據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,SiliconFlow 多模態服務，支援圖片生成(FLUX/Qwen)、影片生成(Wan)、TTS語音合成、ASR語音識別。使用代金券支付。 累計下載 3,433 次、獲 4 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,243 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 300 位。

累計安裝

701

累計下載

3433

星標

全站排名

#3,243

全站前 64% · 「設計創意」前 59%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	44	1609	3	-
SkillHub ↗	701	3433	4	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

覆蓋圖片生成、影片生成、語音合成與語音識別四類任務，圖片可選 FLUX 或 Qwen 系列，影片分文生影片與圖生影片兩條路。呼叫走自帶指令碼，用 uv 執行，並在引數裡指定提示詞、檔名與模型。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

按提示詞生成一張配圖
把一段文字合成語音或把語音轉成文字

什麼時候用

要在同一個平台上切換圖、影片與語音時
需要指定具體模型出片時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

用 FLUX 生成一張封面圖

把這段文案合成一段語音

月度資料趨勢

累計下載3433

星標4

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	3433	—	4
2026-08	2801	+4.8%	4
2026-07	2672	+9.7%	4
2026-06	2435	+9.4%	3
2026-05	2226	—	3
2026-03	1198	—	2

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.7 KB · ClawHub v1.0.0

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name: siliconflow-media
description: SiliconFlow 多模态服务，支持图片生成(FLUX/Qwen)、视频生成(Wan)、TTS语音合成、ASR语音识别。使用代金券支付。
metadata:
  openclaw:
    emoji: "🚀"
    requires:
      env:
        - SILICONFLOW_API_KEY
    primaryEnv: SILICONFLOW_API_KEY

展開全部(共 104 行)

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# SiliconFlow 媒体服务

SiliconFlow 提供丰富的 AI 模型服务，支持代金券支付（当前余额 3000+）。

## 环境变量

- `SILICONFLOW_API_KEY` - SiliconFlow API Key

## 🎨 图片生成

```bash
uv run {baseDir}/scripts/image_gen.py --prompt "描述" --filename "output.png" [--model MODEL]
```

**可用模型**：
| 参数 | 模型 | 说明 |
|------|------|------|
| `flux` (默认) | FLUX.1-schnell | 快速高质量，约 5-10 秒 |
| `flux-dev` | FLUX.1-dev | 开发版 |
| `flux-pro` | FLUX.1-pro | 专业版 |
| `qwen` | Qwen/Qwen-Image | 通义图片生成 |
| `qwen-edit` | Qwen/Qwen-Image-Edit | 图片编辑 |
| `qwen-edit-2509` | Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 | 最新编辑版 |

**示例**：
```bash
# FLUX 快速生成
uv run {baseDir}/scripts/image_gen.py --prompt "a cute robot assistant" --filename "robot.png"

# Qwen 生成
uv run {baseDir}/scripts/image_gen.py --prompt "山水画" --filename "landscape.png" --model qwen
```

## 🎬 视频生成

```bash
# 文生视频
uv run {baseDir}/scripts/video_gen.py --prompt "描述" --filename "output.mp4"

# 图生视频
uv run {baseDir}/scripts/video_gen.py --prompt "描述" --image "input.png" --filename "output.mp4"
```

**模型**：
- 文生视频: `Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B`
- 图生视频: `Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B`

⚠️ 视频生成时间较长（约 2-5 分钟）

## 🎤 语音合成 (TTS)

```bash
uv run {baseDir}/scripts/tts.py --text "要合成的文字" --filename "output.mp3" [--model MODEL]
```

**可用模型**：
| 参数 | 模型 | 说明 |
|------|------|------|
| `fish-speech` (默认) | fish-speech-1.5 | Fish Audio 高质量 |
| `cosyvoice` | CosyVoice2-0.5B | 阿里语音克隆 |
| `indextts` | IndexTTS-2 | Index TTS |
| `moss` | MOSS-TTSD-v0.5 | MOSS 多语言 |

**示例**：
```bash
uv run {baseDir}/scripts/tts.py --text "你好世界" --filename "hello.mp3"
```

## 👂 语音识别 (ASR)

```bash
uv run {baseDir}/scripts/asr.py --audio "input.mp3" [--model MODEL]
```

**可用模型**：
| 参数 | 模型 | 说明 |
|------|------|------|
| `sensevoice` (默认) | SenseVoiceSmall | 阿里语音识别 |
| `teleai` | TeleSpeechASR | TeleAI 识别 |

**示例**：
```bash
uv run {baseDir}/scripts/asr.py --audio "recording.mp3"
```

## 注意事项

1. ✅ 费用从代金券扣除，无需额外付费
2. ⏱️ 图片生成约 5-10 秒
3. ⏱️ 视频生成约 2-5 分钟（耐心等待）
4. 📝 所有脚本会打印 `MEDIA:` 行用于自动附加文件