據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,Tavily Search 1 累計下載 1,543 次、獲 0 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,741 位,在「AI 智慧體」分類(969 個)中排名第 916 位。

累計安裝

127

累計下載

1543

星標

全站排名

#4,741

全站前 94% · 「AI 智慧體」前 95%

平台	累計安裝	累計下載	星標	評論
ClawHub ↗	30	1089	-	-
SkillHub ↗	127	1543	-	—

各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。

這個技能是做什麼的

該技能使用 Tavily API 進行網頁搜尋，並可從指定 URL 提取內容，返回簡潔且相關的資訊。使用者提供的搜尋詞和 URL 會傳送給 Tavily；僅在符合帳戶和資料政策、且可以接受此類共享時使用。需要 TAVILY_API_KEY。

資料釋出於 2026-10-29

可以用來做什麼

搜尋網頁並獲取相關結果
深入搜尋或限定新聞主題
從指定網頁提取內容

什麼時候用

需要為 AI 智慧體執行網頁檢索時
需要搜尋新聞或深入研究主題時
可以接受將查詢詞或 URL 傳送給 Tavily 時

示例提示詞

以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。

搜尋指定主題並總結結果；如果需要提取網頁內容，請只使用我提供且允許傳送給 Tavily 的公開 URL。

月度資料趨勢

累計下載1543

星標-

2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。

月份	累計下載	環比	星標
2026-09	1543	—	-
2026-08	1237	+12.7%	-
2026-07	1098	+27.4%	-
2026-06	862	+16.0%	-
2026-05	743	—	-
2026-03	442	—	-

SKILL.md 原文

以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。

1.2 KB · ClawHub v1.0.0

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name: tavily
description: AI-optimized web search via Tavily API. Returns concise, relevant results for AI agents.
homepage: https://tavily.com
metadata: {"clawdbot":{"emoji":"🔍","requires":{"bins":["node"],"env":["TAVILY_API_KEY"]},"primaryEnv":"TAVILY_API_KEY"}}
---

# Tavily Search

AI-optimized web search using Tavily API. Designed for AI agents - returns clean, relevant content.

展開全部(共 39 行)


## Search

```bash
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query"
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" -n 10
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" --deep
node {baseDir}/scripts/search.mjs "query" --topic news
```

## Options

- `-n <count>`: Number of results (default: 5, max: 20)
- `--deep`: Use advanced search for deeper research (slower, more comprehensive)
- `--topic <topic>`: Search topic - `general` (default) or `news`
- `--days <n>`: For news topic, limit to last n days

## Extract content from URL

```bash
node {baseDir}/scripts/extract.mjs "https://example.com/article"
```

Notes:
- Needs `TAVILY_API_KEY` from https://tavily.com
- Tavily is optimized for AI - returns clean, relevant snippets
- Use `--deep` for complex research questions
- Use `--topic news` for current events