作者:S.Tam更新於 2026-05-11@clawhub_sepinetam/stata-skill
資料清洗資料洞察#CSV#GitHub
據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,stata-skill 累計下載 2,200 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,289 位,在「資料分析」分類(399 個)中排名第 327 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 24 | 986 | - | - |
| SkillHub ↗ | 174 | 2200 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
主文涵蓋執行指令碼、讀取幫助文件、檢查 dta/csv/xlsx 資料及檢視日誌，也提到安裝 ado 包。第三方包安裝和分析會影響環境或結果；核驗來源、版本、程式碼和資料後再執行。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2200 | — | - |
| 2026-08 | 1437 | +30.5% | - |
| 2026-07 | 1101 | +30.1% | - |
| 2026-06 | 846 | +21.7% | - |
| 2026-05 | 695 | — | - |
| 2026-03 | 246 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: stata-skill description: The most stable way to execute Stata commands, install ado packages, read help documents, and analyze data. Use when working with Stata for (1) Running do-files, (2) Installing packages from SSC/GitHub, (3) Getting command help, (4) Analyzing data files (.dta, .csv, .xlsx), (5) Reading execution logs. (6) Other actions if you need to use Stata. --- # Stata Skill > The skill could install or update from https://docs.statamcp.com/skills/openclaw [Stata-MCP](https://github.com/sepinetam/stata-mcp) is the best solution for connecting AI agents with Stata. It provides a suite of tools that allow Agents to execute Stata code through unified scheduling without wasting context searching for Stata executables. Both MCP and CLI interfaces are available. **CLI is the preferred method for execution in this document.**
## CLI Tools (Fallback, mainly used by OpenClaw) First, using `uvx stata-mcp --usable` to check whether Stata-MCP is usable. If there is any error, visit [FAQ](https://docs.statamcp.com/faq) or commit an [issue](https://github.com/SepineTam/stata-mcp/issues/new/choose). The following commands are supported: ```bash uvx stata-mcp tool ado-install <package> [--source ssc|github|net] # install ado-package from ssc, net or github uvx stata-mcp tool do <dofile_path> [--log-file-name <name>] # execute do-file uvx stata-mcp tool help <command> # Unix only # get command help uvx stata-mcp tool data-info <data_path> [--vars-list var1 var2] # get data basic information uvx stata-mcp tool read-log <log_path> [--output-format full|core|dict] # read execution log ``` ## Iterative Workflow 1. `get_data_info` -> understand dataset structure 2. `Edit` or `Write` -> to create a do-file 3. `stata_do` -> execute analysis with capture output 4. `help` -> learn Stata commands (Unix) if there are any command error 5. `ado_package_install` -> install missing packages ## Notes - Requires uv and valid Stata - `help` only works on macOS/Linux - Security guard blocks dangerous commands (shell, rm, etc.) - Log location: `<cwd>/stata-mcp-folder/stata-mcp-log/` - More information visit [documents](https://docs.statamcp.com) or [GitHub](https://github.com/statamcp/stata-mcp)
AdMapix 的取數層：把廣告與應用相關的查詢轉成介面呼叫，只回原始 JSON。
透過 Tavily 搜尋公開網頁，並回傳含連結與摘要的結構化結果。
把資料庫、表格與匯出的原始資料變成可決策結論的資料分析技能。
用 Yahoo Finance 資料做股票與加密貨幣分析、組合跟蹤的技能。
管理本地自選股清單，並按代碼彙總同花順行情與近期表現的技能。
全網招中標資料查詢與分析助手。當用戶涉及以下任何場景時，必須使用此SKILL：查詢招標/中標公告、搜尋標訊、查詢臨期/即將到期專案、商機預測、推薦潛在投標供應商、分析公司主營業務/歷史中標、查詢公司上下游合作客戶與供應商、分析競爭對手/競對企業、查詢Top採購單位/Top中標單位/Top中標品牌、招中標資料統計分析（按月/季/年/省份/品牌等維度）、查詢品牌型號歷史中標單價/價格趨勢、市場分析/行業分析/採購尋源/渠道拓展等採購與投標相關場景。即使使用者沒有提到「知了標訊」，只要涉及招投標、採購、中標、供應商、競爭對手等關鍵詞，都應使用本SKILL。
用命令列監控部落格與 RSS/Atom 源的更新。
彙總 Codex 或 Claude 按模型計費的使用成本。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。