rockszq

stock-valuation-monitor

專業領域v2.0.1
作者:rockszq更新於 2026-05-11共 2 個版本 · 最新版本釋出於 2026-03-11@clawhub_rockszq/stock-valuation-monitor
金融分析#Stock#股票

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,stock-valuation-monitor 累計下載 3,342 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,381 位,在「專業領域」分類(465 個)中排名第 276 位。

累計安裝
181
累計下載
3342
星標
-
全站排名
#3,381
全站前 67% · 「專業領域」前 60%
平台累計安裝累計下載星標評論
ClawHub ↗942850--
SkillHub ↗1813342-—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

主文描述以 PE、PB 及歷史百分位評估估值區間,並提供股票或 ETF 查詢和提醒思路。結果依賴資料質量和歷史樣本,不構成投資建議;需結合當前基本面和市場情況自行核驗。

資料釋出於 2026-10-27

可以用來做什麼

  • 比較不同標的的歷史估值指標
  • 整理估值區間和資料限制
  • 設計估值提醒條件供審閱

什麼時候用

  • 需要對股票或 ETF 估值進行教育性分析時
  • 使用結果前核驗資料來源、樣本充分性和當前市場情況時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

解釋這些標的的歷史 PE/PB 指標和資料侷限,不要將結果表述為買賣建議。

月度資料趨勢

累計下載3342
1536250634762026-03 · 累計下載 16702026-05 · 累計下載 22612026-06 · 累計下載 24042026-07 · 累計下載 27022026-08 · 累計下載 29092026-09 · 累計下載 334226-0326-09
星標-
0112026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 -2026-06 · 星標 -2026-07 · 星標 12026-08 · 星標 -2026-09 · 星標 -26-0326-09

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-093342—-
2026-082909+7.7%-
2026-072702+12.4%1
2026-062404+6.3%-
2026-052261—-
2026-031670—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.7 KB · ClawHub v2.0.1
---
name: stock-valuation-monitor
description: 股票和ETF估值监控工具,基于PE、PB BAND和历史百分位评估估值区间(机会/风险)
version: 1.0.0
author: AI Assistant
---

# Stock Valuation Monitor

股票和ETF估值监控SKILL,用于评估投资标的的估值水平,帮助投资者识别机会区间(低估)和风险区间(高估)。
展開全部(共 109 行)

## 功能特点

- **多维度估值分析**:支持PE(市盈率)、PB(市净率)估值指标
- **历史百分位计算**:基于5年历史数据计算PE/PB百分位
- **估值区间评估**:
  - 机会区间(低估):PE/PB百分位 < 30%
  - 合理区间:PE/PB百分位 30%-70%
  - 风险区间(高估):PE/PB百分位 > 70%
- **BAND分析**:计算PE/PB的20%/50%/80%分位数作为估值区间带
- **批量查询**:支持同时查询多只股票或ETF

## 使用方法

### 查询单只股票估值

```
查询股票 300327 的估值
查询中颖电子的估值情况
评估 300327 的投资价值
```

### 查询多只股票的估值

```
查询 300327、002594、600519 的估值
比较中颖电子、比亚迪、贵州茅台的估值水平
```

### 查询ETF估值

```
查询 ETF 510300 的估值
评估沪深300ETF的投资价值
```

### 获取估值提醒

```
监控 300327 的估值,低于机会区间提醒我
当 510300 进入风险区间时发出警告
```

## 输出说明

SKILL返回以下信息:

1. **基本信息**:股票名称、当前价格、总市值
2. **PE估值**:
   - 当前PE(动态)
   - 历史PE百分位
   - PE估值区间(最低/中位数/最高)
   - PE BAND(20%/50%/80%分位)
3. **PB估值**:
   - 当前PB
   - 历史PB百分位
   - PB估值区间(最低/中位数/最高)
   - PB BAND(20%/50%/80%分位)
4. **估值评估**:
   - 当前估值区间(机会/合理/风险)
   - 投资建议

## 估值区间定义

| 区间 | PE百分位 | PB百分位 | 投资建议 |
|------|----------|----------|----------|
| 机会区间(低估) | < 30% | < 30% | 积极关注,适合定投 |
| 合理区间 | 30%-70% | 30%-70% | 持有观望 |
| 风险区间(高估) | > 70% | > 70% | 考虑减仓 |

## 数据源

- 实时行情数据:东方财富
- 历史财务数据:东方财富数据中心
- 历史价格数据:AkShare

## 注意事项

1. 数据仅供参考,不构成投资建议
2. 估值分析基于历史数据,未来表现可能不同
3. 建议结合基本面分析和市场环境综合判断
4. 部分新上市股票可能历史数据不足,百分位计算可能不准确

## 依赖要求

- Python 3.8+
- akshare
- pandas
- numpy
- requests

## 更新日志

### v1.0.0 (2026-03-10)
- 初始版本发布
- 支持A股和ETF估值查询
- 支持PE/PB历史百分位计算
- 支持估值区间评估

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資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。