據 AlphaMoat 統計,截至 2026-10,自我修正 累計下載 8,946 次、獲 2 個星標,按累計下載量在本次參與排名的 10,914 個 AI 技能中排名第 3,101 位,在「AI 智慧體」分類(1,632 個)中排名第 410 位。
列表預設按累計下載量排序,也可按星標排序;詳情頁排名按累計下載量計算。
| 平台 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 8946 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
模型自我檢查與糾錯技能。基於大模型底層原理編寫的最佳化userprompt的skill，旨在大模型的回答不符合預期時可以很好地進行修正，而不是在原錯誤基礎上越塗越亂
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-10 | 8946 | — | 2 |
| 2026-09 | 2897 | — | 2 |
將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案，供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求，在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶，並依使用情況升級或封存。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
在安裝第三方技能之前，按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
把盛唐詩人李白的詩學觀、意象系統與口吻，蒸餾成 AI 可呼叫的角色包。
資料月份:2026-10 · 下載/星標數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。