據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Sora Video Generation 累計下載 3,022 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,716 位,在「設計創意」分類(512 個)中排名第 349 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 93 | 2784 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 163 | 3022 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該技能可將文字提示或參考圖像提交給 OpenAI 處理,並把生成的影片寫入指定路徑;參考圖像可能會自動調整尺寸。技能卡提醒提示詞和圖片會傳送到 OpenAI,命令列直接傳入 API key 可能暴露憑證。僅提交獲准傳送的內容,使用受保護的金鑰儲存,並事先確認輸出路徑和檔案權限。 需要 Python/uv 工作流及獲授權的 OPENAI_API_KEY,調整文件腳本路徑並核對目前可用參數。指南提醒結果會到期,應於完成後及時下載;參考圖調整尺寸可能影響構圖。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3022 | — | 1 |
| 2026-08 | 2753 | +4.2% | 1 |
| 2026-07 | 2641 | +8.8% | 1 |
| 2026-06 | 2428 | +5.0% | 1 |
| 2026-05 | 2313 | — | 1 |
| 2026-03 | 1995 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: sora description: Generate videos using OpenAI's Sora API. Use when the user asks to generate, create, or make videos from text prompts or reference images. Supports image-to-video generation with automatic resizing. --- # Sora Video Generation Generate videos using OpenAI's Sora API. ## API Reference
**Endpoint:** `POST https://api.openai.com/v1/videos` ### Parameters | Parameter | Values | Description | |-----------|--------|-------------| | `prompt` | string | Text description of the video (required) | | `input_reference` | file | Optional image that guides generation | | `model` | `sora-2`, `sora-2-pro` | Model to use (default: sora-2) | | `seconds` | `4`, `8`, `12` | Video duration (default: 4) | | `size` | `720x1280`, `1280x720`, `1024x1792`, `1792x1024` | Output resolution | ### Important Notes - **Image dimensions must match video size exactly** - the script auto-resizes - Video generation takes 1-3 minutes typically - Videos expire after ~1 hour - download immediately ## Usage ```bash # Basic text-to-video uv run ~/.clawdbot/skills/sora/scripts/generate_video.py \ --prompt "A cat playing piano" \ --filename "output.mp4" # Image-to-video (auto-resizes image) uv run ~/.clawdbot/skills/sora/scripts/generate_video.py \ --prompt "Slow dolly shot, steam rising, warm lighting" \ --filename "output.mp4" \ --input-image "reference.png" \ --seconds 8 \ --size 720x1280 # With specific model uv run ~/.clawdbot/skills/sora/scripts/generate_video.py \ --prompt "Cinematic scene" \ --filename "output.mp4" \ --model sora-2-pro \ --seconds 12 ``` ## Script Parameters | Flag | Description | Default | |------|-------------|---------| | `--prompt`, `-p` | Video description (required) | - | | `--filename`, `-f` | Output file path (required) | - | | `--input-image`, `-i` | Reference image path | None | | `--seconds`, `-s` | Duration: 4, 8, or 12 | 8 | | `--size`, `-sz` | Resolution | 720x1280 | | `--model`, `-m` | sora-2 or sora-2-pro | sora-2 | | `--api-key`, `-k` | OpenAI API key | env var | | `--poll-interval` | Check status every N seconds | 10 | ## API Key Set `OPENAI_API_KEY` environment variable or pass `--api-key`. ## Prompt Engineering for Video ### Good prompts include: 1. **Camera movement**: dolly, pan, zoom, tracking shot 2. **Motion description**: swirling, rising, falling, shifting 3. **Lighting**: golden hour, candlelight, dramatic rim lighting 4. **Atmosphere**: steam, particles, bokeh, haze 5. **Mood/style**: cinematic, commercial, lifestyle, editorial ### Example prompts: **Food commercial:** ``` Slow dolly shot of gourmet dish, soft morning sunlight streaming through window, subtle steam rising, warm cozy atmosphere, premium food commercial aesthetic ``` **Lifestyle:** ``` Golden hour light slowly shifting across mountains, gentle breeze rustling leaves, serene morning atmosphere, premium lifestyle commercial ``` **Product shot:** ``` Cinematic close-up, dramatic lighting with warm highlights, slow reveal, luxury commercial style ``` ## Workflow: Image → Video 1. Generate image with Nano Banana Pro (or use existing) 2. Pass image as `--input-image` to Sora 3. Write prompt describing desired motion/atmosphere 4. Script auto-resizes image to match video dimensions ## Output - Videos saved as MP4 - Typical file size: 1.5-3MB for 8 seconds - Resolution matches `--size` parameter
ContextWeave 架構圖一鍵生成
用 Nano Banana Pro 生成或編輯圖片的指令碼技能。
用 whisper 命令列工具在本機將音訊轉成文字或進行翻譯。
透過 MCP 服務生成與編輯圖表的技能。
面向介面設計的思路與落地建議技能,覆蓋佈局、互動流程、設計令牌與前端改動。
面向多家影片模型 API 的 AI 影片生成與編排技能。
用 ffmpeg 從影片裡取出畫面幀,或生成便於快速檢視的縮圖。
用本地 Whisper 把音訊檔案轉成文字,模型下載完成後可完全離線執行。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。