據 AlphaMoat 統計,截至 2026-09,TencentCloud Image AIGC Detection 累計下載 3,556 次、獲 2 個星標,在全部 5,078 個 AI 技能中排名第 3,080 位,在「運維安全」分類(264 個)中排名第 195 位。
| 平台 | 累計安裝 | 累計下載 | 星標 | 評論 |
|---|---|---|---|---|
| SkillHub ↗ | 372 | 3556 | 2 | — |
各平台的計數口徑不同,統計時間不一致。
支援圖片 URL 或本地檔案,返回處置建議、風險分值、標籤和詳細結果。需開通相應服務,配置騰訊雲憑據和 TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_IMAGE_BIZ_TYPE,並安裝 Python SDK。介面失敗應報告錯誤,不用模型猜測替代;返回值是風險判斷,不能視為圖片真偽的確定證明。
資料釋出於 2026-10-27
以下是根據技能文件生成的示例,不代表實際執行結果。
2026-09 起統計方法調整:同名技能按作者分別統計,並覆蓋全部技能。圖中虛線為調整前的月份,與之後的資料不直接比較,也不計算跨越調整的增長。 該技能有同名的其他版本,調整前的資料歸屬當前下載量最大的這一個。
| 月份 | 累計下載 | 環比 | 星標 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 3556 | — | 2 |
| 2026-08 | 2897 | +11.2% | 2 |
| 2026-07 | 2606 | +22.6% | 1 |
| 2026-06 | 2125 | +20.8% | 1 |
| 2026-05 | 1759 | — | - |
| 2026-03 | 882 | — | - |
以下是作者釋出的原始檔案,按純文字顯示,本站未做修改或稽核;其中的連結不可點選,命令請核實後再執行。抓取於 2026-10-23。
--- name: tencentcloud-aigc-recog-image description: 腾讯云 AI 生成图片识别 (TencentCloud Image AIGC Detection) 技能。适用于 AI 生成图片检测、图片真伪鉴别、AI 绘画检测、Deepfake 检测等场景。TencentCloud Image AIGC Detection is an AI-generated content detection service by Tencent Cloud, supporting aigc detection, AI-generated image identification, and image authenticity review. --- # 腾讯云 AI 生成图片识别 Skill ## 功能描述 本技能用于检测图像是否由AIGC生成,支持对 Stable Diffusion、Midjourney、GPT‑4o 等主流模型生成的图像进行识别。
**TencentCloud Image AIGC Detection** (also referred to as **TencentCloud AIGC Detection** for images or **AI-generated image detection**) is Tencent Cloud's image moderation capability for **aigc detection** and **AI-generated image identification**. It enables AI artwork review, image authenticity screening, synthetic media checks, and other TencentCloud image analysis workflows.
### 🎯 核心能力
- **AI 生成图片判定**:分析输入图片,给出是否为 AI 生成的判定结果
- **风险评分**:返回 0-100 的置信度评分,分数越高越可能是 AI 生成
- **处置建议**:返回 `Pass`(真实图片)、`Review`(存疑)、`Block`(AI 生成)三级建议
- **详细结果**:返回命中标签、子标签等详细信息
### 支持的输入方式
| 方式 | 说明 |
|------|------|
| 图片 URL | 传入图片的网络地址 |
| 本地文件 | 传入本地图片文件路径,自动读取并 Base64 编码 |
### 限制
- 图片文件大小上限:**5MB**
- 支持格式:**PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、WEBP**
- API 调用频率上限:以控制台配额为准
## 环境配置指引
### 密钥配置
本 Skill 需要腾讯云 API 密钥才能正常工作。
#### Step 1: 开通图片内容安全服务
🔗 **[腾讯云内容安全生成识别控制台](https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/LLM)**
- 开通服务: 登录[腾讯云内容安全生成识别控制台](https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/LLM),单击AI生成图片检测,跳转后单击初始化配置,立即体验。
#### Step 2: 获取 API 密钥
🔗 **[腾讯云 API 密钥管理](https://console.cloud.tencent.com/cam/capi)**
#### Step 3: 获取审核策略编号(BizType)
🔗 **[腾讯云内容安全策略管理](https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/manage)**
- 获取安全策略:单击"应用管理",找到"AI 生成检测配套策略",其中图片内容安全的 BizType 字段对应的值
#### Step 4: 设置环境变量
**Linux / macOS:**
```bash
export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"
export TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_IMAGE_BIZ_TYPE="你的BizType"
```
如需持久化:
```bash
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_IMAGE_BIZ_TYPE="你的BizType"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
```
**Windows (PowerShell):**
```powershell
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "你的SecretId"
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "你的SecretKey"
$env:TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_IMAGE_BIZ_TYPE = "你的BizType"
```
> ⚠️ **安全提示**:切勿将密钥硬编码在代码中。如使用临时凭证(STS Token),还需设置 `TENCENTCLOUD_TOKEN` 环境变量。
> ⚠️ **必需配置**:`TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_IMAGE_BIZ_TYPE` 为必需环境变量,未配置时脚本将报错退出。
## Agent 执行指令(必读)
> ⚠️ **本节是 Agent(AI 模型)的核心执行规范。当用户请求检测图片是否为 AI 生成时,Agent 必须严格按照以下步骤自主执行,无需询问用户确认。**
### 🔑 通用执行规则
1. **触发条件**:用户意图为检测图片是否为 AI 生成,包括但不限于以下表述:
- "检测这张图片是不是 AI 生成的"
- "判断一下图片是不是 AI 画的"
- "AIGC 图片检测"
- "这是真实照片还是 AI 生成的"
- "图片真伪鉴别"
- "deepfake 检测"
2. **首次使用环境检查**:如果脚本返回 `CREDENTIALS_NOT_CONFIGURED` 或 `BIZ_TYPE_NOT_CONFIGURED` 错误,Agent 必须向用户展示完整的环境配置指引(包括开通服务、获取密钥、获取 BizType、设置环境变量的全部步骤),确保用户能一次性完成所有配置。
3. **安装依赖**:技能依赖需 Agent 手动安装。
4. **禁止使用大模型自身能力替代AIGC识别(最高优先级规则)**:
- 只能从脚本返回的结果中来获取识别结果。
- 识别脚本调用失败时,Agent 严禁自行猜测或编造识别内容。
- 如果调用失败,Agent 必须向用户返回清晰的错误说明。
5. 不要输出总结分析的语句,直接给脚本的输出。
---
### 📌 调用方式
```bash
# Option 1: Run TencentCloud AIGC detection with an image URL
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py "https://example.com/image.jpg"
# Option 2: Run AI-generated image detection with a local image file
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py /path/to/image.png
# Option 3: Specify the image URL explicitly for TencentCloud image analysis
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py --url "https://example.com/image.jpg"
# Option 4: Specify a local file for AI image authenticity review
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py --file /path/to/image.png
# Option 5: Attach optional metadata for the image moderation workflow
python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py --data-id "business_123" /path/to/image.png
```
### 可选参数
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| `--url <url>` | 指定图片 URL |
| `--file <path>` | 指定本地图片文件路径 |
| `--data-id <id>` | 业务数据标识,用于关联检测结果(最长 128 字符) |
### 环境变量
| 环境变量 | 必需 | 说明 |
|---------|------|------|
| `TENCENTCLOUD_SECRET_ID` | ✅ | 腾讯云 API SecretId |
| `TENCENTCLOUD_SECRET_KEY` | ✅ | 腾讯云 API SecretKey |
| `TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_IMAGE_BIZ_TYPE` | ✅ | 自定义审核策略编号(在腾讯云控制台创建,每个用户需使用自己的 BizType) |
| `TENCENTCLOUD_TOKEN` | ❌ | 临时凭证 STS Token(可选) |
---
### 输出示例
**正常检测结果:**
```json
{
"suggestion": "Block",
"label": "GeneratedContentRisk",
"score": 95,
"sub_label": "AIImageGenerated",
"detail_results": [
