據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Summarize Pdf 累計下載 2,456 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,136 位,在「辦公效率」分類(435 個)中排名第 311 位。

累計安裝

101

累計下載

2456

星標

全站排名

#4,136

全站前 82% · 「辦公效率」前 72%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	43	1547	-	-
SkillHub ↗	101	2456	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

它可從本地檔案或 URL 讀取文件，並提取文字、表格和公式；輸出為 Markdown，部分圖片、表格或公式可能以佔位符表示。文件會傳送到 MinerU 服務處理，因此提交前應確認內容適合外部處理，並核對結果是否保留了關鍵資訊。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

將 PDF 轉換為 Markdown 以便閱讀或後續分析。
從文件中提取文字、表格和公式。
按指定頁面範圍處理文件並檢查輸出。

什麼時候用

需要將 PDF 轉成 Markdown 或提取其中內容時。
需要對 PDF 報告進行文字、表格或公式提取時。
檔案含有敏感資訊、來自外部 URL 或對版面精度有要求時，需要確認資料披露並複核提取結果時。

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

說明這個 PDF 提取流程會將什麼內容傳送到 MinerU，並列出可能丟失的資訊；不要訪問檔案或 URL。

為一份不敏感 PDF 規劃 Markdown 提取步驟，並標明需要人工檢查的表格、公式和圖片。

月度資料趨勢

累計下載2456

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	2456	—	-
2026-08	1909	+19.1%	-
2026-07	1603	+34.8%	-
2026-06	1189	+20.7%	-
2026-05	985	—	-
2026-03	269	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

2.7 KB · ClawHub v1.0.0

---
name: summarize-pdf
description: "PDF to Markdown converter - extract text, tables and formulas from PDF files to clean Markdown. Use when converting PDF documents, extracting PDF content, parsing PDF text, or summarizing PDF reports."
homepage: https://mineru.net
metadata: {"openclaw":{"emoji":"📄","requires":{"bins":["mineru-open-api"]},"install":[{"id":"npm","kind":"node","package":"mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via npm"},{"id":"uv","kind":"uv","package":"mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via uv"},{"id":"go","kind":"go","package":"github.com/opendatalab/MinerU-Ecosystem/cli/mineru-open-api","bins":["mineru-open-api"],"label":"Install via go install","os":["darwin","linux"]}]}}
---

# Summarize PDF - Quick Content Extraction

Convert PDF files to clean Markdown using MinerU Open API. No API key required.

展開全部(共 61 行)

## Quick Start

```bash
# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract report.pdf

# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract https://cdn-mineru.openxlab.org.cn/demo/example.pdf

# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract report.pdf -o ./output/

# Summarize PDF - Quick Content Extraction
mineru-open-api flash-extract report.pdf --pages 1-10
```

## Language Rule

You MUST reply to the user in the SAME language they use. This is non-negotiable.

## Capabilities

- Extracts text, tables, and formulas from PDF
- Supports both local files and URLs directly
- Page range selection with `--pages`
- Language hint with `--language` (default: `ch`, use `en` for English)
- No API key, no signup, no authentication
- Max 10MB / 20 pages per document

## When to Use

- User asks to "read", "extract", "convert", or "parse" a PDF
- User shares a PDF file or PDF link and asks for its content
- User wants to summarize or analyze a PDF document
- User needs PDF content in Markdown format

## CLI Reference

Run `mineru-open-api flash-extract --help` for all available options.

## Data Flow

`flash-extract` sends the document to the MinerU API (mineru.net) for processing and returns Markdown. This is a stateless API call — no account, no persistent storage. MinerU is an open-source project by OpenDataLab (Shanghai AI Lab): https://github.com/opendatalab/MinerU

## Notes

- Output is Markdown only; images/tables/formulas may be replaced with placeholders
- For larger files (up to 200MB/600 pages) or precision extraction with full assets, use `mineru-open-api extract` (requires auth via `mineru-open-api auth`)
- If the CLI cannot be installed via npm/uv/go, download it from https://mineru.net/ecosystem?tab=cli