據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,stock-valuation-monitor 累計下載 3,342 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,381 位,在「專業領域」分類(465 個)中排名第 276 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 94 | 2850 | - | - |
| SkillHub ↗ | 181 | 3342 | - | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
主文描述以 PE、PB 及歷史百分位評估估值區間,並提供股票或 ETF 查詢和提醒思路。結果依賴資料質量和歷史樣本,不構成投資建議;需結合當前基本面和市場情況自行核驗。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3342 | — | - |
| 2026-08 | 2909 | +7.7% | - |
| 2026-07 | 2702 | +12.4% | 1 |
| 2026-06 | 2404 | +6.3% | - |
| 2026-05 | 2261 | — | - |
| 2026-03 | 1670 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: stock-valuation-monitor description: 股票和ETF估值监控工具,基于PE、PB BAND和历史百分位评估估值区间(机会/风险) version: 1.0.0 author: AI Assistant --- # Stock Valuation Monitor 股票和ETF估值监控SKILL,用于评估投资标的的估值水平,帮助投资者识别机会区间(低估)和风险区间(高估)。
## 功能特点 - **多维度估值分析**:支持PE(市盈率)、PB(市净率)估值指标 - **历史百分位计算**:基于5年历史数据计算PE/PB百分位 - **估值区间评估**: - 机会区间(低估):PE/PB百分位 < 30% - 合理区间:PE/PB百分位 30%-70% - 风险区间(高估):PE/PB百分位 > 70% - **BAND分析**:计算PE/PB的20%/50%/80%分位数作为估值区间带 - **批量查询**:支持同时查询多只股票或ETF ## 使用方法 ### 查询单只股票估值 ``` 查询股票 300327 的估值 查询中颖电子的估值情况 评估 300327 的投资价值 ``` ### 查询多只股票的估值 ``` 查询 300327、002594、600519 的估值 比较中颖电子、比亚迪、贵州茅台的估值水平 ``` ### 查询ETF估值 ``` 查询 ETF 510300 的估值 评估沪深300ETF的投资价值 ``` ### 获取估值提醒 ``` 监控 300327 的估值,低于机会区间提醒我 当 510300 进入风险区间时发出警告 ``` ## 输出说明 SKILL返回以下信息: 1. **基本信息**:股票名称、当前价格、总市值 2. **PE估值**: - 当前PE(动态) - 历史PE百分位 - PE估值区间(最低/中位数/最高) - PE BAND(20%/50%/80%分位) 3. **PB估值**: - 当前PB - 历史PB百分位 - PB估值区间(最低/中位数/最高) - PB BAND(20%/50%/80%分位) 4. **估值评估**: - 当前估值区间(机会/合理/风险) - 投资建议 ## 估值区间定义 | 区间 | PE百分位 | PB百分位 | 投资建议 | |------|----------|----------|----------| | 机会区间(低估) | < 30% | < 30% | 积极关注,适合定投 | | 合理区间 | 30%-70% | 30%-70% | 持有观望 | | 风险区间(高估) | > 70% | > 70% | 考虑减仓 | ## 数据源 - 实时行情数据:东方财富 - 历史财务数据:东方财富数据中心 - 历史价格数据:AkShare ## 注意事项 1. 数据仅供参考,不构成投资建议 2. 估值分析基于历史数据,未来表现可能不同 3. 建议结合基本面分析和市场环境综合判断 4. 部分新上市股票可能历史数据不足,百分位计算可能不准确 ## 依赖要求 - Python 3.8+ - akshare - pandas - numpy - requests ## 更新日志 ### v1.0.0 (2026-03-10) - 初始版本发布 - 支持A股和ETF估值查询 - 支持PE/PB历史百分位计算 - 支持估值区间评估
基於 AkShare 庫取 A 股行情、財務與板塊資料的資料介面技能。
用自然語言查詢東方財富的金融資料,結果落成 Excel 與 Markdown 表格。
協助整理中國專利相關材料、檢索問題和技術說明草稿。
金融資料查詢技能:基於 westock 命令列工具查詢市場結構化資料。
以 Yahoo Finance 資料取報價與基本面,並生成帶技術指標圖表的本地行情分析技能。
按價值投資框架做 A 股與港股估值分析的技能。
查詢 A 股行情、分析分時成交量並管理持倉的指令碼。
盯住自選股的行情與技術指標,觸發條件時按級別推送預警訊息。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。