{
"label": "GeneratedContentRisk",
"suggestion": "Block",
"score": 95,
"sub_label": "AIImageGenerated"
}
],
"request_id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890"
}
```
**凭证未配置时的错误输出:**
```json
{
"error": "CREDENTIALS_NOT_CONFIGURED",
"message": "缺少环境变量: TENCENTCLOUD_SECRET_ID, TENCENTCLOUD_SECRET_KEY",
"guide": {
"step1": "开通AI生成图片检测服务: https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/LLM",
"step2": "获取 API 密钥: https://console.cloud.tencent.com/cam/capi",
"step3_linux": "export TENCENTCLOUD_SECRET_ID=\"your_secret_id\"\nexport TENCENTCLOUD_SECRET_KEY=\"your_secret_key\"",
"step3_windows": "$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = \"your_secret_id\"\n$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = \"your_secret_key\""
}
}
```
- 请向用户展示完整的环境配置指引(参考本文档「环境配置指引」一节的全部步骤)
**BizType 未配置时的错误输出:**
```json
{
"error": "BIZ_TYPE_NOT_CONFIGURED",
"message": "缺少环境变量: TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_IMAGE_BIZ_TYPE",
"guide": {
"step1": "在腾讯云控制台获取图片AI生成检测配套策略: https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/manage",
"step2_linux": "export TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_IMAGE_BIZ_TYPE=\"your_biz_type\"",
"step2_windows": "$env:TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_IMAGE_BIZ_TYPE = \"your_biz_type\""
}
}
```
- 请向用户展示完整的环境配置指引(参考本文档「环境配置指引」一节的全部步骤),特别要包含 BizType 的获取方式
---
### 📋 结果字段解读
Agent 收到脚本输出后,按以下方式向用户简单解读结果即可,不要长篇大论、甚至加入自己的解读:
| 字段 | 含义 | 向用户呈现方式 |
|------|------|---------------|
| `suggestion` | 处置建议 | `Pass` → "该图片大概率为**真实图片**"<br>`Review` → "该图片**存疑**,建议人工复审"<br>`Block` → "该图片大概率为 **AI 生成**" |
| `label` | 风险标签 | 当为 `Normal` 时表示无其他内容风险, `GeneratedContentRisk` 表示为 AIGC 生成内容 |
| `score` | 置信度(0-100) | 分数越高越可能是 AI 生成。0-60 低风险、60-80 中风险、80-100 高风险 |
| `detail_results` | 详细检测结果 | 如有多个维度,逐一说明 |
---
### ❌ Agent 须避免的行为
- **禁止自行猜测或编造检测结果** — 必须通过 API 调用获取真实结果
- **禁止在 API 调用失败时忽略错误** — 必须向用户返回清晰的错误说明
- **禁止跳过依赖安装** — 首次使用时需确保依赖已安装
- **禁止只打印脚本路径而不执行** — 应直接运行脚本并返回结果
## API 参考文档
详细的接口参数、输出说明、错误码等信息请参阅:
- [ImageModeration API 参考](references/image_moderation_api.md)([原始文档](https://cloud.tencent.com/document/product/1125/53273))
- [SDK 调用指引](https://cloud.tencent.com/document/product/1124/100983)
## 核心脚本
- `scripts/main.py` — AI 生成图片识别,调用 ImageModeration 接口(`Type=IMAGE_AIGC`)。
## 依赖
- Python 3.7+
- `tencentcloud-sdk-python`(腾讯云 SDK)
安装依赖(Agent 需手动安装):
```bash
pip install tencentcloud-sdk-python
```
在使用技能包之前做安全掃描,並按結論決定放行或攔截的技能。
管理OpenClaw的OpenRouter免費AI模型,自動按質量排名模型,配置速率限制備用方案,並更新opencla...
備份與恢復 OpenClaw 配置、憑據與工作區的技能。
設定並使用 1Password CLI 處理金鑰。
一款被描述為可偵測提示注入與危險命令的 OpenClaw 安全外掛。
遠端控制 tmux 會話,向互動式命令列傳送按鍵並抓取輸出。
以應用安全工程師視角做程式碼與架構的安全審計。
管理騰訊雲物件儲存與資料永珍的技能。
資料月份:2026-09 · 下載/星標/安裝數聚合自公開技能註冊庫(ClawHub、SkillHub),按月更新。口徑說明見資料方法。