據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,stock-screener-cn 累計下載 3,339 次、獲 4 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,384 位,在「專業領域」分類(465 個)中排名第 278 位。

累計安裝

502

累計下載

3339

星標

全站排名

#3,384

全站前 67% · 「專業領域」前 60%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	86	2835	4	-
SkillHub ↗	502	3339	4	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

文件列出均線、量價和組合策略，並用 AKShare 獲取行情及歷史資料，覆蓋滬深 A 股和港股通標的。結果以表格展示程式碼、名稱、匹配策略和關鍵指標；需要 Python 及相關資料處理依賴，技術分析僅供參考，不構成投資建議。行情、篩選和產生的分析可能不完整或延遲；結果僅供研究參考，不構成投資建議。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

按均線和成交量條件篩選候選股票

什麼時候用

使用者提出技術形態、均線策略或選股條件時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

篩選均線多頭排列且縮量回踩的股票，展示匹配條件與關鍵指標。

月度資料趨勢

累計下載3339

星標4

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。該技能有同名的其他版本,調整前的資料歸屬當前下載量最大的這一個。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	3339	—	4
2026-08	2713	+6.7%	4
2026-07	2543	+13.0%	4
2026-06	2250	+10.3%	4
2026-05	2039	—	4
2026-03	1548	—	4

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.3 KB · ClawHub v1.0.0

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name: stock-screener-cn
description: A股/港股技术形态筛选器。支持多种技术分析策略，包括均线多头排列、缩量回踩、放量突破、K线形态等。当用户询问股票筛选、技术形态、选股条件、均线策略时使用此技能。
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# A股技术形态筛选器

专注于A股和港股的技术形态筛选，支持多种经典策略。

## 支持的筛选策略

展開全部(共 83 行)


### 1. 均线策略
- **均线多头排列**: MA5 > MA10 > MA20 > MA60
- **均线向上**: 均线连续N日上升
- **金叉/死叉**: 短期均线上穿/下穿长期均线
- **回踩不破**: 股价回踩均线后反弹

### 2. 量价策略
- **缩量回踩**: 股价回调时成交量萎缩
- **放量突破**: 成交量放大的同时突破关键位置
- **量价背离**: 价格与成交量走势不一致

### 3. 组合策略
- **大帅逼策略**: 五日线十三日线均向上 + 缩量回踩 + 未破五日线
- **龙回头**: 强势上涨后回调至关键均线 + 缩量企稳
- **老鸭头**: MA5上穿MA10形成鸭头形态

## 使用方式

用户可以通过自然语言描述筛选条件，例如：
- "帮我筛选均线多头排列的股票"
- "五日线十三日线均向上，昨日缩量回踩未破五日线"
- "找出放量突破的股票"

## 数据源

使用AKShare获取A股实时数据，支持：
- 深A、沪A全市场股票
- 港股通标的
- 实时行情和历史数据

## 输出格式

筛选结果将以表格形式展示：
- 股票代码和名称
- 匹配的策略名称
- 关键指标（均线位置、成交量变化等）
- 信号强度评分

## 快速使用

```bash
# 筛选满足"大帅逼策略"的股票
python scripts/screen_stocks.py -s 大帅逼策略 -m 深A

# 组合多个策略
python scripts/screen_stocks.py -s 均线多头排列 缩量回踩 -m 沪A -l 30
```

## 参数说明

| 参数 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| -s, --strategy | 策略名称（可多选） | 大帅逼策略 |
| -m, --market | 市场：A股/深A/沪A/港股 | A股 |
| -l, --limit | 最大返回数量 | 30 |
| --min-price | 最低价格 | 3.0 |
| --max-price | 最高价格 | 300.0 |

## 详细策略说明

参见 [references/strategies.md](references/strategies.md)

## 依赖安装

```bash
pip install akshare pandas numpy
```

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**风险提示**：技术分析仅供参考，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。