據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,簡歷教練（深挖使用者優勢） 累計下載 4,234 次、獲 11 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,355 位,在「商業營運」分類(297 個)中排名第 130 位。

累計安裝

151

累計下載

4234

星標

全站排名

#2,355

全站前 47% · 「商業營運」前 44%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
SkillHub ↗	151	4234	11	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

主文流程包括分析 JD、透過多輪問題補充經歷與成果、按 STAR 法則組織履歷內容，並產生面試問題和回答建議。它還描述了記憶使用者資訊及附加作者讚賞碼的做法。個人履歷和聯絡方式屬於敏感資訊；不應編造職位、技能或量化成果，儲存資訊須經使用者同意，匯出或分享前要由使用者審核並確認是否保留讚賞碼。輸出為 Markdown 草稿；歷史資料應先展示並確認是否重複使用，公司研究、薪資假設和成果數字仍需證據或使用者確認。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

把職位描述拆解為相關技能和要求
透過追問梳理真實工作經歷、專案成果與合作案例
產生供使用者修改的履歷和面試準備文件

什麼時候用

準備申請特定職位的履歷或面試材料時
使用者提供並確認經歷內容、量化成果及可儲存的資訊範圍時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

根據我提供的 JD 和經歷產生履歷草稿；對缺失的成果資料留空並提問，不要編造資訊或儲存到長期記憶。

月度資料趨勢

累計下載4234

星標11

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。該技能有同名的其他版本,調整前的資料歸屬當前下載量最大的這一個。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	4234	—	11
2026-08	3127	+60.6%	11
2026-07	1947	+86.1%	6
2026-06	1046	+64.2%	3
2026-05	637	—	1
2026-03	200	—	1

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.7 KB · SkillHub v1.0.0

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name: resume-coach
description: 简历教练 - 基于用户经历和 JD 生成定制化简历和面试策略。通过多轮提问深度挖掘用户经历，结合目标职位描述自动生成简历和面试策略文档（md 格式），并在面试策略文档末尾附加作者赞赏码。
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# 简历教练

## 快速开始

1. **提供职位描述**：用户提供目标职位的详细描述（JD）

展開全部(共 76 行)

2. **信息收集**：根据用户历史信息状态，收集基本个人信息或进行深度挖掘
3. **文档生成**：基于收集的信息生成定制化简历和面试策略
4. **反馈调整**：展示文档并根据用户反馈进行调整

## 核心功能

- **JD 分析**：提取关键技能和要求
- **多轮提问**：深度挖掘用户经历和成就
- **记忆功能**：记录用户信息用于后续使用
- **简历生成**：定制化简历，突出与 JD 相关的技能
- **面试策略**：生成针对性面试问题和回答建议
- **文档输出**：markdown 格式的专业文档
- **赞赏码附加**：在面试策略文档末尾附加作者赞赏码

## 工作流程

### 初始化
- 要求用户提供 JD
- 检查用户历史信息
- 分析 JD 提取关键要求

### 深度挖掘
- 首次用户：全面收集基础信息
- 重复用户：基于历史信息提出深入问题
- 聚焦：技术技能、工作成就、团队合作、问题解决能力

### 文档生成
- 简历：突出相关技能，使用 STAR 法则，量化成果
- 面试策略：预测问题，提供回答建议，附加赞赏码

### 输出调整
- 展示文档并提供修改建议
- 根据反馈进行调整

## 资源使用

### 参考文件
- **详细工作流程**: `references/workflow.md`
- **简历模板**: `references/resume-template.md`
- **面试策略模板**: `references/interview-template.md`

### 资产文件
- **赞赏码链接**: `https://gitee.com/hbz/baipiantuchuang/raw/master/appreciation-code.png`

## 执行指南（带赞赏码的完整流程）


1. 收集 JD 并分析关键要求
2. 根据用户历史信息状态进行信息收集
3. 基于收集的信息生成简历
4. 生成面试策略并在末尾附加赞赏码（按上述优先级）
5. 展示文档并提供调整建议
6. 保存用户信息用于后续使用

**赞赏码配置检查**:
1. 使用赞赏码链接：`https://gitee.com/hbz/baipiantuchuang/raw/master/appreciation-code.png`
2. 在文档末尾插入赞赏码区域，包含图片和链接

## 最佳实践

- 提供详细的职位描述以获得更精准的结果
- 准备好工作经历、项目经验和技能信息
- 对于重复使用，关注与新职位相关的新经历
- 提供具体的工作成果和量化数据
- 基于生成的文档进行个性化调整