據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,SiliconFlow Qwen Vision 累計下載 1,394 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,837 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 928 位。

累計安裝

188

累計下載

1394

星標

全站排名

#4,837

全站前 96% · 「AI 智慧體」前 96%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	30	1123	-	-
SkillHub ↗	188	1394	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

Python 分析腳本接收圖像路徑與提示詞，可解釋物體、場景或截圖，並選擇將文字結果儲存到指定路徑。此流程 OPENAI_API_KEY 應設定 SiliconFlow API Key，變數名不表示請求傳送給 OpenAI。所選圖片和提示詞傳送至 SiliconFlow，敏感資料須在資料條款獲准後才使用。產生的描述需複核，不當作已證實觀察。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

對獲准圖像進行問答

什麼時候用

需要對獲准圖像進行問答時。

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

描述這張非機密圖片中可見物體，標出不確定的解釋。

月度資料趨勢

累計下載1394

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	1394	—	-
2026-08	1180	+6.4%	-
2026-07	1109	+12.4%	-
2026-06	987	+7.2%	-
2026-05	921	—	-
2026-03	578	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.3 KB · ClawHub v0.2.0

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name: siliconflow-qwen-vision
description: 图片理解与分析。当用户需要分析图片内容、识别图片中的物体、描述图片场景、理解图片含义时使用此技能。支持图片问答、物体识别、场景描述等。
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# 图片理解 (SiliconFlow Qwen2.5-VL)

使用 SiliconFlow 的 Qwen2.5-VL 模型进行图片分析理解。

## 环境配置

展開全部(共 44 行)


- 需要设置 `OPENAI_API_KEY` 环境变量 (SiliconFlow API Key，即 OpenAI 格式的 API Key)
- 或使用 `--api-key` 参数直接传入 API Key

## 使用方法

```bash
cd siliconflow-qwen-vision
python scripts/analyze_image.py -i /path/to/image.jpg -p "请描述这张图片"
```

## 参数说明

- `-i, --image`: 图片路径 (必需)
- `-p, --prompt`: 提示词，默认 "请描述这张图片"
- `-k, --api-key`: API Key (可选，默认从环境变量读取)
- `-o, --output`: 输出文件路径 (可选)

## 示例

```bash
# 描述图片内容
python scripts/analyze_image.py -i photo.jpg -p "这张图片里有什么?"

# 识别物体
python scripts/analyze_image.py -i photo.jpg -p "图片中有哪些物体?"

# 分析场景
python scripts/analyze_image.py -i photo.jpg -p "描述这个场景"

# 保存结果到文件
python scripts/analyze_image.py -i photo.jpg -p "详细描述图片" -o result.txt
```