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尾盤選股法

專業領域v1.0.2
作者:user_323d092a更新於 2026-11-05stocks-fliter@user_323d092a/stocks-fliter
金融分析

據 AlphaMoat 統計,截至 2026-10,尾盤選股法 累計下載 9,589 次、獲 14 個星標,按累計下載量在本次參與排名的 10,914 個 AI 技能中排名第 2,868 位,在「專業領域」分類(1,228 個)中排名第 291 位。

列表預設按累計下載量排序,也可按星標排序;詳情頁排名按累計下載量計算。

累計下載
9589
星標
14
全站下載量排名
#2,868
全站前 27% · 「專業領域」前 24%
平台累計下載星標評論
SkillHub ↗958914—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

尾盤選股法。從滬市和深市篩選符合條件的股票。當用戶需要篩選股票、尋找投資機會、或根據技術指標選股時,應使用此技能。支援量比、流通市值、換手率、漲幅、均線多頭排列、成交量臺階式上升等10維度篩選(兩階段架構)。

月度資料趨勢

累計下載9589
051681萬2026-03 · 累計下載 2642026-05 · 累計下載 7322026-06 · 累計下載 10772026-07 · 累計下載 16502026-08 · 累計下載 21562026-09 · 累計下載 32832026-10 · 累計下載 958926-0326-0926-10
星標14
08152026-03 · 星標 -2026-05 · 星標 -2026-06 · 星標 52026-07 · 星標 92026-08 · 星標 122026-09 · 星標 122026-10 · 星標 1426-0326-0926-10

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份累計下載環比星標
2026-109589—14
2026-093283—12
2026-082156+30.7%12
2026-071650+53.2%9
2026-061077+47.1%5
2026-05732—-
2026-03264—-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

4.8 KB · SkillHub v1.0.2
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name: 尾盘选股法
description: 尾盘选股法。从沪市和深市筛选符合条件的股票。当用户需要筛选股票、寻找投资机会、或根据技术指标选股时,应使用此技能。支持量比、流通市值、换手率、涨幅、均线多头排列、成交量台阶式上升等10维度筛选(两阶段架构)。
allowed-tools: 
disable: false
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# 尾盘选股法

从沪深股市筛选符合特定条件的股票。采用两阶段筛选架构,效率与精确度兼顾。
展開全部(共 141 行)

## 使用场景

- 寻找短期交易机会
- 根据技术指标筛选股票
- 盘前/盘中选股
- 筛选活跃股票

## 筛选条件(两阶段,共9项)

### 市场筛选
- **沪市A股**:600/601/603/605xxx
- **深市A股**:000/001/002/003xxx
- **排除**:创业板(300xxx)、科创板(688xxx)、B股、新三板

### 第一阶段:实时行情筛选(4项,无需K线,速度快)
| # | 条件 | 标准 | 数据来源 |
|---|------|------|---------|
| 1 | 流通市值 | 50-200亿(中等市值,流动性好) | 腾讯API字段[44] |
| 2 | 换手率 | 5%-10%(交易活跃但非过度炒作) | 腾讯API字段[38] |
| 3 | 涨幅 | 3%-5%(有较强上涨动能,过滤弱势股) | 腾讯API字段[32] |
| 4 | 量比 | 1.2-5(成交量放大但非过度放量) | 腾讯API字段[49] |

### 第二阶段:K线技术分析(6项,需调用K线API)
| # | 条件 | 标准 | 数据来源 |
|---|------|------|---------|
| 5 | 价格 > MA5 | 实时价格站稳5日均线 | 从K线前复权数据自算 |
| 6 | 价格 > MA10 | 实时价格站稳10日均线 | 从K线前复权数据自算 |
| 7 | 价格 > MA20 | 实时价格站稳20日均线 | 从K线前复权数据自算 |
| 8 | 价格 > 今日均价 | 实时价格 > 成交额/成交量 | 腾讯API字段[37][6] |
| 9 | 均线多头排列 | MA5 > MA10(短期均线向上发散) | 从K线前复权数据自算 |
| 10 | 成交量台阶式上升 | 近3日均量 > 前3日均量 × 1.2 | 从K线前复权数据自算 |

## 使用方法

### 1. 运行筛选脚本

**运行筛选:**
```bash
python3 ~/.workbuddy/skills/stock-screener/scripts/screen_stocks.py
```

**限制处理数量(快速测试):**
```bash
python3 ~/.workbuddy/skills/stock-screener/scripts/screen_stocks.py --limit 500
```

### 2. 在代码中调用

```python
import sys
sys.path.insert(0, '~/.workbuddy/skills/stock-screener/scripts')
from screen_stocks import screen_stocks_batch, get_all_stock_codes

# 获取股票代码列表
codes = get_all_stock_codes()

# 执行筛选
results = screen_stocks_batch(codes)

# 处理结果
for stock in results:
    print(f"{stock['code']} {stock['name']} - 涨幅: {stock['change_pct']}%")
```

### 3. 自定义筛选条件

修改 `scripts/screen_stocks.py` 中的 `filter_stocks()` 函数:

```python
def filter_stocks(stocks_data: Dict) -> List[Dict]:
    filtered = []
    
    for code, data in stocks_data.items():
        # 自定义条件
        if not (条件1 <= data['指标1'] <= 条件2):
            continue
        
        filtered.append(data)
    
    return filtered
```

## 数据字段说明

| 字段 | 说明 | 单位 |
|------|------|------|
| code | 股票代码 | - |
| name | 股票名称 | - |
| price | 当前价格 | 元 |
| change_pct | 涨跌幅 | % |
| volume | 成交量 | 手 |
| amount | 成交额 | 万 |
| turnover | 换手率 | % |
| volume_ratio | 量比 | - |
| market_cap | 流通市值 | 亿 |
| pe | 市盈率 | - |
| pb | 市净率 | - |
| high | 最高价 | 元 |
| low | 最低价 | 元 |
| open | 开盘价 | 元 |
| prev_close | 昨收价 | 元 |

## 数据源

- **腾讯财经API**:`http://qt.gtimg.cn`
- 实时数据,无需认证
- 支持批量查询(每次最多约100只)

## 数据源

- **实时行情API**:`http://qt.gtimg.cn/q=`
  - 成交额=[37](万元),涨幅=[32],换手率=[38],量比=[49],流通市值=[44],行业板块=[47]
  - 解析方式:`fields = raw.split('"')[1].split('~')`
- **K线API**:`https://web.ifzq.gtimg.cn/appstock/app/fqkline/get`
  - 使用前复权数据 `qfqday`,格式:[日期,开盘,收盘,最高,最低,量]
  - 腾讯K线格式 high=[3]、low=[4](与注释顺序相反,以实际代码为准)

## 注意事项

1. **量比字段**:直接使用腾讯API字段[49],非K线自算,收盘后正常有值
2. **均线自算**:MA5/10/20从K线前复权数据自行计算,腾讯实时API无对应字段
3. **均价计算**:今日均价 = 成交额(万元)×10000 / (成交量(手)×100)
4. **今日收盘**:均线条件计算使用当日收盘价(非实时价格),需收盘后运行
5. **API限制**:腾讯API无明确频率限制,建议批量查询(每批100只)
6. **建议运行时段**:尾盘 14:30-15:00(最佳),早盘 09:35-11:30

---

⚠️ **风险提示**:投资需谨慎,概不构成投资建议。

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↓ 50.7萬★ 77user_cd0fcd93
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資料月份:2026-10 · 下載/星標數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。