據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,科技資訊日報 累計下載 2,050 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 4,393 位,在「知識管理」分類(442 個)中排名第 385 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| ClawHub ↗ | 42 | 1433 | 1 | - |
| SkillHub ↗ | 101 | 2050 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
配置 Tavily API Key 時優先用 Tavily 搜尋;未配置或請求失敗時,指令碼會嘗試直接抓取列出的科技網站。結果可按主題整理並去重,但備用抓取受網站可用性和頁面結構影響,內容可能不完整;重要新聞應回到來源連結核實。搜尋請求會傳送到外部服務,API Key 也可能涉及配額或費用。
資料釋出於 2026-10-29
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2050 | — | 2 |
| 2026-08 | 1678 | +14.1% | 2 |
| 2026-07 | 1470 | +27.5% | 2 |
| 2026-06 | 1153 | +18.3% | 2 |
| 2026-05 | 975 | — | 2 |
| 2026-03 | 632 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: tech-news-daily description: 获取今日最热门的科技资讯,特别是 AI 大模型领域的最新动态。支持多数据源自动切换(Tavily API→科技网站直连),适合每日科技简报、行业资讯收集、AI 领域跟踪等场景。 --- # 科技资讯日报技能 (增强版) 每日获取最热门的科技资讯,重点关注 AI 大模型领域的最新进展。 ## 数据源策略
**优先级顺序:**
```
1. Tavily Search API (主要数据源)
↓ 失败或无 API Key
2. 科技网站直连 (备用数据源)
- 36 氪 AI 频道
- 机器之心
- 量子位
- AI 科技大本营
```
**自动切换逻辑:**
- 有 `TAVILY_API_KEY` 时优先使用 Tavily API
- Tavily API 失败或无 Key 时自动切换到网站抓取
- 无需用户干预,全自动降级
## 前置要求
### 配置 Tavily Search API(可选)
此技能**支持无 API Key 运行**,但配置后可获得更高质量的搜索结果:
#### 方式 1:设置环境变量(推荐)
```bash
export TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key_here
```
在 Gateway 配置中添加:
```json
{
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "your_tavily_api_key_here"
}
}
```
#### 方式 2:不使用 API Key
无需任何配置,技能会自动切换到备用数据源(直接抓取科技新闻网站)。
### 获取 Tavily API Key(可选)
1. 访问 https://tavily.com/
2. 注册账号并登录
3. 在 Dashboard 中生成 API Key
4. 免费额度:每月 1000 次搜索
**文档**: https://docs.tavily.com/
**注意**: 即使没有 API Key,技能也能正常工作(使用备用数据源)。
## 使用方式
### 触发场景
当用户提到以下关键词时触发此技能:
- "今日科技资讯"
- "科技新闻"
- "AI 大模型动态"
- "科技热点"
- "今日科技头条"
- "获取科技资讯"
### 基本用法
用户直接询问即可:
- "播报今日科技资讯"
- "今天有什么 AI 大模型的新闻?"
- "获取今日最热门的十个科技资讯"
### 运行脚本
```bash
# 使用增强版脚本(推荐 - 支持多数据源)
python3 scripts/fetch_tech_news_enhanced.py
# 使用原版 Tavily 脚本(仅当有 API Key 时)
python3 scripts/fetch_tech_news_tavily.py
```
## 搜索策略
### 核心搜索词
使用以下搜索词获取最相关的资讯(参考 `scripts/fetch_tech_news_tavily.py`):
1. `AI 大模型 最新进展 2026`
2. `人工智能 科技新闻 今日热点`
3. `LLM GPT Claude Gemini 最新动态`
4. `OpenAI Anthropic Google DeepMind AI 新闻`
5. `科技资讯 AI 机器学习 深度学习`
### Tavily 搜索参数
- **search_depth**: `advanced` - 深度搜索获取更准确结果
- **max_results**: 5 (每个查询)
- **include_answer**: `false` - 不需要 AI 总结
- **include_raw_content**: `false` - 只需要摘要
## 输出格式
### 标准格式
```markdown
📰 今日科技资讯 Top 10
更新时间:YYYY-MM-DD HH:MM
==================================================
1. [新闻标题]
[摘要内容]...
🔗 [来源链接]
2. [新闻标题]
...
==================================================
💡 如需深入了解某条新闻,可以让我详细搜索
```
### 分类整理(可选)
如果新闻较多,可以按主题分类:
- 🤖 AI 大模型进展
- 💻 硬件/芯片动态
- 🚀 创业/融资新闻
- 📱 消费科技产品
- 🔬 科研突破
## 注意事项
1. **API 密钥**:没有 Brave API 密钥时,需提示用户配置
2. **时效性**:使用 `freshness: pd` 确保只获取当日新闻
3. **去重**:合并相似新闻,避免重复
4. **来源可靠性**:优先选择权威科技媒体(36 氪、机器之心、量子位、TechCrunch 等)
5. **链接格式**:在飞书/微信等平台,多个链接用 `<>` 包裹避免嵌入预览
## 进阶用法
### 定时推送
可以配合 cron 实现每日定时推送:
```json
{
"name": "每日科技资讯",
"schedule": {"kind": "cron", "expr": "0 8 * * *", "tz": "Asia/Shanghai"},
"payload": {"kind": "agentTurn", "message": "播报今日科技资讯,特别是 AI 大模型方面的新闻"},
"sessionTarget": "isolated"
}
```
### 主题定制
用户可以指定特定主题:
- "只关注 AI 大模型相关的新闻"
- "我想看芯片/半导体行业的动态"
- "关注自动驾驶领域的进展"
### 深度分析
对于重要新闻,可以进一步:
1. 使用 `web_fetch` 获取文章全文
2. 整理核心要点
3. 分析行业影响
## 相关文件
- `scripts/fetch_tech_news_tavily.py` - Tavily API 搜索脚本
- `references/search-queries.md` - 详细搜索词列表(如需扩展)
## 故障排查
| 问题 | 解决方案 |
|------|----------|
| 返回 API 密钥错误 | 技能会自动切换到备用数据源,无需干预 |
| 搜索结果过时 | Tavily 默认返回最新结果,可检查查询词是否包含时间关键词 |
| 结果太少 | 增加搜索词多样性,或调整 `max_results` 参数 |
| 中文结果少 | 同时搜索中英文关键词 |
| 网络请求失败 | 检查网络连接,Tavily 失败时会自动切换到网站抓取 |
| 所有数据源失败 | 检查网络连接,稍后重试 |
## 数据源对比
| 数据源 | 优点 | 缺点 |
|--------|------|------|
| **Tavily API** | 搜索结果质量高,覆盖广,实时更新 | 需要 API Key,有配额限制 |
| **科技网站直连** | 无需 API Key,免费,专注 AI 领域 | 覆盖范围有限,依赖网站结构 |
**建议**: 高频使用建议配置 Tavily API,偶尔使用可直接用备用方案。
把長文字、文件與網頁內容壓縮成要點和關鍵詞的摘要工具。
透過 IMA OpenAPI 管理筆記與知識庫內容。
規定如何為網頁請求選擇合適工具的必讀指引。
呼叫百度 AI 搜尋介面做網頁檢索的技能。
用 uvx 直接呼叫 markitdown,把各類檔案轉成 Markdown。
面向 OpenClaw 的預設網頁搜尋,即時檢索多個引擎。
用 DuckDuckGo 介面做網頁、新聞、圖片與影片檢索的技能。
檢索並發現可用 OpenClaw 技能的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。