989 | — | 2 |
| 2026-03 | 547 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: regulation-monitor description: "监控中国金融监管机构网站(国家金融监管总局NFRA、证监会CSRC、央行PBOC等),抓取最新监管政策、行政处罚、通知公告、风险提示等内容,并以标题+摘要格式输出,支持Word和纯文本。当用户说\"帮我看看最新的监管动态\"、\"查一下最新监管政策\"、\"有没有新的处罚案例\"、\"监管有什么新动态\"、\"看看NFRA/证监会/央行最新发布了什么\"时,必须使用此Skill。即使用户只是问\"最近有什么监管新闻\",也应优先触发此Skill。" --- # 监管动态追踪 Skill 帮助用户追踪中国主要金融监管机构的最新动态,包括政策法规、行政处罚、通知公告和风险提示,并整理输出结构化摘要。 ---
## 前置依赖 `scripts/crawler.py` 依赖以下第三方 Python 包,首次使用前需安装: ```bash pip install requests beautifulsoup4 ``` | 包名 | 用途 | |------|------| | `requests` | 发送 HTTP 请求,抓取监管机构网页 | | `beautifulsoup4` | 解析 HTML 页面,提取标题、日期、正文等字段 | --- ## 执行流程 ### Step 1:抓取网页内容 使用 `scripts/crawler.py` 获取目标页面内容。脚本支持指定监管机构(`--regulator`)和回溯天数(`--days`)。 **监管机构参数说明:** - `nfra`: 国家金融监督管理总局 - `csrc`: 证监会 - `pboc`: 央行 - `all`: 所有机构(默认值) **执行示例:** ```bash # 抓取所有机构最近 14 天的动态 python scripts/crawler.py --days 14 # 抓取所有机构最近 14 天的动态(明确指定 all) python scripts/crawler.py --regulator all --days 14 # 仅抓取监管总局最近 14 天的动态 python scripts/crawler.py --regulator nfra --days 14 # 仅抓取证监会最近 14 天的动态 python scripts/crawler.py --regulator csrc --days 14 # 仅抓取央行最近 14 天的动态 python scripts/crawler.py --regulator pboc --days 14 ``` ### Step 2:处理正文内容 对 Step 1 输出的每条动态: - 如果包含「📖 正文内容」字段,对该正文进行总结,提炼核心要点(3~5条要点,每条不超过50字) - 如果只有「📝 摘要」字段,直接使用摘要 ### Step 3:结构化输出 用 **Markdown 格式**输出,确保链接可点击。按以下格式输出每条动态: ```markdown ## [📌 标题文字](原文链接) 📅 **日期:** YYYY-MM-DD 📝 **要点:** - 要点1 - 要点2 - 要点3 📎 **附件:** [PDF 下载](pdf链接) | [DOC 下载](doc链接) --- ``` 所有动态输出完毕后,最后用 2~3 句话给出整体趋势判断。
AdMapix 的取數層:把廣告與應用相關的查詢轉成介面呼叫,只回原始 JSON。
透過 Tavily 搜尋公開網頁,並回傳含連結與摘要的結構化結果。
把資料庫、表格與匯出的原始資料變成可決策結論的資料分析技能。
用 Yahoo Finance 資料做股票與加密貨幣分析、組合跟蹤的技能。
管理本地自選股清單,並按代碼彙總同花順行情與近期表現的技能。
全網招中標資料查詢與分析助手。當用戶涉及以下任何場景時,必須使用此SKILL:查詢招標/中標公告、搜尋標訊、查詢臨期/即將到期專案、商機預測、推薦潛在投標供應商、分析公司主營業務/歷史中標、查詢公司上下游合作客戶與供應商、分析競爭對手/競對企業、查詢Top採購單位/Top中標單位/Top中標品牌、招中標資料統計分析(按月/季/年/省份/品牌等維度)、查詢品牌型號歷史中標單價/價格趨勢、市場分析/行業分析/採購尋源/渠道拓展等採購與投標相關場景。即使使用者沒有提到「知了標訊」,只要涉及招投標、採購、中標、供應商、競爭對手等關鍵詞,都應使用本SKILL。
用命令列監控部落格與 RSS/Atom 源的更新。
彙總 Codex 或 Claude 按模型計費的使用成本。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。