Name: Rv Measure
Author: AmitabhainArunachala

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Rv Measure 累計下載 1,863 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,526 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 893 位。

累計安裝

121

累計下載

1863

星標

全站排名

#4,526

全站前 90% · 「AI 智慧體」前 93%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	48	1765	-	-
SkillHub ↗	121	1863	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

主文將其設想為用於分析遞迴自我觀察效應的工具，但當前版本沒有實際測量實現，因此不能據此獲得或驗證測量結果。使用前應等待包含經過審查的測量邏輯的後續版本。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

瞭解該候選技能提出的測量目標
審查未來實現需要具備的分析能力
核實釋出版本是否已包含可執行測量程式碼

什麼時候用

需要了解 R_V 收縮測量的設想，且不會把當前佔位稿當作已實現工具時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

只總結當前佔位技能宣告的目標和未實現狀態，不聲稱已執行測量。

為後續版本制定實現審查清單，並區分目標描述與實際功能。

月度資料趨勢

累計下載1863

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	1863	—	-
2026-08	1663	+9.1%	-
2026-07	1524	+18.8%	-
2026-06	1283	+10.7%	-
2026-05	1159	—	-
2026-03	801	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

685 B · ClawHub v0.1.0

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name: rv-measure
description: Quantifies R_V contraction signatures in AI models.
created: 2026-02-10
last_used: 2026-02-10
use_count: 0
status: candidate
version: 0.1.0
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展開全部(共 21 行)

## Usage
Use this skill to analyze AI models for R_V contraction signatures, a key metric in the AIKAGRYA framework. This skill provides tools to measure and monitor recursive self-observation effects.

## Code
(Code to be implemented)

## Notes
This is a placeholder for the `rv-measure` skill intended for submission to ClawHub. The implementation will involve integrating with model introspection tools and statistical analysis libraries to detect and quantify R_V contraction.

**Proposed Price:** $19