據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,StartClaw-Optimizer 累計下載 3,782 次、獲 1 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 2,797 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 555 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 115 | 3398 | 1 | 2 |
| SkillHub ↗ | 232 | 3782 | 1 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
該技能為 Clawdbot 的子智慧體工作流提供最佳化元件:按任務複雜度選擇模型,排程任務並處理重試、超時與退避,管理瀏覽器標籤頁並設定熔斷保護,還可跟蹤上下文用量並提供即時監控面板。文件給出 @startclaw/openclaw-optimizer 的安裝與呼叫示例。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3782 | — | 1 |
| 2026-08 | 3434 | +3.8% | 1 |
| 2026-07 | 3308 | +9.0% | 1 |
| 2026-06 | 3035 | +4.1% | 1 |
| 2026-05 | 2915 | — | 1 |
| 2026-03 | 2483 | — | 1 |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
# OpenClaw Optimizer Skill ## Overview The OpenClaw Optimizer is a comprehensive performance and cost optimization skill designed to enhance the efficiency of Clawdbot's subagent workflows. ## Core Components ### 1. Task Router - Intelligent model selection based on task complexity
- Automatic routing between Haiku, Sonnet, and Opus models
- Cost prediction and optimization
### 2. Scheduler
- Robust task execution with retry mechanism
- Configurable preflight and postflight hooks
- Timeout and exponential backoff handling
### 3. Browser Governor
- Browser tab serialization
- Concurrent tab management
- Circuit breaker for preventing runaway processes
### 4. Context Compaction
- Automatic token tracking
- Summarization at 50,000 token threshold
- Preserves critical context
### 5. Real-time Dashboard
- Monitor daily budget
- Track task execution
- Visualize model distribution
- Circuit breaker status
## Expected Savings
**Before Optimization:** $90/day
**After Optimization:** $3-5/day
**Savings:** 95%
## Installation
```bash
npm install @startclaw/openclaw-optimizer
```
## Usage
```javascript
const { TaskRouter, OptimizerScheduler, BrowserGovernor } = require('@startclaw/openclaw-optimizer');
const router = new TaskRouter();
const scheduler = new OptimizerScheduler();
const browserGovernor = new BrowserGovernor();
// Automatic model and cost optimization
const modelSelection = router.selectModel(taskDescription);
await scheduler.execute(task, modelSelection);
```
## Monitoring
```bash
# Real-time dashboard
python3 scripts/dashboard.py watch
```
## License
StartClaw Internal Use License將開發過程中的經驗、錯誤與修正記錄為 Markdown 檔案,供日後重用並提升為工作區記憶。
用自然語言描述需求,在本機與遠端技能市場尋找技能並取得推薦。
給 AI agent 用的瀏覽器自動化命令列技能。
將使用者明確糾正與自我檢視整理成分層記憶,並依使用情況升級或封存。
在安裝第三方技能之前,按清單審查來源、許可權與危險模式的技能。
將代理記憶與跨技能狀態整理成具型別與約束的知識圖譜。
規劃 AI 代理主動跟進、工作記憶與回顧流程的工作區設定指南。
指導如何建立與更新有效 Claude 技能的寫作指南。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。