微雲位元組

self-improving-agent

AI 智慧體v2.0.1
作者:微雲位元組更新於 2026-05-11共 2 個版本 · 最新版本釋出於 2026-03-08self-improving-agent-next@clawhub_weiyunbyte/self-improving-agent-next
上下文管理記憶增強#Self Improving

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,self-improving-agent 累計下載 3,124 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,646 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 736 位。

累計安裝
145
累計下載
3124
星標
2
全站排名
#3,646
全站前 72% · 「AI 智慧體」前 76%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗662635--
SkillHub ↗14531242—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

在 .learnings/ 中分別記錄錯誤、經驗與功能請求,包含脈絡、建議動作、關聯項和處理狀態。任務前後可檢索回顧;重複出現、跨任務適用或容易重犯的經驗,可提煉到專案長期規則並標記來源。這裡的改進依賴記錄與後續實踐。

資料釋出於 2026-10-26

可以用來做什麼

  • 記錄反覆失敗並提煉工作規則

什麼時候用

  • 使用者糾正、工具異常或發現更好流程時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

把這次糾正寫入經驗記錄,關聯舊條目並提出下次行動

月度資料趨勢

累計下載3124
551193333152026-03 · 累計下載 7422026-05 · 累計下載 12352026-06 · 累計下載 16312026-07 · 累計下載 23202026-08 · 累計下載 25642026-09 · 累計下載 312426-0326-09
星標2
0122026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 22026-06 · 星標 22026-07 · 星標 22026-08 · 星標 22026-09 · 星標 226-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-093124—2
2026-082564+10.5%2
2026-072320+42.2%2
2026-061631+32.1%2
2026-051235—2
2026-03742—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

5.3 KB · ClawHub v2.0.1
---
name: self-improving-agent
description: "记录错误、纠正、能力缺口与最佳实践,形成可复用的持续改进闭环。适用于:命令失败、用户纠正、外部 API/工具异常、发现更优做法、提出新能力需求,以及任务前复盘历史经验。"
---

# Self-Improving Agent(自我改进)

把“踩坑”变成“资产”。
每次失败、纠正或新发现,都写入结构化记录,后续可检索、可复盘、可沉淀到长期规则。
展開全部(共 240 行)
---

## 1. 什么时候必须记录

出现以下任一情况时,立即记录:

1. **命令/操作失败**(非 0 退出、超时、异常输出)
2. **用户纠正你**(“不对”“应该是…”)
3. **用户提出你当前不具备的能力**
4. **外部服务失败**(API 报错、限流、鉴权失败)
5. **你意识到知识已过时或理解错误**
6. **你发现了可复用的更优流程**

---

## 2. 记录到哪里

在工作区使用 `.learnings/`:

- `.learnings/LEARNINGS.md`:纠正、认知缺口、最佳实践
- `.learnings/ERRORS.md`:失败与异常
- `.learnings/FEATURE_REQUESTS.md`:能力请求

若目录不存在,先创建:

```bash
mkdir -p .learnings
```

---

## 3. 快速分流规则

- **失败/报错** → `ERRORS.md`
- **被纠正/学到新规则** → `LEARNINGS.md`
- **想要但暂不支持的能力** → `FEATURE_REQUESTS.md`

---

## 4. ID 规范

格式:`TYPE-YYYYMMDD-XXX`

- TYPE: `LRN` / `ERR` / `FEAT`
- 日期:当天日期
- XXX:三位序号(如 `001`)

示例:
- `LRN-20260308-001`
- `ERR-20260308-002`
- `FEAT-20260308-001`

---

## 5. 模板(请严格使用)

### 5.1 Learning 模板(LEARNINGS.md)

```markdown
## [LRN-YYYYMMDD-XXX] correction | knowledge_gap | best_practice

**Logged**: ISO-8601 时间
**Priority**: low | medium | high | critical
**Status**: pending
**Area**: frontend | backend | infra | tests | docs | config

### Summary
一句话总结

### Details
发生了什么、哪里错了、正确做法是什么

### Suggested Action
下一次应执行的具体动作

### Metadata
- Source: conversation | error | user_feedback | simplify-and-harden
- Related Files: path/to/file
- Tags: tag1, tag2
- See Also: LRN-...(可选)
- Pattern-Key: ...(可选)
- Recurrence-Count: 1(可选)
- First-Seen: YYYY-MM-DD(可选)
- Last-Seen: YYYY-MM-DD(可选)

---
```

### 5.2 Error 模板(ERRORS.md)

```markdown
## [ERR-YYYYMMDD-XXX] command_or_integration

**Logged**: ISO-8601 时间
**Priority**: medium | high | critical
**Status**: pending
**Area**: frontend | backend | infra | tests | docs | config

### Summary
一句话说明失败点

### Error
```
完整报错文本
```

### Context
- 执行了什么命令/操作
- 使用了哪些参数
- 关键环境信息

### Suggested Fix
可执行的修复建议

### Metadata
- Reproducible: yes | no | unknown
- Related Files: path/to/file
- See Also: ERR-...(可选)

---
```

### 5.3 Feature Request 模板(FEATURE_REQUESTS.md)

```markdown
## [FEAT-YYYYMMDD-XXX] capability_name

**Logged**: ISO-8601 时间
**Priority**: low | medium | high
**Status**: pending
**Area**: frontend | backend | infra | tests | docs | config

### Requested Capability
用户希望实现什么

### User Context
用户为什么需要它

### Complexity Estimate
simple | medium | complex

### Suggested Implementation
实现方向(脚本、工具、流程)

### Metadata
- Frequency: first_time | recurring
- Related Features: ...(可选)

---
```

---

## 6. 状态流转

允许状态:

- `pending`:待处理
- `in_progress`:处理中
- `resolved`:已解决
- `promoted`:已提升到长期规则文件
- `wont_fix`:不处理(需写原因)

当问题已解决时,补充:

```markdown
### Resolution
- **Resolved**: ISO-8601 时间
- **Commit/PR**: commit hash 或 PR 链接
- **Notes**: 做了什么
```

---

## 7. 何时“晋升”到长期记忆文件

满足以下任一条件,建议晋升:

- 同类问题重复出现
- 对多人/多任务都适用
- 不写下来就会反复踩坑

晋升目标:

- 工作流规则 → `AGENTS.md`
- 行为/表达规则 → `SOUL.md`
- 工具使用细节 → `TOOLS.md`
- 长期偏好/事实 → `MEMORY.md`

晋升后把原条目状态改为 `promoted`,并注明目标文件。

---

## 8. 复盘频率

建议在以下时机快速复盘 `.learnings/`:

- 开始新任务前
- 完成复杂任务后
- 每周至少一次

可用命令:

```bash
# 统计 pending
grep -h "Status\*\*: pending" .learnings/*.md | wc -l

# 查看高优先级
grep -B5 "Priority\*\*: high" .learnings/*.md | grep "^## \["
```

---

## 9. 执行原则(简版)

1. **立即记录**:别等会儿,信息会丢。
2. **写可执行建议**:不是“再看看”,而是“下次先做 X”。
3. **优先去重与关联**:能关联就加 `See Also`。
4. **重复三次就系统化**:提升到 `AGENTS.md/SOUL.md/TOOLS.md`。
5. **短而准**:结论可复用,描述可追溯。

---

## 10. OpenClaw 场景建议

- 在主会话中把高价值学习同步到 `MEMORY.md`。
- 在需要跨会话协作时,使用 `sessions_send` 分享关键学习。
- 对高频重复问题,优先将规则写入工作区文档,减少未来上下文成本。

> 目标不是“记日志”,而是持续降低错误率、提高可复用性。

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