據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Simple Excel 累計下載 3,713 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,885 位,在「辦公效率」分類(435 個)中排名第 227 位。

累計安裝

257

累計下載

3713

星標

全站排名

#2,885

全站前 57% · 「辦公效率」前 53%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	93	3276	-	-
SkillHub ↗	257	3713	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

技能示例涵蓋讀取、建立和編輯表格，進行簡單計算、篩選、分組、排序和匯出。處理本地檔案時應明確輸入與輸出路徑，避免無意覆蓋已有檔案。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

讀取或彙總 xlsx 與 csv 資料
進行簡單篩選、計算和排序
生成或匯出基礎表格

什麼時候用

需要完成基礎電子表格資料操作時
需要讀取或整理 CSV 檔案時
準備匯出檔案或覆蓋現有檔案之前

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

讀取這份表格並概括主要列和資料型別。

按指定條件篩選資料，計算彙總並生成表格。

把整理後的結果匯出到新檔案，先確認目標路徑。

月度資料趨勢

累計下載3713

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	3713	—	-
2026-08	3266	+6.9%	-
2026-07	3055	+14.3%	-
2026-06	2672	+9.3%	-
2026-05	2444	—	-
2026-03	1255	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.5 KB · ClawHub v1.0.2

---
name: simple-excel
version: "1.0.0"
description: "简单的 Excel 文件处理工具。用于读取、创建、编辑 .xlsx 和 .csv 文件，适合基本的数据操作任务，如读取数据、简单计算、生成表格等。"
---

# Simple Excel - 简化版 Excel 处理

## 快速开始

展開全部(共 70 行)

### 读取 Excel 文件
```python
import pandas as pd

# 读取 xlsx 或 csv
df = pd.read_excel('file.xlsx')
df = pd.read_csv('file.csv')

# 读取指定sheet
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```

### 写入 Excel 文件
```python
import pandas as pd

# 保存为 xlsx
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 保存为 csv
df.to_csv('output.csv', index=False)
```

### 简单数据处理
```python
import pandas as pd

# 筛选数据
df[df['列名'] > 10]

# 添加新列
df['新列'] = df['列1'] + df['列2']

# 分组统计
df.groupby('类别').sum()

# 排序
df.sort_values('金额', ascending=False)
```

## 常用操作

| 操作 | 代码 |
|------|------|
| 查看前几行 | `df.head()` |
| 查看数据类型 | `df.dtypes` |
| 统计摘要 | `df.describe()` |
| 选择列 | `df[['列A', '列B']]` |
| 筛选行 | `df[df['列'] > 100]` |
| 删除列 | `df.drop('列名', axis=1)` |
| 重命名列 | `df.rename(columns={'旧名': '新名'})` |
| 填充空值 | `df.fillna(0)` |
| 导出指定sheet | `df.to_excel('file.xlsx', sheet_name='新sheet')` |

## 注意事项

- 使用 `index=False` 避免导出索引列
- 中文字符在 Excel 中通常能正常显示
- 大文件建议使用 csv 格式